在21世纪的数字浪潮中，一个高度集成、无缝连接的信息生态网络空间正逐步成型，它以前所未有的方式重塑着个人、企业与国家之间的互动与协作。
在个人层面，智能手机已成为个人智能体的核心载体。它们不仅是通讯工具，更是个人生活的数字化延伸。通过智能手机，我们接入互联网，享受个性化服务，管理日程、购物、健康、理财和社交等生活方方面面。企业层面，电脑数字设备则扮演了企业智能体的关键角色。企业利用这些电子甚至量子设备包括各类软件和Al等，处理海量数据，进行办公、生产、市场分析、产品研发、客户管理等核心业务活动。而上升到国家层面，大数据平台则成为了国家智能体的中枢神经。国家通过构建大规模、高效率的云计算数据采集、存储、处理与分析体系，实现了对国家经济、社会、安全等领域的全面感知与智能决策。它的构造功能方面可以包含行政办公、电商、教育、医疗等各项民生服务体系......
这三者——个人智能体、企业智能体、国家智能体，通过智能手机、电脑数字设备、大数据平台等信息技术手段紧密相连。因此，《共绘网》建议：构建一个一体化的信息生态网络空间。这个网络空间以智能体（含GPT大模型）为核心，构建起一个从微观到宏观、从个体到集体的信息流动与智能决策体系。在这个空间里，信息自由流动，算力和智能无处不在，除国家安全信息外，个人、企业与国家之间的界限被打破，形成了一个相互依存、共同发展的命运智能体。但要特别强调的是，个人隐私以及数据资产必须加以保护，防止被窃。对此，您说好不好呢？生命赋予了我们光阴，你又怎么忍心任凭那易逝的韶华于平庸中挥霍？生命赋予了我们理想，你又怎么忍心任凭那颗年轻气盛的心于消沉中陨落？生命赋予了我们力量，你又怎么忍心任凭那一腔热血的斗志于怯懦中消磨？那就让暴风雨来的更猛烈些吧！不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡。“一万年太久，只争朝夕，”希望大家积极发声、呐喊！
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网络数据攻防战 为了获得数据，有钱的出钱，比如OpenAI，它与许多新闻媒体、社交网络达成协议，出了钱，这些数据就是我的了。没钱的呢？就硬偷。所以哪个AI厂子又偷谁家数据了这样的新闻屡见不鲜。没办法，有钱的不多，但想训练AI的可太多了。 还有一种，虽然算不上穷，但花钱买实在是贵啊，怎么办？大家都偷，那我们也……而且小门户的数据它们还看不上，偷也得去大厂偷。比如AI独角兽Anthropic在一天之内疯狂访问知名网站iFixit百万次，为的就是偷数据。 但是，有些数据偷了就偷了，有些数据被偷就会动摇自己的立身之本。所以现状就是网站加强防御，AI厂商不停进攻。但只有千日做贼，哪有千日防贼的？更何况AI厂的疯狂访问会带来大量网络请求，让网站随时处在崩掉的边缘。这怎么办？AI投毒 你不是要数据吗？给你，但是数据里面夹了一点点私货。这种以退为进的方式，让AI厂吃尽苦头。本来是数据库不够，现在是数据库里有毒！ 为什么AI厂这么怕数据投毒？ 因为AI是用数据训练的，你告诉它1+1=2，它就学会了1+1=2，但是你告诉它1+1=114514呢？ AI眼前一黑，扭头又看见一个更颠的数据，说1+1=真空中的球形鸡。好，AI彻底中毒了。 这时候有人问AI：1+1=几？AI一通胡说八道。这个AI就差不多废了。 因为需求甚广，还有人根据AI投毒原理，制作出了反AI工具——Nightshade，专门用来给数据库投毒。你敢偷，但是你敢用吗？ 所以现在AI训练难，数据库紧张，不仅仅是越来越难获得数据的事，还有数据里到底有没有毒的事。 合成数据 没数据用，偷来的数据可能有毒，这拿什么训练？ 自产自销呗，让AI自己生产数据，拿来训练AI。AI总不会自己下毒吧。 所以合成数据出现了，它是通过模仿真实数据产生的数据，也是现在AI行业应对数据荒的办法之一。 