如果问谁可以上知天文下知地理，你会不会毫不犹豫地回答是ChatGPT。可以说，ChatGPT的横空出世，再度掀起了人工智能热潮。
ChatGPT是一种被称为大型语言模型的人工智能（AI）程序，它的背后重点是海量数据和强大算力，强大之处就是整合了过去所有互联网上的内容（文本），然后根据用户的需求，快速加工处理，给予用户想要的答案或解决方案。通俗来说，就是它可以帮助人类写论文、写文案、甚至影评、音乐编曲等。它如同一个潘多拉盒子，所释放的可能超乎我们的想象。本质上，它是搜索引擎的升级版（2.0），在搜索功能的基础上添加人机语音对话（情感交流），可以预知的是，未来的3.0版（脑机接口的智能机器人）甚至更高级别的Al则可发出指令，指挥其代替人类从事各项工作。对此，您赞同吗？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
一共有人参与 条评论
具身智能比人形机器人更有价值。 具身智能相当于AI的大脑，而这个大脑的载体可以是任何形式。可以是一个机械臂，一只机器狗，更或者是一辆小汽车。 而反观人形机器人，当下为何被看做是一个不太聪明的钢铁巨人，核心还是因为缺少AI大脑+不太灵活的躯体。 简单来说，类似GPT-4这样的大模型，对物理世界并不能真的产生影响，而具身智能则多了一个身体，通过传感器收集环境信息，利用机械执行器进行物理操作，或者通过机器人等具体实体与人类和环境进行实时互动。 马斯克曾说，虽然未来有一天人人可能会拥有一个人形机器人，但是目前展现的Optimus人形机器人产品也就只能执行重复性的简单劳动。 具身智能的目标是使机器能够更好地理解和适应复杂的环境，更高效地解决问题，并具备更灵活的行为能力。通过融合感知、决策和执行的过程，具身智能使机器能够更接近人类智能的表现，从而在机器人技术、自动驾驶、智能制造等领域发挥重要作用。 Karpathy直言，在7年前，研究AI智能体的时机还不成熟，因技术所限做出来的效果不好，于是他和OpenAI就改变了方向，开始研究大语言模型。而现在有了全新的技术手段来研究AI智能体，情况和2016年完全不同了：最简单的例子就是，现在没有人再像2016年那样用强化学习的方法来研究AI智能体了。现在的研究方法和方向在当年是不可想象的。来源｜华尔街见闻
(0)语音识别（Speech Recognition）第一个商业上成功的语音识别技术可以追溯到1990年，但随着计算能力和新算法的发展语音识别取得了惊人的进步。研究人员制造了一种用于自动语音识别的低功耗专用芯片，其功耗效率是手机多功能芯片的100倍。新的语音处理器支持立体声 AEC（声学回声消除）和远场线性麦克风阵列，它专为支持语音的智能电视、条形音箱、机顶盒和数字媒体而设计。即使在复杂的声学环境中，也可以从整个房间准确捕获命令，以供基于云的语音识别系统进行处理。 语音识别和会话平台有望成为十大战略技术趋势之一，语音搜索将占到所有搜索中的50％。从长远看，这种转变使人们能够与周围的智能连接设备进行交互。随着人工智能和自然语言处理技术变得越来越复杂，即使人们的语音命令中没有明确的说明，设备也将能够理解用户，然后预测其意图。
(1)财务人员应对策略。 “世界上唯一不变的就是变化”。外界的变化是不受人的主观意识所控制的，当代财务人员只有拥抱变化，才是面对变化的最好策略。因此，在财务智能化的发展之路上，财务人员只能顺势而为，主动进行财务转型，学习财务转型新知识，迎接新挑战。 （一）提高技术能力。 随着财务机器人的普及，财务人员需要学习开发、应用、检修财务机器人软件的技能。在今后的财务工作中，基础的财务工作者很可能不再是真人操作，大部分是由机器人完成，那么机器人可能会出现机器故障问题，这时候需要人员查找问题、修复机器人，并检查财务机器人做出的财务工作从哪里开始出现问题，从而更好地衔接机器人的工作。对财务机器人的熟练运用是每个转型财务人员必备的技能。 （二）学习业务知识积极推进业财融合。 在机器人时代，财务人员的工作场所可能不再局限于财务办公室的方寸之地，而是要深入企业的各个业务部门，可能需要财务人员亲临现场观察，去现场观看业务部门人员上传的原始附件是否真实、准确、完整。在业财融合的倡导下，每个员工是否都会参与其中，是否懂得财务机器人的正确操作流程。换句话说，财务工作者不再仅仅关注于自己曾经的岗位，而是需要关注财务机器人整个流程的运行过程。这种情况下，财务人员的工作范围变大，被要求的综合能力也变得更高。 （三）侧重财务风险控制。 