智能是当下最热门的话题之一，它事关全球经济未来发展趋势，它也与我们的生活息息相关。如今，随着科学技术的突破，智能和数智化不能仅限于人形机器人，实际上万物联网（互联传感）并嵌入各种软件（插件）或大语言模型（带语音等智能响应功能）后，就是一个多用途的数智化Al。
未来当机械（机器）代替了人工，越来越多的人会转行，专门研发生产或操控各式各样的Al机器产品，取代人们之前所从事的各式各样的工作，进入一个全新的智能化工作模式……而碳基生命与硅基新物种将共存。也就是说智能未来不是未来，而是不远的将来，届时，人类只需操作种类繁多的机器人活动，便可实现终极智能化，推动人类社会进一步发展。对此，您有什么看法呢？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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本周AI圈”最红炸子鸡“诞生——AutoGPT。 不仅如此，这款软件系统的横空出世，一举将AI进程推向了新高度—— 自主人工智能。 顾名思义，它所具备的能力主打的就是一个“自主”，完全不用人类插手的那种！ 例如一位网友就要求AutoGPT开发一个网站，结果不到3分钟，AI自己就用React和Tailwind CSS“唰唰唰”地搞定了。 AI自己上网、自己使用第三方工具、自己思考、自己操作你的电脑。 这一套打法，算得上是把“行动→观察结果→思考→决定下一步行动”这条路子给打通并循环了起来。 就连前特斯拉AI总监Andrej Karpathy对此都评价道： AutoGPT是提示工程的下一个前沿。 而且不只是AutoGPT，最近还陆陆续续地衍生出了各种自主人工智能工具，例如AgentGPT、BabyAGI等等。 然后网友们对面此景也坐不住了，惊叹于AI发展的日新月异：这俩月，一睁眼就出新东西，太累了。
(0)数联网有哪些应用场景？ 作为中国移动构建的新型数字基础设施和新型算网产品，数联网的用途在于根据客户特点及需求，发挥连接、算力、安全、合规等核心能力，赋能各方实现数据对接、数据流通及应用合作，支撑数据要素流通市场高效健康发展。 基于其特点，数联网主要应用于数字政府协同治理、交易机构数据交付、行业客户数据流通等诸多场景。 针对数字政府协同治理，数联网与中国移动数据治理技术、IDC建设能力等结合，保证数据可用不可见、原始数据不出域的情况下释放数据价值，满足不同政府部门的联合建模、统计等需求，在保障数据安全和隐私性的前提下实现数据的安全、合规融合与价值提升，实现政府数据共建、共用、共享，通过优势互补与资源整合，加速政务数据赋能经济发展，助力数字政务应用落地。 针对交易机构数据交付，数联网可为交易机构提供安全可信的数据交付服务，相当于数据要素领域的“数据物流网”，交易机构完成数据交易订单后，可委托数联网对接数据需求方和数据提供方，以双方约定的计算、传输、交互等方式实现数据交付，并将交付结果返回交易机构以支持交易的完成。 针对行业客户数据流通，数联网可为金融、医疗、电商、物流等行业的数字化转型升级和数据要素的市场化发展提供基础保障和关键能力。例如，在金融应用场景中，数联网可帮助企业对不同用户间信息进行安全脱敏合规统计，加强不同金融机构及企业间的数据融合；在医疗应用场景中，数联网能够满足医疗行业在保障医疗数据不出域、满足隐私安全的前提下释放数据价值，实现院内、院间、国际医疗数据价值高效流通。（通信产业网）
(0)跟AI有关的新闻，一个接着一个。前一天你还和往常一样进入梦乡，第二天醒来就能被新的AI新闻“炸弹”震得心惊。以ChatGPT为代表的AI语言模型，以Midjourney为代表的AI绘画产品，让世界见识了AI的效率及能力。它们的应用速度远比想象中快，近一个月，ChatGPT开放API（应用编程接口），升级出的GPT-4，微软已经应用到搜索引擎Bing、Office全家桶里。最新的一个动态是，3月24日，ChatGPT部分解除了没法联网的限制，用户已经能检索实时信息。