Meta的Llama 3就是用合成数据训练的，训练数据来源于Llama 2。所以它可以在数据荒时代，拥有数据并不荒时代出生的Llama 2的7倍训练数据量。这是什么？这是AI界的左脚踩右脚，螺旋升天。众所周知，左脚踩右脚上不了天，这个合成数据训练AI的问题也很大。因为AI本身有大量错误、偏见等问题，它生成的数据本身就是微微含毒的数据。所以训练数据中合成数据越多，AI的语言理解能力越差。 所以，各AI厂商还是偏爱真实数据，真实数据怎么来呢？ 偷。 网站们捂得紧怎么办？ 那就数据不够用。 死循环了。墨染
(0)人工智能赋能装备制造有五个重要途径：一是以机器学习、深度学习等人工智能解决复杂科学问题；二是利用生成式设计系统；三是洞察高阶关联，迈向大模型时代的人工智能对世界高阶相关性的认知已经远远超过人类，工程中绝大多数复杂关联尚未为人类所认识；四是数字孪生，需要从“过程视角”，尤其是从进行的过程去认识和控制过程；五是智能机器人，人工智能技术的进一步发展会使机器人走出受控、封闭的环境，例如自主移动机器人和人形机器人。
(1)近日，微软联合创始人比尔·盖茨在最新一期的《下一个伟大的构想》播客节目中，对人工智能的未来进行了深入讨论，并提出了超人类人工智能的构想。 作为科技界的领航者，盖茨早在1980年就预言每个办公桌上都会有一台电脑。 而他现在预言，人工智能技术的普及将深刻改变我们的生活和工作方式，而耳机和智能眼镜将成为AI硬件的两个重点领域，以后每个人的耳边都将配备一个人工智能助手。 因为耳机不仅仅是音频播放设备，它们能够增加音频功能、消除噪音，并提升音质，拥有成为人机交互重要媒介的潜力。同样，能够将任意视频内容投射到用户视野中的智能眼镜，也是人机交互的新形式。 当人工智能助手对我们了解得越深，它的帮助就越大。盖茨举例：计算机如今已经能够阅读我发送的每一封电子邮件，数字渠道也在记录我所有的在线会议和电话通话。如果人工智能助手能够帮我总结会议，或协助我跟进事项，它所能提供的价值将是巨大的。 盖茨还认为，随着智能耳机、智能眼镜这些设备的发展，自己多年来一直探讨的个人智能体将会超越人类助手。届时，硬件的具体形态就会变得不那么关键了。人机交互的界面可能会变成智能体主导的界面，比如由人工智能来驱动的助理智能体，心理咨询智能体，好友智能体，女友智能体，专家智能体等等。 目前的人工智能助手还是以一种和人类不同方式来组织信息。例如邮件、信息、社交网络内容都是以笨拙的时间顺序形式来排序展示。 因为人工智能助手缺乏对上下文的理解——比如，接下来要做什么？这些消息与什么任务相关？ 而人智能体由深度AI驱动，能够充分追踪用户信息并理解上下文，可以依靠AI赋予的能力完成自主特定任务，并在此过程中不断对自我进行完善和改进，为用户提供持续的帮助。这比人工智能助手更胜一筹。 此外，在访谈中，盖茨指出，目前，人们对人工智能的狂热要远超过去互联网泡沫时期。 因为现在进入人工智能领域的门槛非常低。他认为，人工智能技术在全球经济中所占的份额虽然相对较小，但其潜力巨大，即使是小型机构也能借助这些工具与大型机构竞争，并提供更优质的服务。 尽管谷歌和微软等大公司在人工智能领域拥有大量资本，但这并没有阻止其他公司在基础能力或垂直领域的发展。资本正在以前所未有的速度涌入这个新领域。 盖茨举例说，有公司为人工智能产品筹集了巨额资金，这种情况在市值和估值方面都是空前的。行云
(0)完善数据要素市场改革。 研究制定国家数据管理制度体系。完善数据统筹管理机构。推动公共数据汇聚利用，建设国家基础信息、交通、科技、教育、卫生、文旅等重要领域国家数据资源库。加快建立数据产权管理制度，支持开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制。支持数据资产融资模式创新。