以前，控制企业财务风险可能仅仅是财务经理或者企业风控部门的职责，但是随着财务工作者被机器人解放出来，财务风险主体也从财务部门转嫁到财务机器人身上，财务经理或者风控部门面临的监管不再是财务部门单个部门，而可能是财务机器人涉及的各个业务部门，工作范围之大完全超出了他们的工作能力范围，因此把握财务风险的重任很可能会分工在每一位在职的财务人员身上。这要求财务人员提高财务专业技能，提高自己的风险识别能力。 （四）终身学习。 在高速发展的今天，事物瞬息万变，不学习就是退步。财务人员只有持终身学习的理念，紧跟时代的变化，抓住机遇，才不会被时代所淘汰，才会在时代潮流中成长与发展自己。
(0)从自己画图到给AI修图， 收费从1500元降到200元。龟龟 | 30岁 广州 自由插画师。我目前是做了5年自由插画师，工作的主要内容为给游戏美术提供外包服务。 我的技术在行业里处于中层的位置，能混口饭吃。主要做Q版游戏美宣，收费在3000元-7000元/张，另外还会给一些知名IP做图库，收费大概在两三万元左右。我人比较懒，一个月接2单美宣就不接了，一方面是钱足够了，另一方面时间也有限。 从今年2月份开始，陆续有甲方用上了AI绘图。合作了一年多的一家公司，一开始让我们做60张游戏内部插画，价格是1500元/张。在我画了两张图之后，这家公司内部就跑通了AI绘图，原来的需求，由画师全手绘变成了由他们公司用AI出图，然后让我们给AI图不合理的地方做修改，价格也由原来的1500元/张变成300元/张，因为还要跟中介分成，最后到我手里就200元/张。 给AI图做修图，我一开始是挺难接受的，但也想试一下能修到什么程度。后来发现很不值当，如果纯自己画，一张图一个星期能画完，收入1500元，现在，即便情况好点，给AI的图修图也要花2天时间，还要听甲方的要求修改，就赚200块，感觉很没有意义。 就现在来说，我在游戏美宣这一块的接单量几近腰斩，不得不去给其他类目画插图，收入尽量补上来。 去年下半年，AI绘画就火了，当时我们众多的美术从业人员，是很反感AI出图的，画面逻辑不强，生拼硬凑十分违和，能具体看到某个画师、某个作品的影子。大家都觉得，AI暂时只能做到这个程度，还是不足以为惧的，就没有当回事。但是到去年12月底，随着AI的深入学习，一些AI绘图软件，尤其是二次元方面的，已经做得非常好了。目前，绝大多数中层画师，是比不上AI出图质量的，因为AI都是用精品作品来喂养的。用AI跑出来的作品，比70%的画师都要好。 目前，很多公司在内部已经成立了专门的AI测试组，在学习怎么利用AI能做出更快更好的效果。 AI能做到这样，对资本来说，这极大的省了人力物力。以前出一套轻量的游戏美术，七八个人，可能需要花1个月左右的时间，成本是几十万。现在用AI，可能最多一周就能做完，立刻把这笔费用给省了下来。 AI技术的出现，受波及的远远不止是游戏行业，所有美术相关的行业都会被冲击到。只是看相关的公司反应速度快不快。电商海报以及报刊书籍，为了降低成本，也在陆续加入AI绘图的行列中。 AI的进步，以天为计算单位，不是按月了。不论是美术从业者，还是文字工作者、程序员也好，过去十几年学习的东西，极速贬值。 因为AI技术的诞生，迫使我重新规划未来职业的方向，虽然没有找好确切的点，但也离不开学会并利用AI、ChatGPT，完成一些项目。 以前一直想做自己的漫画，但利用工作之余的时间进行，进度很慢，细节上也不丰满。因为AI的出现，可以让我借助这个技术对项目进行丰富与落地。未来的大方向，就是想办法让自己的想法跟技术相结合起来，而不是一味的抵制，抵制是没有用的。作者 | 邹帅 李秋涵 王敏 唐亚华 王璐
(0)躺平或激进？AIV5版本生成的图已经可以很好的刻画手部细节了，它和人一样也可以不断的学习，并且在一些棋类比赛中也不输给人类，但是会让一部分人需要不断重复机械工作的工人失业，在未来是一把双刃剑。
