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从国家安全出发,AI承载的大数据、云计算和物联网等大平台必须由国家掌控?

发布日期:2023-03-04    浏览次数:4520

  

        自ChatGPT的横空出世,一时间“与ChatGPT的对话”成为传播最为广泛的互联网谜因。在社交媒体的玩梗热潮中,那个自AlphaGo击败李世石之后久违的话题又隐隐浮现:人工智能进化得越来越快,未来会取代人吗?

  

        尽管这已经不是一个全新的担忧,但近些时日的新闻似乎在说明,ChatGPT的表现格外出色,以至于这个问题从一个科幻式的警示逐渐进入人们谈论近未来时真切的议事日程。对此《共绘网》想问,既然ChatGPT可应答提供解决方案,同样经篡改程序、病毒入侵或发出错误指令后,它也可以提供相反或反动的结论。那么从国家安全出发,智能机器人(AI)承载的大数据、云计算和物联网等大平台则必须由国家掌控,大数据的命门和卡点国家必须掌管,否则,若AI技术不慎用于军事领域等将导致世界灾难,后果不堪设想……对此,您怎么看呢?如果您还有良知,是为公平、正义和共建美好世界而来,那就请你将《共绘网》转发出去,让更多人受益吧!

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一共有人参与  条评论

兴兴2024-10-15

在我国的战略部署中,算力的地位被提到了空前的高度。每年我国都有新的智算中心建成,比如2024年就有中国移动智算中心(哈尔滨)、中国移动智算中心(呼和浩特)、天府智算西南算力中心等大型智算中心投运。这也就意味着未来我们将需要消耗更多的电力资源。此时,统筹算力电力协同发展、因地制宜开展可再生能源与算力资源融合开发等,保持电力的持续稳定供应,就显得尤为重要。梅子

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星之火2024-03-09

安全和发展,这确实是一个需要调整的,未来国家安全重要性更高

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宏欣2024-03-06

算法利维坦:算法生成新的意识形态。 算法技术在生产方式和社会实践中的应用,改变了原有的意识形态生成路径,进而以新的技术路径生成了具有算法技术特征的新型意识形态。这种新型意识形态就是算法利维坦。 算法利维坦是指“在社会治理过程中算法逐渐成为建构人们生存环境的重要甚至决定性力量,人们逐渐成为算法的附庸,臣服于算法程序监控之下,国家权力运行与社会治理日益依赖智能算法的维持”[11]。由于算法的高效、精准、科学,在其广泛应用的过程中,一定程度上成为了重要的合法性来源。算法成为了选择和评判的重要标准。这意味着原本应是技术手段的算法,嵌入到社会的价值体系之中。算法的普遍应用将构成人们认知世界的主要方式,从而在决定人们看什么、听什么的过程中,以潜移默化的方式塑造人们。算法利维坦表现为两个方面:一是控制意识形态传播渠道,决定人们能知道什么;二是影响意识形态认同,决定人们相信什么。刘伟兵,复旦大学马克思主义学院

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嘞杰克2023-12-19

数字信任技术使组织能够管理技术和数据风险,加速创新并保护资产。而在数据和技术治理中建立信任可以提高组织绩效并改善客户关系。 底层技术包括零信任架构(ZTA)、数字身份系统和隐私工程。其他技术通过将解释性、透明性、安全性和偏见最小化原则融入AI设计中来建立信任。 然而,数字信任技术的采用受到一系列因素的阻碍,包括整合挑战、组织壁垒、人才短缺,以及将其作为价值主张的重要组成部分的有限考虑。建立全面信任为先的风险思维和能力需要自上而下的领导和对多个领域的有意识的变革,从战略和技术到用户使用场景等。 例如法规正在推动产业朝隐私工程方向发展:有关数据本地化和共享的新法规,以及人工智能和云计算的增加使用,推动隐私工程变得更加重要。在欧洲,像2022年的NIS2指令,强制进行增加网络安全风险评估的法规,以及2023年的数据治理法案,旨在促进数据共享,使隐私工程变得至关重要。美国的州级数据隐私法以及联邦特定领域的数据法规要求采取一系列隐私合规措施,需要自动化控制。

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JIUUYT2023-10-18

在2015年,人类总共创造了4.4ZB(44亿TB)的数据,而这个数字大约每两年就会翻倍。在这些数据中隐藏了各种关于消费习惯,公共健康,全球气候变化以及其他经济,社会还有政治等等方面的深刻信息。可惜的是,虽然“大数据”成为了一个热点,但每年只有不到10%的数据会被分析。 在接下来的30年里,我们处理巨量的动态数据的能力将会逐渐提高。自动人工智能软件将会可以从散乱的数据中识别并提取有关联的信息。而这种数据分析的能力将会从商业应用扩散到普通人手里。

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刘书阁2023-07-26

AI数据中心。 数据中心也是人工智能算力产业链中重要的一环。数据中心提供存储和处理大规模数据的硬件和软件基础设施,能够支持人工智能系统进行大规模数据训练和推理。 大模型AI的训练过程需要庞大存储资源,大量且密集的算力。为了实现实时决策和高速逻辑推理,大模型AI对内存要求比过去更高,数据调用量也更多。 目前全球占主导地位的超大规模数据中心企业仍然是亚马逊、谷歌、Meta和微软等大厂。而在国内领先的超大规模数据中心企业有阿里巴巴、华为、百度、腾讯和金山云等。(小安生)

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wdguge2023-04-23

早就该停!他们外国早就不值得信任!蛋蛋在别人手里的感觉好受吗?[发怒][发怒][发怒]赶快改啊,让人家抓着命门,怎么可以!

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小强2023-04-11

我们一贯的认知不都是那些阿里、腾讯等等科技公司才掌握大量的数据吗?

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王明磊2023-04-10

在前一篇《东数西算万亿市场》中,我们展示了三大运营商的服务器采购情况,其中海光为芯片的比例在10%~20%左右。三大运营商提供了国内绝大多数的“云服务”,在建设数据中心上也是有比较多的资本投入的,比如发布了2022年财报的中国电信,就直截了当地提及了2023年的规划: 2022年,中国电信天翼云业务收入实现再翻番,规模达579亿元,同比增长107.5%,2023年天翼云目标收入将达千亿元。财联社记者获悉,天翼云已成为全球最大的运营商云和国内最大的混合云,挺进中国公有云IaaS及公有云IaaS+PaaS市场三强。柯瑞文在今天的业绩说明会上表示,公司2022年资本开支925亿元,略低于计划的930亿元。据柯瑞文透露,今年公司产业数字化投资将增加40%。(也就是资本投资在1300亿到1400亿之间。) 2023年,中国电信将投资95亿元建设超56万机架,同时在算力方面投入195亿元,建设约6.2EFLOPS的算力。(56万机架就相当2022年全国十分之一的量了)作者:行研君诺诺

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夏天风2023-04-10

AI的发展必须建立在严格监管之上,否则人类将会迎来最大的危机。

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