在现代科技领域中，人工智能(AI)技术越来越普及。从自动驾驶汽车到智能家居，AI技术正在改变我们的生活。在制造业领域中，智能机器人也开始得到越来越广泛的应用。
智能机器人的应用范围非常广泛，涵盖了制造业的各个领域，如：在汽车制造过程中，智能机器人可以替代人工分拣和搬运工作，减少人力成本和错误率；在电子制造业中，智能机器人可以对半导体的晶圆进行质量检测和选排操作，大幅提高产品品质和生产效率；在医药制造业中，智能机器人可以对药品进行分类、瓶装和封口等操作，减少了因为人为操作而导致的错误......
可以说智能机器人是一种高效、精准、可靠的制造工具，能够提高生产效率和品质。随着AI技术的不断发展，《共绘网》建议：华为、中兴等公司应将量子光速传输（5G、传感器等）、语音、大语言模型（芯片）、无线操作系统等各项高端（级）智能技术组合，集于AI一身，创建超级智能机器人......让我们一起期待智能机器人（特别是AI数字人有了GPT的加持联通就可以不间断每天24小时输出各类知识）在未来更大范围内的应用，并为各行各业带来更大的创新和发展吧！对此，您说呢？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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微软、IBM也下注。除了谷歌，IBM、微软也在量子计算机上押注未来。 在微软看来，未来十年最大的创新可能是在聚变能源、人工智能和量子计算领域。 6月，CEO纳德拉曾公布了微软宏伟目标，10年内建造出量子计算机。 将未来250年的化学和材料科学进展压缩到未来25年。Azure Quantum Elements通过整合高性能计算（HPC）、人工智能和量子计算的最新突破，可以加速科学发现。 值得一提的是，Azure Quantum中的Copilot帮助科学家使用自然语言来推理复杂的化学和材料科学问题。前段时间，IBM量子计算机登上了Nature封面。 IBM、加州大学伯克利分校的Nature论文展示了，一条通往有用量子计算的道路。 研究首次证明，100+量子比特的量子处理器，可以产生精确结果，并达到超越领先的经典方法。 最重要的是，无需纠错就可超越经典计算机。论文中，研究人员在IBM 127量子比特鹰（Eagle）量子处理器上模拟了磁性材料的行为。至关重要的是，他们设法绕过了「量子噪声」，取得了可靠结果。要知道，量子噪声会引入计算误差，是这项技术的主要障碍。 有研究统计，自2015年以来量子计算的投资走势不断上涨。与经典计算相比，量子计算具有彻底改变行业和以指数级速度解决复杂问题的潜力。量子计算机的突破可能会彻底改变许多领域，从药物发现到气候建模、金融建模，甚至人工智能，其潜力是巨大的。具体来讲，对不同领域的影响： -密码学：增强加密和解密算法。 -药物发现：加速新药的开发。 -优化问题：解决复杂的优化挑战。 -机器学习：改进模式识别和数据分析。 -财务建模：加强财务风险分析和预测。 -材料科学：设计具有特定特性的新型材料。 -天气预报：提高天气预报的准确性。 -量子化学：模拟和研究化学反应。 -人工智能：增强人工智能算法和训练模型。这次，谷歌的新量子计算机标志着速度和潜力的突破性进步，开启了一个具有跨多个行业变革意义的计算新时代。【新智元】
(0)AI+办公软件市场竞争逐渐激烈。不得不说，办公软件市场历经革变的频率有点高了。上一次革变仅仅在三年前，全球疫情爆发初期，也就是2019年末、2020年初，职场人居家办公、师生居家上课的生态环境促进了办公软件的升级。 职场人与学校师生对于视频画质、语音通话音质、在线文档处理能力的需求空前高涨，在庞大的需求面前，办公软件厂商们各显神通，在视频画质、语音音质，多功能远程会议、在线文档、居家+办公室无缝切换办公等方面火力全开，满足职场人居家办公与学校师生在线上课的需求，共同促进了办公软件市场的发展，完成了一场了不起的革变，为国内经济稳定与学校教育不间断、且高质量教学做出重要贡献。 然而，谁也没有料到，疫情刚结束没多久，AI的“突袭”，让办公软件市场瞬间热闹起来，也意味着办公软件市场将重新洗牌，对于大多数企业而言，时间就是金钱，早有准备的企业能跑在市场前面，抢占更多市场份额，而措手不及的企业，只能面临后续市场更加严峻的竞争。 