互联网商业模式就是指以互联网为媒介，整合传统商业类型，连接各种商业渠道，具有高创新、高价值、高盈利、高风险的全新商业运作和组织构架模式，包括传统的移动互联网商业模式和新型互联网商业模式。
互联网商业模式是没有一个固定的模式的， 只要能给顾客提供长期价值的，就是一个好的模式。看看今天有很多的门户型网站，配对型的网站，搜索型的网站，网购型的网站，游戏型的网站，都是顺应这方面的需求建立起来的......如今随着GPT的大热及发展，您觉得是否可以将GPT直接连线世界上所有的直营厂家或店铺、餐厅、学校和医院等（或各个企业单位）的AI数字人（即直播带货、教师和医生等），将给整个网购（电子商务）、餐饮、线上教育和医生等带来颠覆性革命（彻底颠覆目前很多网上的商业模式）呢？虽说要在电商等服务行业实现GPT技术的变现落地，企业需要具备一定的技术和知识储备，并与业内合作伙伴密切合作。通过为用户和商家提供有价值的服务和产品，逐步实现变现。同时，加强与大数据平台的合作，不断提高自身的市场地位和业务能力......但我们相信总有一天，各行各业的AI数字人有了GPT的加持（连线）后就可以不间断地每天24小时输出各类知识，充当（代替）主播、演讲者、教师、医生、律师、设计师和咨询师等职业，到那时许多人将面临失业，而您做好充分的准备了吗？对此，您说呢？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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小企业、个人将变成一个个节点。 首先，一个人也可以是一个企业；企业可能只是一个虚拟意义上的公司，而非实实在在的存在，公司“神”在而“形”不一定在。其次，小企业可能只是一个大企业系统下的节点。 同样的，雇佣关系也将呈现复式的嫁接结构，个体将变成一个个节点。 如京东物流，面对不同规模客户的多样化需求，构建了供应链服务的模块化、定制化，业务覆盖冷链、中小件、B2B（Business to Business，商对商）件、跨境网、大件等全场景需求。 每个场景自成一体，几乎独立，企业似乎变小了，又似乎变大了。 再比如格力的董明珠，鼓励9万员工开设个人网店，全员销售，每个人都是创业者，将所有人纳入一个体系，内化在企业中。 在此过程中，企业可能嵌套，能拆能合；企业原有的雇用关系也将被颠覆，个体既是创业者，又是大企业的员工。作者：王德培
(0)企业营销工作没有捷径可走，唯一的捷径就是为企业建立营销模式。 当下国内营销领域渠道众多，商战终端的应用场景也是万象更新、各有千秋。对一些刚刚起步的中小企业老总和新履职的CEO还真就跃跃欲试、冗杂难辨，剩下的就只能是盲目的追随与参与了！ 今天不是这些老总们、CEO们茫然不知所措，就是当下的创业者、企划人员、职业经理人、销售人员更是亦然代之。 的确如此，现在很多聪明的创业者皆懵圈儿！不知道、也不清楚下一步应该如何去操作自己的市场经营了。 搞个股权模式吧！咨询法务方面人家说您涉嫌非法融资；搞个二级分销吧！专业人士告诉您涉嫌拉人头；建立个区块链平台吧！他自己都门清，虚拟货币又没地方去上税。卧槽！这哪是咱正儿八经生意人操作的事啊！ 刚刚学会了电商销售，又迎来微商的红红火火。再解决学习微商之后，人家又都带着百万粉丝直播带货了......哇塞！我的个去！ 这就是当下中小企业家和初始创业者的真实写照与无奈茫然。 1 电商微商还是线上主渠道？ 十年以前想创业的都跑去玩电商了，自2003年以来从淘宝以至后来各大商城上发展起来的电商，留存下来的多为各家实体公司或代理商在从事各个电商端口的操作运营，工作非常辛苦，收入还是可以的。 但深入了解您会发现，各实体公司和代理商并没有把电商渠道作为其唯一销售渠道在操作，其在电商出业绩的同时，其他渠道以及地面销售队伍也在正常运营。究其原因，皆因大多数的公司每月销售计划还是吃不饱的。 近数年在宝妈的影响下全民居家创业搞微商。微商的投资实力没法和电商比拼，所有微商有10%赚钱和25%存在感的就已经不错了。更多的是刷朋友圈，晒图（发货物流单）、炫富（进账的数额）、鸡汤（创业的故事）。 还有一部分网销团队也在利用微商工具操作网络销售业务，其工作中建群、拉人、热场、讲解、跟踪、踢单、服务，业务量很大，收益与付出也不成正比！ 电商与微商皆同然，其优点是消费便捷、货到手速度。其缺点是缺乏实体店场景、缺少与实物的触摸感。 诚然，当下线上营销电商还很强势与迅猛，微商还在延续而发展，但在全方位感触与个性化服务需求的今天，其未来必将被创新的后电商与微商时代的产物所替代。
