自ChatGPT的横空出世，一时间“与ChatGPT的对话”成为传播最为广泛的互联网谜因。在社交媒体的玩梗热潮中，那个自AlphaGo击败李世石之后久违的话题又隐隐浮现：人工智能进化得越来越快，未来会取代人吗？
尽管这已经不是一个全新的担忧，但近些时日的新闻似乎在说明，ChatGPT的表现格外出色，以至于这个问题从一个科幻式的警示逐渐进入人们谈论近未来时真切的议事日程。对此《共绘网》想问，既然ChatGPT可应答提供解决方案，同样经篡改程序、病毒入侵或发出错误指令后，它也可以提供相反或反动的结论。那么从国家安全出发，智能机器人（AI）承载的大数据、云计算和物联网等大平台则必须由国家掌控，大数据的命门和卡点国家必须掌管，否则，若AI技术不慎用于军事领域等将导致世界灾难，后果不堪设想……对此，您怎么看呢？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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《财经》谢丽容：ChatGPT这类生成式AI应用和大模型正在涌现。面向未来，中国应该如何科学规划自己的算力产业？ 王雁鹏：我们希望，算力的供给能像水电一样简单。以CPU为代表的通用算力有标准的软件、接口，在云上已接近水电。但是GPU/DPU/NPU这些异构算力，软件复杂度越来越高。它的使用并不像CPU那样简单。这意味着我们需要芯片、框架、模型、应用都一体化整合发展。这样才能把智能算力也变成CPU算力一样标准化的水电资源。 徐润安：我们需要摒弃过去几十年看待算力的视角。过去是摊大饼似的买设备，堆砌算力，这种发展模式太粗放了。一方面我们需要应对多元算力的发展趋势，让算力得到更高效使用。另一方面，算力对电力消耗很大，所以这也催生了东数西算这样的政策规划。 此外，中国一直在提“算力网络”概念，思考如何把国内的数据中心跨区域连接在一起。这是个系统工程。如果算力网络建成，算力、存储、网络都可以统一调度，那么它会成为数字化变革的核心。新华三在去年推出了H3C UniServer G6新一代AI服务器，为此还搭配了智能管理中枢，这就像是算力操作系统。现在的异构算力太多了，我们希望弥补这些鸿沟，让企业能更简单、高效地使用AI算力。 宁宇：算力作为资源需要整体分配。对企业来说，需要不断降低算力成本。对国家来说，需要对产业链的不同角色进行重新定位。东数西算与碳中和等其他国家战略是相互匹配的。就像中国建设高铁、4G/5G网络一样，算力基础设施建设也要有规划。既要让成本足够经济，又要让地区平衡发展，还要协调算力基建、AI应用的供需节奏。 把分散的服务器、数据中心简单汇总计算出中国总体算力，这种统计方式便于操作。但我个人并不完全赞同拿浮点运算总数去衡量一个国家的算力能力。政策方提“算力网络”、“云网融合”概念，是因为算力相连成网络之后才有意义。这就像局域网不成体系，互联网才能创造产业价值。
(1)目前我国提供云数据中心的知名企业包括：阿里云、腾讯云、华为云、百度云、微软云、新浪云等众多云服务提供商；随着政府“双碳”目标的推进，“东数西算”工程已在规划中，人类在享受科技带来便利的同时，节约资源和环境保护也同步到了刻不容缓的地步！每天海量数据的产生、存储、分析、利用都需要大规模的数据中心、宽带网络的支持，或许未来几年在没有战争爆发的前期下，我国的数据中心建设会迎来又一波高峰，普通企业和百姓的上云之路会变得普及和实用。 企业的云端服务是未来企业数字化、智能化发展需求驱动的，服务来源是专业化的软件公司和企业自主的IT云服务部门。普通群体的云服务是由大厂专业化公司和政府提供的，如“京东物流”、“嘀嘀打车”、“微信平台”、“我的南京”、“诸多【互联网+】服务公司”。 其实我们已经不知不觉的在使用云服务，漫步在数字“云”中；人类使用“数字云”服务犹如使用“电力、自来水”模式也许在不远的未来即可实现！（张如君）
