说起新能源汽车领域，特斯拉是避不开的一个话题，在2020年6月10日，特斯拉更是以1867亿美元的总市值超越了多年位列世界第一的丰田汽车，成为全球市值最大的车企。
特斯拉创立之初是为了纪念交流电之父尼古拉斯·特斯拉，加速全球向可持续能源转变，在全球节能减排的号召下，特斯拉牢牢把握住了新能源的大趋势，一举成为全球新能源汽车行业的龙头。取得这一巨大成就还有另一个重要因素，特斯拉打造了自己的核心竞争力，创造出全球第一个无人工厂，在最新曝光的特斯拉的无人工厂里，只有150个机器人，所有流程都是机器人来完成，却难觅人的影踪......作为世界制造业中心，我国理应向特斯拉超级工厂学习，建设手机、电脑、家用电器、芯片、半导体、新能源汽车和大飞机等多个超大规模全自动智能（无人）工厂或工业区，集约化生产经营。找到自己的核心竞争力，彻底改变中国制造大而不强的窘境。对此，您认为呢？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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2024年湖南省“5G+工业互联网”标杆工厂。中联重科、北汽福田汽车、株洲齿轮、株洲钻石切削刀具、衡阳华菱钢管、水口山有色金属、国家能源集团宝庆发电、石门海螺水泥、永州市汇盛鞋业、美程陶瓷。
(1)“1+4”格局是推动经济高质量发展的关键路径。一个核心指的是健全因地制宜发展新质生产力的体制机制，形成同新质生产力更相适应的生产关系。划分为四个基本方面的理论依据在于，它们分别从不同的角度，全面地覆盖了经济发展的关键要素。首先，实体经济和数字经济的深度融合，代表了生产方式的变革，通过技术的创新和应用，直接推动了生产效率的提升和新质生产力的发展。其次，服务业的体制机制完善，代表了经济结构的优化，通过提升服务业的质量和水平，间接支持了实体经济的发展和新质生产力的提升。第三，基础设施建设的现代化，代表了发展基础的夯实，通过提供坚实的硬件基础，为新质生产力的发展提供了必要的条件。最后，产业链供应链的韧性和安全，代表了经济发展的稳定性，通过提升产业链供应链的安全和抗风险能力，保障了新质生产力的可持续发展。刘典
(0)推动新质生产力发展要遵循经济社会发展的科技创新规律。 一是科技创新不能脱离经济社会发展所提供的可能性和所提出的要求。科技创新具有超前性、探索性和结果的不确定性等特点，但总体上必须立足经济社会发展实际和演进趋势，科技创新本身就是新质生产力及与之相适应的经济发展的内生因素，科学研究的偏好应当与社会经济发展中的“真问题”结合起来才有真正的价值。 二是必须遵循科技是第一生产力，创新是第一动力，人才是第一资源的生产力发展内在逻辑。人力资本的积累和质态的上升是科技创新和运用的重要基础，科技创新推动新质生产力发展，人力资本的积累相对于经济发展必须具有超前性。这是经济社会发展的客观历史规律。在体制机制上需要“畅通教育、科技、人才的良性循环，完善人才培养、引进、使用、合理流动的工作机制。要根据科技发展新趋势，优化高等学校学科设置、人才培养模式，为发展新质生产力、推动高质量发展培养急需人才。”在发展战略上，需要“实现科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略有效联动”，“坚持原始创新、集成创新、开放创新一体设计，实现有效贯通；坚持创新链、产业链、人才链一体部署，推动深度融合”。 三是需要重视发展中大国特殊性。一方面，大国经济结构的完整系统性，大国经济均衡的基本内向性，要求创新驱动具有全面性，不能存在严重受制于人的关键性短板。加快科技自立自强步伐，解决外国“卡脖子”问题，对于我国来说，无论是对结构升级、经济畅通，还是对高水平安全都具有生死攸关的意义。另一方面，新质生产力的先进性，要求以科技创新推动质量变革、动能变革、结构变革，不仅具有与自身相比的发展成长性，而且要求在高水平开放环境下，在激烈的国际竞争中与发达经济体相比具有竞争力，不仅在经济总量上增大对世界经济的影响力，而且在产业分工的全球格局中具有结构性制约力。因而，作为最大的发展中国家，我们以创新推动新质生产力发展既要“补短板”提升产业链韧性和安全性，守住大国经济健康发展的底线，又要“壮强项”，“在重要科技领域成为全球领跑者，在前沿交叉领域成为开拓者，力争尽早成为世界主要科学中心和创新高地。”人大原校长刘伟教授
