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全球人工智能生态系统能统一技术标准吗?

发布日期:2018-11-09    浏览次数:4576

       人工智能是引领未来的战略性技术,世界主要发达国家把发展人工智能都作为提升其国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策,围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权,从而引领世界,引领潮流。

       在美国,人工智能发展方面具有明显的优势,从政府到企业对人工智能带来的变革都极为重视,科研机构对人工智能重视程度也在不断加强,相关创新型产品迭代迅速。在德国,首都柏林囊括了将近百分之五十四的人工智能企业。在英国,人工智能注重实效性,强调“综合施治、合力发展”。我国人工智能发展迅速,诞生了一批优秀的人工智能初创企业,拟计划2030年成为世界主要人工智能创新中心。人工智能生态系统是未来科技发展的必然趋势,但全球可以统一技术标准吗?您觉得呢?对于此话题你是怎么看的?你有何高见?快“畅言一下”跟大家聊聊你的看法吧。毕竟每个人的观点,都是一种思考......

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童静2024-07-04

历史上,每一次技术上的突飞猛进都会造成人类社会结构的巨大变革。人工智能的快速发展向人类展现了未来社会的多种可能性。然而,人工智能在给人类带来福祉的同时也在给社会带来现实的或者可能的“技术代价”。南京大学哲学系教授潘天群认为,面对当前快速发展的智能技术,人类要立足当下对未来进行协商,在人类未来的多种可能性中共同选择或者设计一个对人类有利的未来。来源 | 《学术前沿》杂志及人民论坛网

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王茜果2023-11-23

安危与共,构建更加和平安全的网络空间。 习近平主席指出,我们倡导安危与共,构建更加和平安全的网络空间。尊重网络主权,尊重各国的互联网发展道路和治理模式。遵守网络空间国际规则,不搞网络霸权。不搞网络空间阵营对抗和军备竞赛。深化网络安全务实合作,有力打击网络违法犯罪行为,加强数据安全和个人信息保护。妥善应对科技发展带来的规则冲突、社会风险、伦理挑战。中方愿同各方携手落实《全球人工智能治理倡议》,促进人工智能安全发展。 “习近平主席‘构建更加和平安全的网络空间’的倡议体现了对世界互联网发展情况的精准把握。”下一代互联网国家工程中心主任、全球IPv6论坛副主席刘东表示,近年来,网络基础设施、数据、人工智能等先后成为全球网络空间安全的核心议题。国际合作的必要性和紧迫性愈发凸显。各国要在尊重网络主权的基础上,加强网络安全领域国际合作。 中国科学院信息工程研究所研究员徐震说:“从世界范围来看,网络犯罪、信息诈骗、网络对抗、黑客等行为时有发生,这就需要我们不断增强防范危机的能力,从而确保网络空间的和平安全,实现网络领域的长足发展。” 习近平主席视频致辞特别提到《全球人工智能治理倡议》。对此,浙江大学上海高等研究院常务副院长、人工智能研究所所长吴飞表示,《全球人工智能治理倡议》的发布具有深远意义。技术赋能需要健康生态的整体支撑,一个良好健康的生态将有机连接伦理与道德、技术与产业、资本与市场。全世界应该携起手来,坚持发展和安全并重的原则,促进科技更好造福人民。 习近平主席视频致辞对“安全”的重视,让不少相关从业者备受鼓舞。 “视频致辞中,习近平主席多次提到‘安全’二字,作为网络安全从业者,我们深感责任重大。”360集团创始人周鸿祎说,将牢记习近平主席嘱托,把“安全”打造成中国乃至全球数字化建设的重要支撑。新形势下,网络安全行业要实现自我突破和自我升级,为网络强国和数字中国建设保驾护航。安恒信息董事长范渊说,安恒信息要充分总结经验,推动构建更加和平安全的网络空间。(人民日报记者金歆 顾春 刘军国 刘诗瑶 马原 曹雪盟 李忱阳 邓剑洋 崔妍)

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金堂2023-05-16

人类迟早要灭绝的,现在的人类面对AI可能比印第安人面对美洲的殖民者的结局更加悲惨,但问题是谁都阻止不了[捂脸]

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夏天风2023-04-10

中国专家:加强监管AI但不必暂停研发。美国科技富豪马斯克、苹果公司联合创始人沃兹尼亚克等逾千名科技和人工智能领域重量级人物本周签署公开信,以ChatGPT技术对社会和人类构成的潜在风险为由,敦促所有人工智能实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统至少六个月。 在分论坛上,田奇、清华大学公共管理学院院长朱旭峰等中国专家也呼吁加强ChatGPT相关人工智能技术的监管,并对聊天机器人可能引发的道德、治理和监管问题提出警示;但他们都认为,目前没有必要暂停这项技术的研发。 朱旭峰说,ChatGPT仍不是像蒸汽机和印刷机发明那样,可能对社会结构和地缘政治格局带来重大改变的技术突破,因此没有必要在这个时间点暂缓相关技术的研发。 作者: 黄小芳 博鳌报道

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RJHFGF2021-07-28

据《人工智能数据安全白皮书(2019)》 ,人工智能因其技术局限性和应用广泛性,给网络安全、数据安全、算法安全和 信息安全带来风险,其中,数据安全是人工智能安全的关键。人工智能快速发展的核心在于算法和数据,数据规模和质量对人工智能决策结果有着决定性的影响。同时,随着人工智能化 水平的提升,在数据管理和数据挖掘方面将更容易引入数据安全风险。综合来看,人工智能领域涉及关键数据安全挑战主要有: 数据泄露风险——人工穿戴设备、视频采集设备等与人们日常生活息息相关,通过这些设备可以直接采集敏感个人信息(如人脸、指纹等), 保护不当可能造成个人隐私泄露。 数据滥用风险——利用人工智能技术预测用户喜好和习惯,极大程度地提升了人们日常生活便利,改善了生活方式。但大数据“杀熟”、隐私 跟踪等也频频发生,引发政府及公众对数据滥用的关注和担心。数据治理挑战——随着互联网企业的业务国际化,全球搜索、位置定位、即时通信等软件在全球范围推广和应用,加剧了数据违规跨境流动风险。(内容来源丨华为、国家工业信息安全发展研究中心)

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