(0)杨凡意 提问：华为公司认识到数学的重要性以后，在公司层面是怎么推广、怎么布局的？另外，随着非常多优秀的数学人才加入华为，华为的数学能力逐渐增强以后，是否还会继续加强和高校科研界的合作？ 任正非：拿破仑数学立国的做法，推动了法国数学的进步；叶卡捷琳娜引进西方的哲学、绘画，实际也促进了俄罗斯的进步。 物理是数学，土木建筑是数学，力学也是数学。数学可以被用在各种地方解决问题，涵盖范围很广。比如，土木建筑的专家通过对土木建筑的理解，去解决土木建筑的算法问题。 我们公司为什么重视数学？无线电是什么，通信是什么？电磁波不就是方程吗？土耳其Arikan教授一篇数学论文，十年后变成5G的熊熊大火；上世纪六十年代初前苏联科学家彼得·乌菲姆采夫发表的一篇论文，钻石切面可以散射无线电波，20年后美国造出了F22隐形飞机；上世纪五十年代，中国科学院吴仲华教授的三元流动理论对喷气式发动机的等熵切面计算法，奠基了今天的航空发动机产业…… 未来走向信息社会，数学的重要性越来越高，人工智能都是数学，算法问题就是数学问题。怎么把物理学的一些量运用算法固化下来成模型？这个模型让大家去用，用模型的人不一定要懂，会用就行。当然，物理学、化学、神经生物学、工程学、电子学……同样都非常重要。 我们会在圣市建立系统仿真实验室，圣大学的数学在世界上是很厉害的，无线、网络、计算、数字能源、供应、制造、材料……都可以在这里做仿真实验；我们在贵安建立镜像实验室，做大模型实验时，可以在贵安搭建一模一样的完整场景，你不用在客户的实际场景上试。请老师们来我们这里做学问、做实验，你可以把成果拿走，我们从你发表的论文上学习。 所以，对高校来说，公司渡过难关以后，在一定的技术边界内，对高校的支持力度会更大一点，为改善大家的学术环境做一点点贡献。但我们的钱和国家比起来，毕竟少得多。来源：上海交通大学先进产业技术研究院
(1)团队已经把AI纳入原画师日常工作， 担心接下来会纳入绩效考核。兜兜 | 29岁 广州 大厂原画师。我从大学毕业就开始做原画师，目前已经从业7年，自认为在行业里靠专业能力站稳了脚跟。 去年大概10月份，我开始尝试AI绘画工具Midjourney，当时只觉得挺有意思的，可以为工作提供灵感，不过无论效果还是质感，是无法和比较厉害的画师相比较的，我用了大半个月，就没有再继续。 今年春节假期结束复工后，身边很多人开始尝试Stable Diffusion，我也有主动研究，不过体验和去年类似。 一直到2月一款基于Stable Diffusion的插件ControlNet的出现，为文生图功能引入了新的控制方式，可以额外控制人物的具体姿势、景深、线稿上色等，能更稳定的控制画面。我们大概3月初前后开始使用，整个团队的使用感受都是，一场行业变革即将到来。 在我看来，采用这款AI绘画软件，常态情况下是可以替代一个资深原画师的工作的，很多刚入行技术比较基础的基层员工，可能直接就被取代了。 不过，结合实际情况可能很难这样简单粗暴的衡量。 以我们团队为例，因为游戏行业经历了2018年的版号寒冬、2020年以来的疫情影响以及现在AI技术变革，可以说是遭遇“三连击”。这几年，行业不景气，裁员和末位淘汰时有发生，还在职的每个人几乎都是扛着很多个人的工作量。 AI绘画软件虽然现在功能强悍，但也并非拿到图就能用，后期往往需要做很多调整，依然会需要花非很大精力。 加上由于我是在大厂，团队规模比较大，没有小厂那么灵活，技术变革带来的影响，可能会更慢一些。从领导的层面来讲，AI绘画究竟能够提效多少，发挥多么大的作用，现在其实还在观望的状态，毕竟我们才用了不到一个月。 我觉得，可能随着使用的深入，未来半年到一年，公司就会把对于AI绘画工具的使用纳入绩效考核体系里。 在最近这一波AI技术变革中，原画师可以说是首当其冲的群体，我的同行朋友们态度都很一致，认为没有人能够保证自己相较于AI一直拥有独特优势，很有可能被淘汰。很多朋友对此感到焦虑，吃饭的时候都在讨论未来转行还能做什么。 我是在3月一开始感受到AI绘画能力大幅提升时感到有点突然，但同时我也观察到，不仅仅是我们这一行会受AI冲击，GPT-4的发布，也对客服、律师等很多职业造成了威胁，想到这里，我就觉得有些坦然了。作者 | 邹帅 李秋涵 王敏 唐亚华 王璐
(0)看到这里，可能和很多人想到的答案不一样，不是办公OFFICE软件制作等硬技能，也不是时间管理能力，自我控制力等软能力......想想也很容易理解，即便没有人工智能，我们早就需要这样的职场技能，但是在现在，人工智能已经开始全面深刻改造整个人类，所有的行业，我们是否还可以凭借工业时代的技能胜任新的工作？
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