(0)为什么要加快形成新质生产力？ 加快形成新质生产力，既是重要战略机遇，也是推进中国式现代化建设的必然要求。 （一）发展新质生产力是我国顺应新技术革命和产业变革趋势的必然选择。 从技术经济的视角看，新一轮科技和产业革命呈现出以下特点：一是跨领域技术深度交叉融合，技术创新呈现多点突破和群发性突破的态势，并不断开辟出新的巨大增长空间；二是技术应用创新迭代加速，催生一批具有重大影响力的新兴产业和先导产业，并快速渗透至传统产业领域，驱动社会生产力水平全面跃升；三是数据成为重要生产要素，已经并将继续重构人类社会的生产生活方式和社会治理结构，社会制度体系将出现深刻调整；四是科技革命与产业联系更加紧密，产业数字化、智能化和绿色化发展趋势已经确立，并加快重构现代产业体系。 （二）发展新质生产力是我国构筑新竞争优势和赢得发展主动权的战略选择。 世界正在经历剧变。一是经济全球化出现逆流。世界经济发展较为低迷，预计2021—2035 年，全球经济增长平均速度为 3% 左右；发达经济体的增长速度将可能进一步放缓，整体增速大约2%，低于过去 50 多年的平均增长速度。国际贸易和投资萎缩，贸易保护主义和单边主义兴起。全球产业体系和产业链供应链体系加速重构，呈现多元化、区域化、绿色化、数字化加速发展态势。二是全球范围内围绕科技制高点的争夺战日趋激烈，技术、数据、知识、人力资本等新型生产要素作用凸显，国家之间围绕关键技术、数据和产业的竞争更加激烈。三是国际力量对比发生重大变化，并呈现“东升西降”“新升老降”的趋势。传统国际分工体系发生根本性变化，新兴市场和发展中国家力量群体性崛起，日益成为研发和高端领域的重要参与者。 （三）发展新质生产力是对中国式现代化建设要求的实践回应。 进入新的发展阶段后，“人民对美好生活的需要”体现在物质生活、精神生活、生态环境、文化体验等多个方面，对国家的经济发展、社会公共服务、环境质量、法治建设等提出了更高要求。中国式现代化必须以高度发展的社会生产力和坚实的物质基础为支撑，加快形成新质生产力是当务之急。改革开放以来，我国社会生产力水平大幅提升，已经建成了门类齐全、独立完整的现代工业体系，高质量发展拥有了良好的基础。但长期以来以低成本劳动力、外部市场和资源为主要驱动的经济增长模式面临越来越大挑战，自主创新乏力导致一些关键领域出现“卡脖子”危机，叠加经济全球化出现逆流、全球产业链出现调整等复杂的国际环境，拓展经济发展新空间、培育壮大发展新动能、切实提升自主创新能力显得尤为迫切。（作者：国家信息中心正高级经济师 于凤霞）
(1)培育并形成一批既能组织中下游产业链水平分工，又能实现垂直整合的制造业龙头企业，也就是核心代工的龙头企业。中国制造业门类齐全，实际上在全世界形成了一个十分突出的产业能力，即对复杂产品的组装能力，这类高技术复杂产品的组装厂，固然仍停留于微笑曲线的中间，与掌握着三链的跨国公司比，我们所在的中间环节增加值利益不高，但也不要小瞧了这一能力，因为它是成百上千产业链组成的龙头企业，这一能力背后是对产业管理水平供应链组织能力的集成，也是我们不可多得的一大优势。 富士康、英业达、华硕等五大企业，把全球电脑手机80%的产品在做总装，这就是他们的能力，他们到哪个城市布点，哪个城市跟着形成中下游、中上游等几百、上千个产业链集群，在这个意义上讲，龙头代工企业是布局产业链的一个指挥棒。中国目前也开始有了这类企业，比如比亚迪电子、立讯精密都是最近几年新崛起的、重要的，能够在电子制造业领域、各种机械加工领域形成龙头代工总装，对产业链进行布局调度的企业，他们到哪儿，哪个城市的产业链集群就会相对较快形成。黄奇帆
