智能是当下最热门的话题之一，它事关全球经济未来发展趋势，它也与我们的生活息息相关。如今，随着科学技术的突破，智能和数智化不能仅限于人形机器人，实际上万物联网（互联传感）并嵌入各种软件（插件）或大语言模型（带语音等智能响应功能）后，就是一个多用途的数智化Al。
未来当机械（机器）代替了人工，越来越多的人会转行，专门研发生产或操控各式各样的Al机器产品，取代人们之前所从事的各式各样的工作，进入一个全新的智能化工作模式……而碳基生命与硅基新物种将共存。也就是说智能未来不是未来，而是不远的将来，届时，人类只需操作种类繁多的机器人活动，便可实现终极智能化，推动人类社会进一步发展。对此，您有什么看法呢？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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工业和信息化部表示，未来将把发展壮大机器人产业作为推进新型工业化的重要任务，加强规划引领、政策引导、技术研发、标准制定、人才培养、国际合作等各方面工作。机器人产业正处于快速发展阶段，技术不断突破，应用领域不断拓宽，产业规模持续扩大，未来市场潜力巨大。 现如今，又有了工信部的大力支持，相信中国机器人产业会发展得更好。梅子
(0)未来，人形机器人赛道的狂热还将持续下去。 中国建设银行上海市分行副行长周捷表示：“别看这些机器人现在走起来有点蹒跚，相信经过不断训练，未来它们会给金融业带来更多可能。” 从政策环境上来讲，国家还在继续大力支持人形机器人的发展。国家工信部表示，未来工信部将围绕以上六个方向，特别聚焦人形机器人、脑机接口、元宇宙、下一代互联网、6G、量子科技、原子级制造、深海空天开发等领域，实施一批科研攻关项目，突破一批关键核心技术，形成一批标志性产品，取得一批标志性成果，建设一批企业孵化器。 从市场预期上来讲，《智能机器人技术产业发展白皮书(2023版)》援引第三方机构预测数据显示,至2030年我国人形机器人市场规模有望突破8700亿元。 政策与市场的双重驱动，将会吸引越来越多的企业加入人形机器人赛道，人形机器人百花争鸣的场面也将会逐渐到来，这极大推动人形机器人技术的发展和进化。随着技术进一步革新，人工智能、人形机器人等领域各项政策陆续落地，机器人行业将迎来更广阔的发展空间。梅子
(0)关于软件，大家比较熟悉的就是平日呆在我们手机里的各种消费软件，比如微信、抖音、淘宝等等。 消费软件是IT发展内生的产物，企业研发出新的软件、新的功能，通过各种推广引导用户使用，逐渐人们就产生了相应的需求。 消费软件倾向于挖掘和引导需求。 举一个简单的例子，在QQ、微信普及之前，人与人之间的即使沟通往往是通过电话，那时候的人们，没有视频通话也不会觉得什么，但是微信推广之后，就越来越多的人产生了视频通话的需求。 工业软件不一样，工业软件往往是企业先有强烈的降本增效等方面的需求，然后经过长期工业化的过程中，运用期间的知识和工业慢慢产生各种各样的工业软件。 因此，工业软件的发展会受到产业上下游的制约，产业和软件需要协同发展，一方面对上游基础设施依赖度高，另一方面需要在下游应用中不断迭代优化。 比如，EDA软件需要借助晶圆厂积累的大量测试数据探索物理效应和工艺实施细节的准确和高精度模型化。 总体来说，工业软件要发展，既需要基础研究的长时间攻关，也需要广大工业用户的交互反哺，反复打磨验证。梅子
(0)主持人：NVIDIA的产品团队使用过哪些早期指标呢？ 黄仁勋：各种各样的都有。我看到过这样一篇论文，在此之前很久我遇到了需要我在「深度学习」领域提供帮助的人。那时，我甚至不知道深度学习是什么。 他们需要我们创建一个领域特定的编程语言，这样他们所有的算法都能在我们的处理器上轻松实现。我们创造了这个叫做KU-DNN的东西。它本质上是在深度学习领域的SQL（数据库语言）。而SQL则应用在存储计算方面。 我们为深度学习创造了一门编程语言，就像是该领域的OpenGL。他们需要我们做这个，这样他们才能表达他们的数学计算。他们不懂 CUDA，但他们懂深度学习。我们在中间给他们创造了这个工具。 我们之所以这么做，是因为即使当时市场规模是零……这些研究员身无分文，即使看不到财务回报、遥遥无期，只要你相信，公司也愿意去做。 这是我们公司的伟大能力之一。我们会问自己，这项工作是否有价值？它是否能在某个重要的领域推动科学的发展？ 注意，这是我从一开始就在强调的事情。从创立之初，我们就一直是注重工作的重要性而非市场规模。因为工作的重要性是未来市场存在的早期指标。 没有人需要做商业分析报告，没有人需要给我看损益表、或财务预测。唯一的问题是，这项工作重要吗？如果我们不来做的话，这些事还会不会发生？ 如果我们不做、事情也会自然发展，我其实特别高兴。因为你想想，你什么都不用做，世界却变得更好了。这是终极「懒人」的定义。从很多方面来说，你需要养成这种习惯。公司应该对别人总能做好的事情保持「懒惰」态度。 如果别人能做，那就让他们去做吧。我们应该去做那些「如果我们不做就会出问题」的事情。 你必须说服自己：如果我不做，这件事就做不成。这是一项艰巨而重要的工作，它会赋予你使命感。我们公司一直在选择这样的项目，深度学习只是其中之一。其早期成功的迹象是吴恩达的人工智能识别猫。Alex检测出了猫，虽然不是每次都能成功，但至少能证明这条道路可能有所发展。 我们分析了深度学习的结构，我们是计算机科学家，我们理解事物运行的原理。我们说服自己这个技术能改变一切。无论如何，这就是一个例子。黄仁勋