目前，在AI加持下，微软、钉钉、字节跳动、金山、印象笔记、石墨、科大讯飞等办公软件巨头已经率先进入赛道，顺利完成革变，成功领跑市场，巨头们后续也必将加速升级迭代AI+办公产品，提升自己的核心竞争力。 而对于中小企业来说，这场竞争将会非常激烈和残酷，因为AI大模型的交付与运维成本极高，并且中小企业核心竞争力相对较弱，如果跟不上变革，就意味着被取代或者被市场淘汰。 不过，在行业变革初期，虽然竞争逐渐激烈，但市场有无限可能，无论是巨头企业，还是中小型企业，在这股风口面前，谁最终能够成功“飞”起来，尚不能定论。（小安生）
(1)柔性机器人（Soft Robot）柔性机器人是机器人的一个子领域，用模仿生物体的材料建造机器。柔性机器人在其他方面与生物相似，突出在运动和适应环境变化的物理结构的能力。机器人被称为“柔性”，与那些刚性材料制造的机器人相比更突出它们的灵活性和适应性。已有研究小组开发出了一种柔软的机器人，它的执行器类似肌肉，由硅橡胶制成，由气压驱动。科学家们已开发出一种自动设计软执行器的方法，他们用硅橡胶材料来设计一个柔软的机器人，在单一压力源的驱动下，可以像食指一样弯曲，像拇指一样扭动。长期来看，在医疗和个人机器人技术中，柔性机器人将实现与人类之间的安全且兼容的交互。在较小的规模上，微型柔性机器人有望在药物输送和手术等医疗应用中提供帮助。对于野外勘探和救灾，柔性机器人可以在复杂地形中导航并穿透狭窄空间。柔性机器人将进一步帮助食品处理和农业等领域实现高度自动化，降低成本。
(1)大模型技术推动人工智能实现跨越，未来仍有广阔的持续创新空间。中国经济社会高质量发展为大模型创新提供了丰富场景和数据基础，人工智能在我国发展潜力巨大。但同时，各地在布局人工智能产业时，应充分考虑地区特点和自身优势，聚焦重点和特色，避免重复建设带来的资源浪费等问题。
(0)中国科学技术信息研究所党委书记、所长赵志耘介绍，人工智能大模型引领新一轮全球人工智能技术发展浪潮，大模型相关新研究、新产品竞相涌现。我国前期在人工智能领域的各项部署为大模型发展奠定了坚实基础，在政产学研各方共同推动下，建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，大模型研发呈现蓬勃发展态势。
(0)类人机器人（Humanoids）类人机器人是一种在外形和特征设计上与人类相似的机器。由于类人机器人被期望尽可能地与人类相似，所以许多项目都专注于直接模仿。灵活性被视为一种特殊类型的运动问题，近年来取得了一些进展，使机器人的四肢接近人类。类人机器人在机器需要完成与人类相同的一般任务的情况下具有明显的优势。DARPA组织了一场机器人大挑战，以了解类人机器人在灾难场景中的表现，测试包括开门、操作水龙头，甚至接听电话等。 类人机器人是一个长期方向与短期方向截然不同的研究领域。目前，类人动物的建造成本较高，而且部署繁琐。但是，一旦类人机器人达到一定的性能水平，大众接受度就会发生根本性的变化。一个廉价、可靠、安全、低功耗的类人机器人将会迅速成为标准的机器人平台，成为从军事到娱乐甚至家庭内部的各种应用。
(1)生物电子学（Bioelectronics）生物电子学是利用生物材料或生物体系结构来设计和制造信息处理机械和相关设备的技术。这一领域利用生物燃料电池、仿生学和用于信息处理、信息存储、电子元件和执行器的生物材料。该研究领域的重要方向是生物材料和小型电子设备之间的互补性和相互作用。 研究人员开发受生物启发的材料和硬件架构，以用于新型传感器、执行器和信息处理系统。该领域的其他用途包括原子尺度的分子制造、生物器官与电子设备之间更好的连接，这可能推动人类在假肢、人机集成、仿生学等领域的进展。也将为健康建模、监测和细胞发育研究开辟新的前景。 合成DNA作为一种存储介质，比大多数当代尖端替代品要紧凑数百万倍。另一方面，活体存储系统不仅可以用来存储数据，还可以用来记录人类细胞、组织或工程器官中的事件和过程。
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