随着人工智能技术的快速发展，智能体已经逐渐融入人类的生活，为人类带来了前所未有的便利和变革。未来，智能体将在各个领域发挥越来越重要的作用。
随着GPT等人工智能技术的不断发展，信息与知识的不对称性正在被逐渐打破。这种不对称性是指不同的人获取和掌握信息与知识的程度不同，导致人们在信息与知识上的不平等。而GPT等人工智能技术则可以为人们提供更加便捷、高效的信息与知识获取方式，从而缩小人们之间的信息与知识差距。与此同时，机器人也已经逐渐融入我们的日常生活，成为我们生活中不可或缺的一部分。从工业制造到家庭服务，从医疗保健到娱乐产业，机器人的应用场景越来越广泛，为我们的生活带来了极大的便利和变革。
我们相信，在未来，智能体将在各个领域发挥重要作用，与人类共同创造一个更加美好的未来。而人类也将与智能体开展更加紧密的竞争与合作，共同创造一个更加美好的世界。对此，您怎么看呢？“愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走。有一份光，发一份热。就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光。不必等候炬火！”尽自己的一份力、发出自己的一点声音。
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生成式人工智能。 围绕多模态和跨模态数据集，研制视频、图像、语言、语音等数据集和语料库的标注要求、质量评价、管理能力、开源共享、交易流通等基础标准。 围绕大模型关键技术领域，研制通用技术要求、能力评价指标、参考架构，以及训练、推理、部署、接口等技术标准。 围绕基于生成式人工智能（AIGC）的应用及服务，面向应用平台、数据接入、服务质量及应用可信等重点方向，研制AIGC模型能力、服务平台技术要求、应用生态框架、服务能力成熟度评估、生成内容评价等应用标准。在工业、医疗、金融、交通等重点行业开展AIGC产品及服务的风险管理、伦理符合等标准预研。
(0)政治跟不上科技发展。 当今人类正在经历人类史上前所未有的大变局，它以科学技术的飞速发展为最重要动力，并深刻地改变着人类社会（邓曦泽：《三次大变局与人类命运》，《四川大学学报》2022年第1期）。人工智能、脑机技术和基因改造技术，三者只要有一种发展成熟，都将彻底、不可逆地改变世界。其中，人工智能最为炙热。对它能否达到高级水平（人脑水平），尚存争议，但对它能到达中级水平（能执行复杂的指令，替代大多数重复劳动），已无可怀疑。 在这场大变局中，全球认知逻辑与事情逻辑分裂最重要的表现是政治跟不上科技发展，政治精英和科技精英都没有认真思考科技发展究竟会如何影响国家政治、国际政治及人类命运。本文之所以将政治作为重点，是因为它作为人类最为组织化和秩序化的资源和力量，最能直接且显著地改变社会与世界。不过，这种传统意义的政治功能与地位，很快将让位于一种新型政治——技术政治。王育琨
(0)哈哈，下一代又这么说，这迭代效率......现在底层架构仍然是注意力机制和扩散模型，在底层架构不突破的情况下，唯一的希望就是scaling law了，而老黄的芯片给我们带来希望，让我们还能看看scaling law到底还能撑多久。
(0)哈耶克著作《科学的反革命：理性滥用之研究》，把科学没有终极（科学不能成为宗教）、科学对人类的异化（科学之“分科之学”的原意就是细分再细分，但整体却在忽略或模糊）讲清楚了；波兰科幻作家莱姆《技术大全》讲的就是“人类可能是技术自我实现的载体，人类只是技术演进的手段和工具”；但尼采说的“人才是目的”，一百年前讲出来，至今仍振聋发聩, 人类及个人的确受技术和货币异化的程度，在加速度得加重加深，这恰恰是社会学/政治学/人类学以及每个现代人都需要深思的。
(0)软技能。 稍举几例： 逻辑分析； 结构化思考； 系统化思考； 辩证思考； 批判性思考； 问题意识； 思辨。 很多人以为这些和“哲学”没有关系，实质上，这些都是哲学本来的一部分。比如，很多人都学习过《金字塔原理》，它的基础中的基础也源自《逻辑学》，请注意，《逻辑学》本就是哲学的一部分。 以上以上都是信息处理水平进入高阶的必经之路： 1、如果没有「问题意识」，你就不知道该如何收敛信息，没有正确的问题，怎么可能有正确的答案，很多人因为找不到真问题，所以总在找伪答案。在《如何判断自己是现代人？何谓“现代性觉知”？》一文中举了例子： 知乎的一个问题：“三十岁了才明白，开始发奋读书。想改变自己的命运和家庭的生活。还能来得及吗？” 这不是真问题，而是在下决心，发问的人只是想让别人给他信心。 而面对他的困惑的“真问题串”应该是： 「什么是良质生活」。 「如何理解当代社会的个体命运」。 「个体成长的本质是什么」。 这些抽象但具体的问题，它们会帮助形成「结构」，结构才会有效驱动他在现实中的有效行动。 