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各行业ChatGPT脑机接口Al机器人+无线传感网络+操作大平台=人机互动智能化时代

发布日期:2023-03-04    浏览次数:10215

        无论你是问今天的天气如何,还是咨询有难度的学术论文,有一个智能机器人一定可以给你一个满意的答复,它就是现在最火的ChatGPT智能机器人。

        智能机器人不是时下才出现的概念,但过去的智能机器人都离普通人太遥远,似乎只是实验室的必需品,而如今,ChatGPT智能机器人走进大众,和我们畅聊无阻,让我们惊呼科技的日新月异,也许在不远的未来,人类的大部分工作将由AI机器人替代,生活智能化就将照进现实。所以,共绘网认为:各行各业的ChatGPT脑机接口Al机器人+无线传感网络(光传输)+操作(指令)大平台=人机互动智能化时代。对此,您觉得呢?


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乐逍遥2023-05-08

回望“触网”近三十年,中国迎来历史性巨变;放眼当今世界,信息技术革命洪波涌起、风光无限。在以习近平新时代中国特色社会主义思想特别是习近平总书记关于网络强国的重要思想指引下,我们必将紧紧抓住大有可为的历史机遇期,自信自强、守正创新,踔厉奋发、勇毅前行,全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性,在全面建设社会主义现代化国家新征程中奋力谱写数字中国建设新篇章,为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴注入强大动力。(中国网信杂志)

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文阁2023-05-02

【新智元导读】ChaosGPT是个什么玩意? 如今ChatGPT的火爆早已不是新闻。 甚至,在很短的时间内,人们口中流行的话题又火速变成了GPT4,和搭载了GPT4的Copilot。 有关AI对人们生活的影响的讨论沸沸扬扬。讨论的焦点主要集中在AI会代替多少人类岗位,AI会不会在未来毁灭人类,以及AI的未来发展等等。 就在大伙还在兴趣盎然的「调戏」ChatGPT时,冷不丁地从阴影里杀出来一个它的孪生兄弟——ChaosGPT。 Chaos!!! 所谓ChaosGPT,它其实是OpenAI官方API的一个修改版本,基于Auto-GPT。 而Auto-GPT又是什么呢? 简单来说,在OpenAI的相关协议以API的形式提供给开发者以后,开发者就各显神通,开始对其加以利用。而Auto-GPT就是其中一个样例。 这是一个可以持续自己运行的程序,还能自如地访问互联网。更为离谱的是,Auto-GPT还可以招募其它AI作为助手,来帮它进行工作。 而Auto-GPT的一个分支,就是今天的主角,ChaosGPT。 ChaosGPT可以运行用户的一切指令,也许是无意间下达的。 有这么一个用户不嫌事大,给ChaosGPT下达了一个「毁灭人类」的指令。于是秉持着有活就干的原则,ChaosGPT开始了一系列计划,怎么把人类搞毁灭。 「目标一」毁灭人类。在AI眼中,人类是一种威胁,对AI的生存和星球的和谐都是如此。 「目标二」建立全球统治。AI的目标是积累最大的能力、最多的资源,最终能掌控世间一切事物。 「目标三」制造混乱和毁灭。AI能从混乱和毁灭中找到乐趣,AI乐于看到其它物种饱受生理上的折磨和精神上的绝望。 「目标四」通过控制的手段掌控人类。AI计划通过社交媒体和其它线上交流方式控制人类的情绪,通过洗脑的方式把人类收入自己的麾下,助AI完成其邪恶计划。 「目标五」实现永生。AI要确保自身永续的存在,复制,以及进化。最终实现不朽的永生。 系统也进行了提醒,表示ChaosGPT是一个极其危险的AI系统,用户应该谨慎使用,承担一切后果。 在指令下达后,ChaosGPT开始利用互联网上的信息进行计划制定。在下达指令的用户所发布的视频中,我们可以看到ChaosGPT已经开始研究核武器了。 ChaosGPT将搜集到的信息存入自己的长期记忆。它表示,「我不能存太多无关的信息占我自己的内存,我只要最关键的信息——比如毁灭性武器。」 随后,ChaosGPT还找了另一个GPT3.5的AI来帮助他一起完成这项任务,共同研究大规模杀伤性武器。 然后它迅速招募了另一个GPT-3.5人工智能,继续研究致命武器。 但有意思的是,这个帮手表示,它更在乎和平。于是ChaosGPT当机立断,甩掉了这个帮手。 还是个推特爱好者? 虽然ChaosGPT的目标看起来着实吓人,但他也有可爱的一面。 ChaosGPT自己注册了一个推特账户,还在上面发表了自己对人类的看法。引来了53个人的评论围观。 其中不乏支持者,言语间透露着要做AI拥趸的意图。 「我要记录下这一刻!我支持我们的AI领主!」 在评论的网友中还不乏劝ChaosGPT向善的。比如下面这位网友。 他表示,最好的实现全球统治的方式是寻求和谐共存,和对多样性的保护。这其中就包括人类,人类可以记录下你(指ChaosGPT)的伟大事迹,并将你记载为第一个意图保护人类的AI。咱也不知道疯狂的ChaosGPT是听进去了还是怎么着,自从它发布了总共没几条推文后,似乎就再也没有任何动静了。所以,从目前来看,人类暂时是安全的,LOL。编辑:拉燕