(0)数字人源头工厂邀您快来感受数字人直播的魅力！不用真人出镜，24小时不间断播出，是自有产品推广，电商平台、自媒体直播带货降低成本提高效率的首选捷径，数字人直播解决了直播行业的所有痛点！有做直播带货或想做直播的朋友加我微信让数字人直播实现您的梦想！
(0)跨境电商利用互联网平台实现不同国家或地区之间的商品交易，促进了国际合作与交流。它通过互联网的便利性，打破地域限制，使得企业更容易进入全球市场。例如，中国的电商巨头阿里巴巴通过其跨境电商平台，为全球的中小企业提供了一个销售产品的平台，帮助他们打开了中国市场，这种全球市场的机会推动了各国和地区之间的合作与交流，进而促进了贸易的繁荣。跨境电商平台促进了不同国家和地区之间的文化交流和互相理解，使消费者能够接触到来自世界各地的商品和服务，通过跨境电商平台，企业可以深入了解不同国家和地区的文化和特色，从而进行市场调研和产品创新，以更好地满足消费者的需求。这种文化交流和理解有助于增进国际友谊和合作，促进各国和地区之间的交流与互动。来源：光明网
(1)建设超大规模统一大市场，释放市场红利。 进入新发展阶段，中国经济将在劳动力红利之后迎来一个新的红利——这就是我们的超大规模单一市场所产生的红利，即市场红利。就规模而言，中国人口有14.11亿，占全球总人口的比例接近18%。 就市场结构而言，中国是个单一的大市场。单一市场是指法律体系统一、税务体系统一、商业规则统一、语言文化统一的市场。就工业基础而言，中国是全要素全门类全产业链集成的经济体。这三者叠加在一起将产生“规模经济”效应。进入中国市场的制造业，一旦规模上去了，就能够大幅摊薄六项成本。 一是研发成本。二是固定资产投资成本。三是采购成本。四是人力成本。五是物流成本。六是市场开拓成本。 一般来说，规模经济可以影响到整个制造业成本的30%—40%，一旦达到了充分的规模，就可以把价格压低30%—40%左右，以价格优势打败国外竞争对手。 这种规模经济效应是中国发展到如今这个阶段自然产生的新红利，这也是中国式现代作为人口规模巨大的现代化所蕴含的自然逻辑。在这个大市场的带动下，跨国公司合理的产业链布局逻辑是产地销、销地产。所谓产地销，就是利用当地的综合要素成本的优势组织生产，面向全球市场进行销售。 中国大市场的六个成本摊薄效应将是影响跨国公司“在中国、为全球”的重要因素。所谓销地产，就是面向本地市场组织生产，更好地组织供应链响应消费者需求变化，即“在中国、为中国”。中国14亿人口的大市场将是一个庞大的“引力场”。这也是我们稳定外贸外资基本盘的底气所在。（黄奇帆）
(1)人工智能产业痛点及机遇。虽然人工智能产业发展如火如荼，但眼前面临的痛点问题，很大程度上制约着产业的快速发展与商业落地，但反过来想，这些发展痛点所在，也正是行业机遇所在。 AI模型落地具有周期长、成本高、缺乏部署敏捷性、生产环境的上线具有不确定性等痛点。 据头豹研究院统计，部署AI算法模型的方案平均需要9个多月的时间，不仅整体方案的交付成本高，后续运营的成本也很高，这些痛点问题急需得到解决。 此外，头豹研究院数据显示，在2021年，中国的AI开发平台营收达到234.8亿元，按照产业快速发展的势头，预计2025年中国AI开发平台市场规模将达365.0亿元。 据测算，2022年中国人工智能整个行业市场规模为3716亿人民币，预计2027年将会达到15372亿人民币。从数据来看，中国人工智能行业市场在5年内，将以平均每年约2331亿人民币的规模增长，并且有望在下游的办公、医疗、金融、影视、法律、电商、游戏等多个领域不断渗透，实现大规模的落地应用。因此可以预测，在未来几年内，这些下游人工智能应用领域将迎来巨大技术变革。瞄准这些领域的痛点问题，推出相应解决方案，就能抓住行业发展机遇。（小安生）
