如今是科技进步发展的时代，相信“人工智能”一词大家并不陌生，它与计算机科学息息相关，可以方便我们的日常工作与学习。而自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能可以把人的意识、思维的信息过程进行模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。而实际上，各种各样的AⅠ智能技术不过是充分利用人类现有的大数据（各类文本），进行计算、组合得出结论（结果）并智能响应执行（行动），就像人靠大脑知识来活动，而未来AⅠ也会靠储存了数字的芯片大脑和自我意识来活动，帮助人类从事工作，解决各种问题……您说是不是呢？欢迎在评论区留下您的看法！
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看到一个新鲜而又“恐怖”的词，“网络人类”。 人为什么不能被奴役不会被奴役？ 当机器智能把人类智能甩出很远时，人会控制不了机器，反过来，机器智能会渗透到各个方面转而控制人。 如果机器智能是一种生命体的形式存在，那生命体也一定会被迭代或位置关系上的洗牌。
(0)被取代？AI只会淘汰不会用或反对的人。辰臣 | 31岁 北京 产品视觉设计师。我主要负责一家互联网科技公司的产品视觉设计。3月初，我开始使用AI工具，当时同事们也开始讨论新技术对设计行业的冲击有多大，会不会威胁到自己的工作。 大概得出的结论是：短时间无法替代设计师，但是会替代重复性的工作，甚至会导致大部分人失业。 第一次尝试使用的时候，我感觉自己可能要被取代了，因为出来的东西很快，成色也还可以，但是多次使用后觉得，目前的技术还需要继续迭代。跟人相比，它设计出来的内容还很基础，加上我属于相对理性的人，遇到事情会先让自己保持冷静，因此在大家都很恐慌的时候，我也没有过度焦虑。 虽然AI可以一次性出来很多方案，但除速度外，目前我也并没有研究出来AI能带来什么价值，与其说AI能不能真正完全取代某一工种，倒不如说大家都在测试它究竟能做到何种程度。 我觉得未来AI会淘汰一部分人，但只是不使用AI的人。比如摄影师现在必须会使用PS工具，不会使用的就会被淘汰。之后可能使用AI工具这一项也会被写入大家的简历里，所以我觉得，不会用或者试图反对AI发展的人才会焦虑。 AI可以代替部分工作，换句话说是提效，因此它对大多数公司来说更多属于降本增效，像设计师做一张图需要很长时间，AI在一天之内就可以出很多。但AI取代人的这种说法也有点夸张了。我所在的公司也没有明确提出让每位员工都要研究或使用AI绘画，而是呼吁结合自己的工作尝试使用。 目前我没有让AI介入到自己的工作中，我始终觉得机器不会创新，它只会通过现有的样本、数据去学习和预测，人脑创作出来的作品才具有生命力，未来，只有创新才是增长的根本，而人才是一切创新的来源。作者 | 邹帅 李秋涵 王敏 唐亚华 王璐
(0)4月19日下午，孟晚舟身着一席蓝黑拼接连衣裙，出现在了2023华为全球分析师大会上，这是她本月开始当值华为轮值董事长以来的首次公开亮相。轮值董事长在当值期间领导公司董事会和常务董事会，从4月1日开始，孟晚舟开启了六个月的轮值期。数字化是整个产业链的新蓝海。在分析师大会主题演讲中，孟晚舟以“初心如磐，奋楫笃行，共赢数字化未来”为主题，分享了华为对数字化转型的理解，以及华为的数字化转型经验。 孟晚舟表示，“数字化”是共识度最高、也是当前确定性最高的趋势。数字化已经成为越来越多国家、企业和组织的共同话题。数字技术，将驱动生产力从“量变到质变”，并逐步成为经济发展的核心引擎。“数字化是整个产业链的新蓝海，跃升数字生产力正当时。”孟晚舟表示，华为将在联接、计算、存储、云等方面保持投入，为客户提供极简架构、极高质量、极低成本、极优体验的“4极”数字基础设施，携手伙伴共同助力客户实现数字化转型的“4化”，即作业数字化，数字平台化，平台智能化，智能实战化，共赢数字化未来。“无论是在当下，还是在长远的未来，‘数字化’的旋律一旦奏响，便将穿透企业的边界，连点成线、聚线成面，共同创造产业互联的时代。”孟晚舟说。 据了解，截至目前，全球700多个城市、267家世界500强企业选择华为作为数字化转型的合作伙伴。华为打造了100多个场景化解决方案，覆盖智慧城市、金融、交通、能源、制造、教育、医疗、互联网、中小企业等领域。截至2022年底，华为合作伙伴数量超过35000家，其中销售伙伴超过25000家，解决方案开发伙伴及服务伙伴超过8000家，人才联盟伙伴超过2400家。 大会现场，中国南方电网有限责任公司首席专业技术专家、南网数字集团董事、总经理李鹏，香港机场管理局工程及科技执行总监梁永基，GSMA大中华区技术总经理刘鸿，Economist Impact科技与社会部首席顾问Charles Ross，一起针对大会主题“跃升数字生产力，加速迈向智能世界”进行专题讨论，探讨数字生产力在推动各行业数字化转型中发挥哪些重要作用，以及数字生产力在使能行业数字化转型过程中的挑战和应对建议。（时娜）
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