(0)增强全量数据价值发现和运用能力。根据《数字中国建设整体布局规划》，夯实数字中国建设的另一基础是“畅通数据资源大循环”。 何谓“数据资源大循环”？吴沈括向21世纪经济报道记者解释，数据资源大循环的核心是增强对于全量数据的价值发现能力和价值运用能力，目的是最大限度地发挥全量数据要素的最大价值。 “数字中国必然以数据要素的充分流转、数据价值的充分发挥作为核心基础”，吴沈括表示。因此，破除数据流转利用的障碍、畅通数据流转利用全生命周期的各个环节，具有根本性意义。 从《规划》的具体内容来看，畅通“数据资源大循环”需要构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构；推动公共数据汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库；释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制。 蒋余浩分析，“畅通数据大循环”这一举措涵盖的是从数据产权制度设计到数据资产管理、数据定价、数据流动、数据要素交易、数字技术再开发等等全部过程的创新活动。 事实上，去年12月我国首份专门针对数据要素的基础性文件“数据二十条”——《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》已经发布，对于相关领域的制度建设也有了详细的政策指引。 马颜昕则表示，由于管理机制不畅通，现在的数据共享和利用是碎片化的，没有形成全面性和整体性的长链条流通。《规划》所提到的各种具体措施，可以有效促进数据流动，加强数据资源的共享利用。例如，国家级的数据管理体制机制的建设将有利于形成统一管理，而数据产权制度的形成则为长链条的数据大循环打下基础。 然而，数据资源的大循环中仍然存在诸多问题进一步明确。吴沈括告诉21世纪经济报道记者，目前数据确权、数据计价、数据流转利用规则，以及数据安全保障等多个方面都存在非常大的挑战，需要有更宽阔的视野、更创新的机制和更明确的规则予以支撑。 其中，数据资产定价问题一直是各界关注焦点，此次《规划》中关于这点亦有说明，并专门提到“数据资产计价研究”。吴沈括介绍，数据计价研究目前还处于起步阶段，各方的认识还有待进一步的深化。“各方的共识相对还较少，还需要增进一步的增强关于数据计价标准、机制和效果的多层次问题的研究。” 对此，马颜昕认为，数据资产计价研究需要解决的是由资产准则所得出的理论价格和实际中受市场所认可的数据价格的匹配度问题。 “最终数据资产的价格和定价模式还是要依靠市场决定，只有市场愿意付钱才是最终的平衡点。”他说。 在蒋余浩看来，数据跨境流动问题尤其值得注意。“目前学术界比较认可的做法，是在‘授权流动’（如‘白名单’机制）的基础上形成‘授权流动’与‘分类管理’‘事后监管’等相配套、相衔接的综合性监管措施。希望这方面的制度设计还可以继续展开讨论。”他说。（作者：李润泽子,郭美婷 编辑：王俊）
(1)作为中国式现代化的数字中国建设重要引擎，是需要激发全社会共同关注、各行各业积极参与的伟大事业。必须从实际出发，坚持统筹联动，健全体制机制，坚持全面赋能，营造良好氛围。认真做好数字中国发展监测评估，尤其是对有关党政领导干部的考核评价，这是中央关于数字中国建设整体布局中的重大部署，也被认为是“数字挂帅时代来临”。要紧紧抓住2025年和2035年这两个时间节点，围绕横向打通、纵向贯通集中发力，加快发展高效协同的数字政务，加强对各地数字化发展的整体研判，评估实施效果，推动形成一体化推进格局，不断夯实数字中国建设基础。要着力增强领导干部和公务员数字思维、数字认知、数字技能，细化指标体系，量化考核标准，强化进度统筹、效果统筹,指标化、项目化、闭环化、协同化推进。要坚持定性与定量、长期与短期、动态与静态、持需求与供给、共性与个性相结合，充分体现党建统领这个核心，体现数字协同和跨界协同能力和水平，以及加强相关投融资、人才、智库和平台等的综合考核。要进一步加强数字经济立法，加快完善数据基础制度体系，在根本上形成全面落实党的二十大对数字中国建设提出的新部署新任务新要求的内在机制，形成把党中央关于数字中国建设的决策部署转化为具体实践和实际成效的强大动能，为推进中国式现代化提供不竭动力。（领导决策信息周刊）