(1)一个是沉迷元宇宙，最终向AI靠拢的Meta创始人马克·扎克伯格，一个是AI背后的秘密武器提供者英伟达创始人黄仁勋。 两位大佬聚首于美国丹佛，在第50届SIGGRAPH图形大会上公开论道。探讨什么呢？当然离不开当下最热，也是与两位关系最密切的AI。 处处是AI。 AI已经在不知不觉中深入每个人的生活，然而这远远不够。未来人们会与AI的关系有多深？ 黄仁勋认为，目之所及，皆离不开AI，实体的餐厅、虚拟的网站，都将使用AI技术。 扎克伯格称，AI会像电子邮件一样，每个企业都会有一个。 大公司可以凭借自己的财力或资源，拥有一个相当不错的AI，那小公司，甚至个人呢？ 扎克伯格提到了AI Studio，一个全新的平台，它让每个人都可以轻松地创建一个属于自己的Agent，它将拥有由用户设定的个性、兴趣乃至其他各种特征。 公司可以使用它创建业务Agent、可以代表公司的形象、完成客户互动，个人也可以使用自己创建的Agent与粉丝互动。 这种有趣的方式显然可以提高客户与粉丝的兴趣，还能帮助解决问题，又能为企业和个人省出不少金钱或时间成本。扎克伯格相信，未来它会像企业的社交媒体账号或是企业网站一样，每个企业都会有。墨染
(0)中国式现代化关键在科技现代化，建成社会主义现代化强国关键看科技自立自强。习近平总书记关于“两个关键”的论述告诉我们，高水平科技自立自强和自力更生、自主创新、创新驱动一脉相承，是推进强国建设、民族复兴的战略支撑，是构建新发展格局、推动高质量发展的必由之路。
(0)在2024 MWC上海开幕主论坛上，国家工信部总工程师赵志国发声，中国下一步要加快推进5G与新一代信息技术，特别是与人工智能的深度融合，不断催生新业务、新模式、新业态。 作为第五代移动通信技术，5G具有高速传输、低延迟和大连接性的特点，我们国家在5G领域拥有强大的实力和领先地位。 在网络建设方面，中国已建成性能优异、规模最大的5G网络。数据显示，截至2024年5月底，中国累计建成了383.7万个5G基站，占全球5G基站总量的60%以上。 同时我们也拥有涵盖基站设备、通信芯片、测试仪表和终端等完整的5G产业链，5G行业应用已覆盖97个国民经济大类中的74个。 而人工智能作为信息技术领域的热门前沿技术，具有智能化处理和决策的能力，正在逐渐渗透到各个行业和领域。 比如在机器人领域，人工智能让机器人能够通过机器学习和智能学习，进行智能化决策；也让机器人能够提升感知能力和自适应能力，增强交互能力和自动化程度。 人工智能赋能机器人的例子，在工业机器人、服务机器人、医疗机器人、农业机器人等方面都屡见不鲜。 因此，5G与AI的强强联合，是当前信息技术发展的一个重要趋势。 从技术层面来说，5G网络的高速度和低延迟特性为实时数据处理和响应提供了基础，这对于AI算法的快速执行至关重要。 而且5G网络支持边缘计算，使得数据处理和分析可以在网络边缘进行，从而减少延迟并提高效率。 5G网络的高带宽支持了海量数据的快速传输，为AI算法提供了更多训练数据，有助于提升AI模型的准确性和效率。 5G与AI的深度融合在实际应用中非常具有发展空间。 5G与AI的结合可以优化生产流程，提高生产效率，实现智能监控和预测性维护，促进制造业升级。 在智慧城市建设中，5G与AI可以用于交通管理、环境监测、公共安全等领域，提升城市管理水平和居民生活质量。 5G也可以促进远程医疗的发展，5G的低延迟特性使得远程手术、实时诊断等成为可能，AI在辅助诊断和治疗中的作用也越来越大。 5G与AI的结合还可以改善交通流量管理，提高道路安全，实现自动驾驶等。 当然，目前我们还需要解决一些现实性的问题，比如5G与AI的融合需要统一的接口和标准以确保不同系统之间的兼容性、如何保障数据安全和用户隐私、缺乏大量的5G和AI复合技能的专业人才供给等。梅子
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