(0)有一个感觉：谷歌总是起了个大早，赶了个晚集。许多创意，产品都是如此，缺乏坚持。谷歌眼镜，谷歌ai，谷歌曾经收购的波士顿动力，谷歌最早开始做的无人驾驶。 大企业病的核心：非大牛的管理者或者需要信任一个技术，产品的大牛，不然员工（尤其那些大牛）很快会失去专注产品和关注创新的热情。
(0)办公软件巨头们相继植入AI，“AI+办公”战鼓已敲响。ChatGPT凭借一己之力，按下人工智能领域变革的加速键。当前，在人工智能的加持下，全球协同办公领域风起云涌，今年2月，美国软件公司Notion推出Notion AI，对全平台用户开放，大大提升了文档工作的功能性和便捷性。 3月，另一家美国公司微软也紧随其步，宣布将推出植入AI的Microsoft 365 Copilot，新增了语义索引、自动生成PPT图片和快速起草邮件等多项功能，能够帮助用户完成复杂项目协作，实现多个应用程序统一操作；而且微软与Open AI标准完全打通，可以在微软的这个办公软件上轻松调用ChatGPT及相关插件，可以说微软与Open AI是并驾齐驱在AI+办公软件市场上了，成为名副其实的“利益共同体”，两者强强联合也将会给其他企业带来更大压力。（小安生）
(1)软件是一个独特的专业。一方面，所有初级、中级程序员都将失业；另一方面，AI需要高级的、天才的软件人员。所以如果你对软件非常感兴趣，而且你的智力高于一般人，你不妨选软件。如果你属于那种我周围的四五十嵗了还是中级程序员的人，那你千万不要学软件。
(0)在大会上，微软承诺使用与 ChatGPT 相同的开放插件标准，从而实现 Bing Chat、微软 Copilot 平台和 ChatGPT 插件之间的互操作性。开发人员如今能只用一个平台构建适用于消费者和企业界面的插件，包括 ChatGPT、Bing、Dynamics 365 Copilot 和 Microsoft 365 Copilot。 作为这个 AI 插件生态系统的一份子，Bing 自然也扩展了更多的插件支持。你可以用 Expedia 享受对话式的旅行规划，也可以借助 Instacart 让 Bing 规划晚餐菜单，并且网购买菜送货到家。 开发者还能用插件将他们的应用和服务集成到 Microsoft 365 Copilot 中。适用于 Microsoft 365 Copilot 的插件包括 ChatGPT、Bing、Teams 和 Power Platform。开发者将能够使用 Microsoft Teams Toolkit for Visual Studio Code 和 Visual Studio 轻松为 Microsoft 365 Copilot 构建新插件。 微软还将其通用插件平台原生集成到了 Edge 浏览器中，使它成为首个集成 AI 搜索的浏览器。作者 | 王启隆
(1)5月6日，讯飞星火认知大模型成果发布会在安徽合肥如期举行。科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火认知大模型，现场实测大模型七大核心能力，并发布教育、办公、汽车、数字员工四大行业应用成果。 刘庆峰透露，此前在2022年12月15日，科大讯飞正式启动“1+N”认知大模型专项攻关，其中“1”就是指通用认知智能大模型，“N”就是大模型在教育、办公、汽车、人机交互等各个领域的落地。 发布会现场，语音输入，实时互动，无论是文本生成、语言理解，还是知识问答、逻辑推理，亦或是数学能力等，星火大模型都表现出色。现场真机实测的互动提问，大模型的精彩回答，引发掌声不断。 刘庆峰表示，认知大模型成为通用人工智能的曙光，科大讯飞有信心实现“智能涌现”。“今天要看一个大模型系统到底好不好，首先要看它是不是能解决刚需、是不是真的有用，而不是一个简单的单点测试。”刘庆峰认为，在长文本生成的功能上，讯飞星火大模型在国内明显领先，并且在中文方面超过了ChatGPT，并且在持续进步中。 认知大模型的“智能涌现”也将带来解决人类刚需的全新机遇。比如，改变信息分发获取模式，革新内容生产模式，全自然交互完成任务，实现专家级的虚拟助手，颠覆传统手工编程方式以及成为科研工作的加速器等。“让未来每一个有创意的人，都能成为数字经济中的创业者。”刘庆峰说。 面向全新的人工智能时代机遇，科大讯飞已为认知大模型的“智能涌现”做好了源头核心技术的储备。 深度赋能教育、办公、汽车、数字员工领域。 在本次发布会上，围绕星火认知大模型“1+N”架构中“N”个领域的内容，科大讯飞还发布了大模型在教育、办公、汽车、数字员工等多个方向的行业应用成果。 如“大模型+AI学习机”，会让AI 像老师一样批改作文，像口语老师一样实景对话。而“大模型+智能办公本”，根据手写要点自动生成会议纪要，将助力办公效能进一步提升。在会议纪要方面，将语音实时转写与墨水屏纸感书写相结合，并且可以对会议记录内容形成一份精简的会议纪要，有助于快速回溯会议内容。在语篇规整方面，可以去除语音转写文稿中的口语化词汇、过滤冗余词汇，对文本进行润色等，轻松将一篇语音转写文稿规整成书面化内容，阅读效率提升50%。
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