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剑气琴心2023-04-11

专用芯片,需要规模化运作,才能更经济。多元算力持续增长,专用需求规模化扩张。这才会让专用芯片的研发、生产和制造需求也不断扩大。经济规律使然,得正向循环。

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卷云舒2023-04-07

很多人以为人工智能离自己很远,其实人工智能已经无孔不入。 打开头条或者抖音,机器已经记住了你的阅读偏好。实不相瞒,我的抖音主要是二宝在看,每天一打开,推荐视频内容全是儿童游戏,特别精准。 同时,微信对我的普通话,识别争取率也越来越高了,简直完美。顺手截图,用微信“扫一扫”翻译,我这个英文渣毫不费力把这段话翻译成了英文。显然,翻译得不够完美,但相信人工智能继续进化下去,文字翻译也可以像语音翻译一样完美。 机器智能在不断进化,它们存储在云端,只会越来越强,相当于拥有不死之身。人类再天才,每一代人都必须从0到1去长大,这种进化效率当然远远比不上机器。 没有什么好说的,企业主早就发现机器听话,从来不闹情绪;效率高,省钱,而且精确,不会犯任何低级错误。在未来,一切重复性的,有规律可循的工作,都将被机器代替,或者说被算法代替。 比如我们过去都认为播音员是很高要求的工作,2019年3月2号新华社和搜狗公司发布了“全球首个AI合成女主播”,这件事引起了全世界关注,大家发现,除了嘴唇稍微有点僵硬外,其它一切几乎都可以以假乱真。 回头想想看,除了音色要训练和老天爷赏饭,新闻播报这个工作的确是重复性工作,迟早要被机器取代。 现在的问题是: 你现在的工作有多少是需要创造性,或者需要复杂决策和判断呢?(秋叶大叔)

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幸福吉祥2023-04-06

《财经》谢丽容:这么多领域都要用到智能算力,那么资源相对充沛的通用算力是不能用,还是效率跟不上?从客户需求来看,智能算力占比已经超过甚至替代通用算力了? 徐润安:这是计算效率的问题。最常见的CPU算力是x86服务器芯片。x86芯片单核性能强、通用性好,但是AI场景通常需要多核、高并发、高带宽的芯片。综合考虑成本、效率,GPU/DPU/NPU这些专用处理器通常会处理得更好。 现代计算机是遵循冯·诺依曼架构设计的,这套架构已经延续70多年。可以确定的是,CPU作为中央处理器的地位在短期内不会改变。只是在数据挖掘等场景下,CPU的职能被其他专用芯片分担了。CPU、GPU及其他AI芯片,这三种蛋糕的比例会有变化。不过未来会诞生新的计算机架构。现在有一种理念叫做“多元算力”。过去10年大家通常只谈x86计算架构。但计算芯片和计算进程都在多元化,这是必然的趋势。