因为，以上每一个问题，都在“逼迫”他思考：我与自己、他人、社会与世界该如何融合？ 比如，「个体成长的本质是什么」这个大问题如果进一步追问，其实会得到“模型对现实的拟合”这个答案，这时，比读书更重要的是，先要知道自己该拟合何种现实？也就是，想进、能进什么领域，然后再了解自己该学习什么。 这时，又可以问一个问题：掌握模型，只能通过读书吗？ 在一堆真问题面前，才可能有真答案。比如，完全可以通过找对人学习课程更直接了当，盲目探索的成本过高，需要懂得适当投资自己。 进一步，还需要理解知识（模型）、技能与资源之间的关系是什么，最后，你自然就知道，你该做什么。 2、若没有逻辑分析、结构化思考、系统化思考、辩证思考、批判性思考你的信息处理就不会高效与稳固。在阅读、实践时总是抓不住本质，找不到关键切入点，大脑里只是一些零碎的信息，实践时也只能手忙脚乱； 3、没有思辩能力就无法发现问题的“元答案”可能在哪里，比如，你以为996、内卷、躺平只是企业竞争加剧，但若你能放在“现代性”的框架之下理解，则会理解背后的必然逻辑。 以上每一个软技能，哪个不是脑力工作者要经常使用的？这是一个人的“元内功”的重要组成部分，当然，“元内功”所需还远不止于此，系统性的训练还得在《操作系统2.0》中：得一录
(0)发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求。今年两会期间,习近平总书记在参加江苏代表团审议时强调,要牢牢把握高质量发展这个首要任务,因地制宜发展新质生产力。“面对新一轮科技革命和产业变革,我们必须抢抓机遇,加大创新力度,培育壮大新兴产业,超前布局建设未来产业,完善现代化产业体系。”我国经济发展已经站在新的起点上,当前国内主要矛盾表现为广大人民日益增长的美好生活需要和发展的不平衡不充分,新的发展起点上也面临着新的问题。新的起点上,我国经济发展面临的国内外宏观环境已发生了巨大转变,外部环境愈加复杂多变,大国竞争愈演愈烈,同时新一轮科技革命和产业变革也正如火如荼地进行,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速迭代更新,深刻影响了产业发展和经济结构。如Sora的发布,将深刻影响人工智能科技发展进程和全球竞争格局。未来经济发展必须由过去要素驱动、投资驱动向创新驱动转变,体现为经济增长由规模速度型转变为质量效益型,经济发展的质量将摆在越来越重要的位置。高质量发展离不开科技创新,科技创新是发展新质生产力的核心要素。我国已经打下高质量发展良好的基础,但拓展经济发展新空间、培育壮大发展新动能、切实提升自主创新能力依然尤为迫切,发展新质生产力有利于获取引领发展的主动权,顺应技术变革趋势并为中国式现代化形成有力支撑。 在这个过程中,中国企业特别是中小企业,由于企业的知识储备、科研设施、研发人才和研发管理体系等方面的欠缺,总体研发创新能力还比较薄弱,产业难以形成较强的集聚效应和规模效应,因此,企业科技创新的主体地位不突出。而高校、研究所在科技人才供给、科研设施建设、科技知识与信息储备等方面资源丰富、优势明显,但也同时存在科研重学术创新轻市场化的现象,研究成果与市场实际脱节,与产业应用契合度不高,转化率不高,有效供给不足等深层次问题导致科研推动力和创新活力未被充分激发。加快培育政产学研深度融合的内生动力,可以发展新质生产力,有效适应地方高质量发展的要求。(作者龙朝晖为中山大学岭南学院副教授）
(0)《AI即将彻底改变你使用计算机的方式》原文： 时至今日,我仍然像微软刚创立时那样热爱软件。但尽管几十年来软件已经取得了很大改进,在许多方面它仍然相当愚蠢。 要在电脑上完成任何任务,你都必须告诉设备使用哪个应用程序。你可以用Word和谷歌文档来起草商业提案,但它们无法帮助你发送邮件、分享自拍、分析数据、计划派对或购买电影票。即使是最好的网站,也只对你的工作、个人生活、兴趣和关系有不完整的理解,并且能力有限,无法像亲密的朋友或私人助理那样为你做事。 在未来五年内,这种情况将发生彻底改变。你不必再为不同的任务使用不同的应用程序。你只需要用日常语言告诉你的设备你想要做什么。根据你选择与它共享的信息量,软件将能够给出个性化的回应,因为它对你的生活有着深入的理解。在不久的将来,任何上网的人都能拥有一个由人工智能驱动的个人助理,其功能将远超今天的技术。 这种对自然语言做出反应、根据对用户的了解完成多种不同任务的软件,称为代理。我思考AI代理已经近30年,并在1995年的《通往未来之路》一书中写道,但由于AI的进步,它们直到最近才变得实用。 代理不仅将改变每个人与计算机交互的方式,还将颠覆软件行业,引发自我们从敲打命令转向点击图标以来计算机领域最大的革命。比尔·盖茨
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