(0)在AI职场来临前，怎样的人才能更加适应？ 要回答这个问题，就要理解我们面临的挑战到底有多大。 工业革命时代，机器取代了重复性工作。 人工智能时代，算法开始取代创造性工作。想理解人工智能解决了创造性工作的挑战，不如用一个直观的例子： 现在OFFICE365版本，要做PPT图片排版，有一个“设计灵感“功能。你只需要把相关图片放在PPT上，PPT会自动推荐各种设计灵感，你选一个你喜欢的版式即可自动完成PPT排版。 上图是我用微软PPT的“设计灵感”功能完成的四种自动排版，还不错，对吧？ 更爽的是，这些版式微软会不断在云端累积，版式越来越丰富。相信随着时间的推移，简单的PPT页面排版，都可以自动完成，而且达到相当高的设计质量。不过微软的“设计灵感”似乎还是某种排版规则的应用，并不让人觉得特别牛逼。 在设计圈人工智能进化更快，阿里为 "鹿班" 的 AI 设计师，平均 1 秒钟就能完成 8000 张海报设计，一天可以制作 4000 万张，现在每年双 11海报设计80%由鹿班自动完成。 鹿班设计刚刚出来的时候，很多设计师说这是很简单配色排版，比不过人类的创造力。但是机器每时每刻都在学习，能力进化超级快。当设计师以为自己还是“创意工作者”时，人工智能用“效率+质量”狠狠打了人类一记耳光。 也许PPT排版太简单，平面设计还是有规律可循，但是艺术——这个人类过去认为只有天才才能发挥创意的领域，AI也开始发挥作用。现在的AI绘画，AI音乐创作已经达到了和人类创作难分伯仲的水平。 2017年8月21日，《Break Free》作为Taryn Southern新专辑的首单面世。这是世界上第一张由AI（人工智能）制作的专辑。虽然是人工智能制作，但是歌曲水平和质量丝毫不输人类。有兴趣的读者，可以自行在网上搜“Break Free 人工智能”，听听这首歌，非常好听。 2018年10月25日，一幅由AI绘制的名为《埃德蒙·贝拉米肖像》的画作，在美国纽约佳士得拍卖行以43.25万美元（约合300万元人民币）的价格售出。拍卖行称，这意味着人工智能艺术首次进入世界拍卖舞台。——这其实是一件意义深远的事情，意味着人类开始认可人工智能创作的画作，是创作，而不是对现有规则的模仿。想想看，如果人工智能的能力继续发展下去，哪些人的工作要受到威胁？ 别以为重复性工作才受人工智能威胁，就是我们现在以为需要创造性劳动的岗位，一样会受到人工智能的威胁，这是很多人没有意识到的。 重复性的工作，是工业革命时代就开始解决的问题，而人工智能，是开始取代人的创造性工作，想想打败全世界围棋高手的阿尔法狗，它已经选择不和人类下棋了，因为系统知道，人类再也无法下过机器了。 如果创造性工作都可以取代，那未来的AI职场，到底需要怎样的人？（秋叶大叔）
(0)目前人工神经网络的人工智能最大的问题在于没法提出问题。人类现实中所有创造都是基于需求/想象/好奇，去设定一个目标，提出一个问题。是欲望推动着科技的进步，人类社会所有事物的改变与升级。但目前模型的自我学习人工智能是没有这个功能的，这样的人工智能智能去收集人类的知识/答案，然后与提问的问题匹配。顶多就是本可以跟你说话的百科全书，但是基本无法替人类完成任何科学技术类的工作！比如设计一架飞机，一架汽车，设计一个化学产品的配方，甚至于设计一道菜谱。以上的总总都是由人类自己的需求才能创造出来的！这些没有统一的路径，统一的正确答案，人所创造的一切，核心在于：需求！！而目前构架模式的人工智能，顶多能给你的问题匹配答案，却根本无法认知了解人类的需求！甚至于说，如今的人工智能，连“理解”现实世界信息/现实世界的样子都做不到！！举简单例子，它没有眼睛，它没有耳朵，它没法认出面前的动物是狗还是猫甚至于它看不见。它没法判断听到是周杰伦的歌还是第五交响曲，甚至于还是它根本听不见。它所有的所有只是对于文字信息的匹配。但单纯的文字信息，没有具有视觉听觉对现实世界理解能力的人类作为媒体，实际上是对现实世界什么也做不了！除非有一天，人类能赋予人工智能与诸如视觉听觉的感知，让人工智能能同人类一样真正认知现实世界，否则，一个没有5感的关在黑盒子里的人工神经学习系统的人工智能，永远只能是一部人类翻译机而已！
(0)在未来，一切重复性的，有规律可循的工作，都将被机器代替，或者说被算法代替。 工业革命时代，机器取代了重复性工作。人工智能时代，算法开始取代创造性工作。 我们必须清醒认识到，在未来90%的工作，都是人工智能更加胜任。 人类未来很难战胜人工智能，我们只能学会和人工智能相处。 要么擅长创造，要么擅长服务，这就是未来我们需要找的人。 ——秋叶大叔
(0)有着极高暴露风险的职业更容易受到震荡，如作家、数学家、新闻从业者、会计与审计、金融量化分析师等。十年前有传统观点认为，人工智能将首先影响体力劳动，然后是认知劳动，最后可能会影响到那些需要创造力的工作。但如今看来，一切都是相反的顺序。
(0)从此以后，奥特曼的梦想再也不只是打小怪兽了！[得意]一直都是改变世界。有人说跟百度一样，其实他远超过百度的检索功能的，会的太多了，答案更精确 。它甚至还能模仿那些大作家的风格写网文
(0)   1  
共1条信息 |
手机扫描二维码访问