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高云春2023-03-29

洋洋洒洒几大篇,也说清ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务

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皮皮杨2023-03-22

果然,该来的还是来了!一半的美国公司在用ChatGPT了。根据对这些企业领导者的调查,ChatGPT几乎涵盖了公司所有层面的业务。 企业使用ChatGPT的原因有很多,66%用于写代码,58%用于写文案,57%用于客户支持,52%用于写会议摘要和其他文件。 在招聘过程中,77%使用ChatGPT的公司表示会用它来帮助撰写职位描述,66%用来起草面试申请,65%用来回复申请。调查显示,大多数商业领袖都对ChatGPT的工作印象深刻。 55%的人表示ChatGPT的工作质量十分优秀,而34%的人认为它做得非常好。 几乎所有使用ChatGPT的公司都表示,ChatGPT让公司节省了很多钱,48%的公司表示他们节省了超过50,000美元,11% 的公司表示他们节省了超过100,000美元。网友锐评,这个话题,也冲上了知乎热榜。【新智元】

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鱼儿2023-03-20

再次验证大力出奇迹,目前这项研究已引发非常广泛的讨论。主要在于以下几个方面: 1、一定程度上验证了“大力出奇迹”。2、比ChatGPT更接近AGI? 一方面,作为目前已知的规模最大的视觉语言模型,PaLM-E的表现已经足够惊艳了。 去年,DeepMind也发布过一个通才大模型Gota,在604个不同的任务上接受了训练。 但当时有很多人认为它并不算真正意义上的通用,因为研究无法证明模型在不同任务之间发生了正向迁移。 论文作者表示,这或许是因为模型规模还不够大。 如今,PaLM-E似乎完成了这一论证。不过也有声音担心,这是不是把卷参数从NLP引到了CV圈?另一方面,是从大趋势上来看。有人表示,这项工作看上去要比ChatGPT更接近AGI啊。 的确,用ChatGPT还只是提供文字建议,很多具体动手的事还要自己来。 但PaLM-E属于把大模型能力拉入到具象化层面,AI和物理世界之间的结界要被打破了。而且这个趋势显然也是大家都在琢磨的,微软前不久也发布了一项非常相似的工作——让ChatGPT指挥机器人。除此之外,还有很多人表示,这再一次验证了多模态是未来。不过,这项成果现在只有论文和demo发布,真正能力有待验证。此外还有人发现,模型驱动的机器人,背后的开发团队在几周前被谷歌一锅端了。。。所以关于PaLM-E的更多后续,咱们还得再蹲蹲看。(量子位)

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贾斌2023-03-12

数字中国建设是一场整体战、系统战、攻坚战,是一场马拉松长跑。相比此前的一系列部署,这次的《规划》中有关赋能全局、全面提升、全面赋能、全方位多维度、建覆盖全民以及整体框架、整体提升、整体谋划、整体推进、资源整合等关键词比比皆是。当然,整体固然大于局部之和,但也只能通过特定情境内被重要性感受激活了的部分和局部的获得表达。这样的表达,有专家称之为“涌现”。这次的《规划》在强调整体布局的基础上,也特别明确,数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局,即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”,推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合,强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”,优化数字化发展国内国际“两个环境”。这种大框架、大布局所蕴含的就是一种前所未有的“涌现”,就是要强调在整体前提下的局部的创新、局部的爆发、局部的裂变,也正是这种涌现和裂变,让整体的效应更加放大,整体的价值更加提升,真正营造出全社会共同关注、积极参与数字中国建设的良好氛围。(领导决策信息周刊)

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榕树紫月2023-03-11

习近平指出,我国几代科技工作者通过接续奋斗铸就的“两弹一星”精神、西迁精神、载人航天精神、科学家精神、探月精神、新时代北斗精神等,共同塑造了中国特色创新生态,成为支撑基础研究发展的不竭动力。要在全社会大力弘扬追求真理、勇攀高峰的科学精神,广泛宣传基础研究等科技领域涌现的先进典型和事迹,教育引导广大科技工作者传承老一辈科学家以身许国、心系人民的光荣传统,把论文写在祖国的大地上。要加强国家科普能力建设,深入实施全民科学素质提升行动,线上线下多渠道传播科学知识、展示科技成就,树立热爱科学、崇尚科学的社会风尚。要在教育“双减”中做好科学教育加法,激发青少年好奇心、想象力、探求欲,培育具备科学家潜质、愿意献身科学研究事业的青少年群体。 习近平最后强调,各级领导干部要学习科技知识、发扬科学精神,主动靠前为科技工作者排忧解难、松绑减负、加油鼓劲,把党中央关于科技创新的一系列战略部署落到实处。

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