(1)2023年3月7日，根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案，组建国家数据局。 1、主要职责。负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。 将中央网络安全和信息化委员会办公室承担的研究拟订数字中国建设方案、协调推动公共服务和社会治理信息化、协调促进智慧城市建设、协调国家重要信息资源开发利用与共享、推动信息资源跨行业跨部门互联互通等职责，国家发展和改革委员会承担的统筹推进数字经济发展、组织实施国家大数据战略、推进数据要素基础制度建设、推进数字基础设施布局建设等职责划入国家数据局。 2、重要意义。浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林表示，成立国家数据局，一方面是提高国家对数据交易体制机制建设，以及数据基础设施建设的支持力度，用专业化的部门来推动数据产业发展，另一方面是通过高权限部门的方式，打通数据链路，实现数据整合。 国家数据局对大数据基础产业，包括数据的收集、存储、处理、清洗、预标注等产业产生积极推动作用，对数据应用层面的大数据产业和人工智能产业发展产生积极影响，对数据支撑的算力和算法领域也有助推，算力包括终端算力的智能芯片和云端算力的智算中心，数据中心等等。（尉建东）
(1)《数字中国建设整体布局规划》强调，要加强整体谋划、统筹推进，把各项任务落到实处。一是加强组织领导。坚持和加强党对数字中国建设的全面领导，在党中央集中统一领导下，中央网络安全和信息化委员会加强对数字中国建设的统筹协调、整体推进、督促落实。充分发挥地方党委网络安全和信息化委员会作用，健全议事协调机制，将数字化发展摆在本地区工作重要位置，切实落实责任。各有关部门按照职责分工，完善政策措施，强化资源整合和力量协同，形成工作合力。二是健全体制机制。建立健全数字中国建设统筹协调机制，及时研究解决数字化发展重大问题，推动跨部门协同和上下联动，抓好重大任务和重大工程的督促落实。开展数字中国发展监测评估。将数字中国建设工作情况作为对有关党政领导干部考核评价的参考。三是保障资金投入。创新资金扶持方式，加强对各类资金的统筹引导。发挥国家产融合作平台等作用，引导金融资源支持数字化发展。鼓励引导资本规范参与数字中国建设，构建社会资本有效参与的投融资体系。四是强化人才支撑。增强领导干部和公务员数字思维、数字认知、数字技能。统筹布局一批数字领域学科专业点，培养创新型、应用型、复合型人才。构建覆盖全民、城乡融合的数字素养与技能发展培育体系。五是营造良好氛围。推动高等学校、研究机构、企业等共同参与数字中国建设，建立一批数字中国研究基地。统筹开展数字中国建设综合试点工作，综合集成推进改革试验。办好数字中国建设峰会等重大活动，举办数字领域高规格国内国际系列赛事，推动数字化理念深入人心，营造全社会共同关注、积极参与数字中国建设的良好氛围。新华社
(0)《数字中国建设整体布局规划》指出，要夯实数字中国建设基础。一是打通数字基础设施大动脉。加快5G网络与千兆光网协同建设，深入推进IPv6规模部署和应用，推进移动物联网全面发展，大力推进北斗规模应用。系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。整体提升应用基础设施水平，加强传统基础设施数字化、智能化改造。二是畅通数据资源大循环。构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构。推动公共数据汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库。释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制。新华社
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