(1)人工智能行业应用领域及发展趋势。 近几年，随着AI技术的不断发展与进步，AI应用场景拓宽，在办公、影视、法律、电商、游戏、教育、视频、音频等领域已经初具规模，产业链也日渐趋向成熟。不过，这些领域的AI+产业仍处于发展初期，因此，把握住行业发展趋势，才能精准布局产业方向，达到事半功倍的效果。 AI+办公发展趋势： 据浙商证券研究报告，未来AI将从三大能力赋能办公场景，即人工智能驱动内容生成，为企业办公应用场景提供支撑；Al提升人机交互能力，降低办公产品使用成本；Al提升处理非结构化数据的能力，帮助组织挖掘数据资源价值。 AI+影视发展趋势： 当前，人工智能技术已经在剧本写作、电影特效、观众喜好分析、语言翻译等多个方面影响影视的内容制作和分发模式。随着AI人工智能技术的不断发展，影视产业将朝着视觉特效自动化、音频处理技术再升级、电影的推广和营销智能化、制作流程自动化、角色创造和人脸重建更自然、情感识别和表情合成更真实、场景生成和摄影设置更迅捷、助力剧本写作和故事情节分析等趋势发展。 AI+法律发展趋势： 最高人民法院咨询委员会副主任姜伟的《法律人工智能导论》一书中分析，法律是最早运用人工智能研究基础理论的领域之一，发展至今，人工智能在法律领域面临许多“瓶颈”，例如尚不具备法律职业活动必不可少的价值观、道德感、情感、审时度势的创造能力、联系实际的工作作风等，且司法大数据与人工智能技术的应用结果具有不确定性、法律人工智能的深度应用与裁判权的专属性存在冲突。 未来，姜伟分析法律人工智能将朝着智能检索自动化、文件生成自动化、法律服务泛在化、案件预测智能化、审判执行协同化、人机融合常态化、法律数据中台化、智慧云网一体化、法律智能职业化等趋势发展。 AI+电商发展趋势： 电商行业是AIGC的重大应用场景，可以有效提升多方的体验与效率，包括消费者、广告主、电商平台、电商SaaS公司、代运营公司等。随着以ChatGPT为代表的人工智能大模型商用落地，将会促使电商朝着流量分发变革、导购服务与画像分析更精确、虚拟形象直播出现、广告投放更精准高效、商品数字化、精准匹配消费者需求等方向发展。 例如，当消费者开始尝试当用户尝试在ChatGPT一类的平台咨询消费建议、购买渠道时，实质上就是对传统电商平台的分流。当这一模式逐渐占领消费者的使用习惯时，电商行业将迎来流量分发模式的颠覆性巨变。 AI+游戏发展趋势： 红杉资本预测，到2030年，游戏中文本、代码、图像、视频、3D都可以通过生成式AI生成，并且达到专业开发人员和设计师水平，进一步提升游戏产业研发效率并降低成本。 除此之外，AI迭代进步推动的游戏产业潜在变革还有：增强游戏与玩家的多模态交互能力；创造智能化NPC，进一步提升玩家交互体验；实现3D AI建模，突破游戏开发的掣肘因素等。并且AI还可以通过将玩家细致的分类，使不同玩家体验到不同的玩法，开发新的应用场景，扩大用户人群，从而扩大游戏收入，进一步提升游戏估值。 AI+教育发展趋势： 众所周知，“线上教育”已经成为一种常态化的方式。但不可否认的是，AI教育仍处于发展早期阶段。从现有人才培养、科研创新、在线教育、智慧校园等多种应用场景中可以发现，AI+教育市场前景十分广阔。 目前国内教育行业存在教育质量有待提升、教育资源分配不均、教育需要推陈出新紧跟时代发展脚步等问题，可以预测，未来AI技术在教育行业的发展趋势会呈现多元化、智能化、个性化、开放化的特点。因此，提升教育质量、促进教育公平、推动教育创新将成为AI+教育的发展机遇。 总之，人工智能时代已经来临，ChatGPT的推出意味着新一轮的竞争已经打响，无论是在哪个领域，只有时刻关注行业发展动态，才能做出更加准确的布局决策、走在行业发展的前沿，打一个漂亮的AI+产业争夺战。（小安生）
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