(1)工业化的发展历程。 第一，昨天。人类历史就是科学技术不断为制造业赋能的历史，我们不断发明新的科学技术，不断应用在制造业上，促进制造业的发展进步。今天“智能制造”这个词是1988年美国怀特教授出的一本叫《智能制造》的书里首次提出来的，到现在也就32年，时间很短。 实际上说起智能制造，往前追溯，第一次工业革命开始于1776年瓦特发明蒸汽机，那个时候制造业有了比较快的进步。为什么说工业革命的开始是瓦特发明蒸汽机呢？因为动力的进步，人力可以解放出来，是机械化时代，那个时候开始我们就已经进入了制造业的现代化进程。 之后，经历了第二次工业革命。第二次工业革命是以1821年法拉第发明电动机为标志，人类进入了电气化时代，电气化时代又上了一个台阶。进入第三次工业革命，是1946年发明电子计算机开始。第三次工业革命这个时代还在持续，至于持续多长时间，还不知道。 第三次工业革命过程中，大数据、云计算、人工智能等新技术的出现，又被认为是智能化时代。在过去200多年当中，第一次工业革命以来，发达国家从来没有放弃过制造业，而且始终处在制造业的领先地位。 近年来，推进制造业的能力水平及各方面，发达国家从国家层面提出了很多的战略，也提出了很多的支持措施，包括资金支持。他们的企业，特别是大企业在推进制造业智能化方面有很多的战略举措。 从国内来看，我们国家改革开放40年来，紧跟发达国家步伐，向他们学习，在抓住全球产业大势特别是新一代信息技术和传统的制造技术有机融合方面还是取得了非常大的进步，取得了很多成就，这些成就就不一一列举。为什么有这个成就？一个原因是我们积极向别人学习借鉴，另一个是我们自己不断努力的结果。文/年勇（国家发改委产业司原司长）
(0)构建数字经济与实体经济深度融合的生态系统。 打造良好的数字生态是数字经济与实体经济深度融合的保证，也是推动数字经济与实体经济深度融合的必由之路。在数字经济背景下，政府、企业和个人等社会经济主体通过数字化、信息化和智能化等技术，进行连接、沟通、互动与交易等活动，形成相互作用的社会经济生态系统，数字生态系统的实质就是数字资源的整合。数字经济与实体经济生态系统的深度融合是由政府、企业和个人相互联系，工业互联网与消费互联网双向联通、产业大数据与消费大数据互通共享所带来的创新应用、服务融合、基础设施融合、跨界融通的生态系统。数据要素的提供者和使用者通过数字主体之间的互动，促进信息共享、主体内部和主体之间的合作以及系统创新形成数字创新生态系统。数字生态系统是各个领域数字化的结果，构成了数字经济与实体经济深度融合的实施机制，为深度融合提供了保证。在这个生态系统中，生产、流通、分配和消费各个环节全面链接，大量异质性企业相互依存，形成共生价值循环体系。不同行业形成业务交叉、数据联通、运营协同的产业融合机制。不同经济主体、不同企业借助数据要素形成跨地区、跨行业、跨系统的协作平台（赵国栋， 2018）。洪银兴，南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心教授，博士生导师;任保平，南京大学数字经济与管理学院特聘教授，博士生导师。
(1)产业数字化带来智能制造、服务制造业升级。智能制造通过交互式平台，在产品内嵌入智能模块，使得企业可以提取分析数据信息以提供多样化智能服务，如客户增值体验、产品优化方案等，企业的业务重心从提供工业产品转向为用户提供个性化服务，收入模式从一次性出售产品转向通过提供持续服务获得收入。在这个过程中，传统的科斯企业边界理论（一个企业的边界取决于企业的外部交易成本与内部交易成本的对比）或将失灵，企业生产需要通过搭建智能化制造开放平台，与更多的企业发生连接以形成大的产业生态，而其生产过程的全球化也将面临系统性、全局性的风险。一是硬件风险，半导体产业的自主可控尤为关键；二是软件风险，开源软件存在大量漏洞，严重影响工业互联网企业的安全；三是收益风险，企业推进智能制造系统的前期需要投入大量资金等固定成本，实体产品也没有边际收益递增的规律，企业回本盈利的前景并不明朗。 作者申宇婧系中国人民大学重阳金融研究院副研究员
(1)国内人工智能领域月均融资48起。 天眼查研究院发布的数据显示，2023年上半年人工智能产业领域月均融资事件达48起。其中，5月融资事件数量位居月度前列，拥有61起；除此之外，6月以及3月以54起、50起位列二、三位。 人工智能，鉴于其“交叉学科”的属性，与之相关的前沿产业也是“百花齐放”，从自然语言处理、计算机视觉到芯片、机器人再到自动驾驶，均有广泛的涉猎。 从2023年上半年的融资事件的行业分布来看，前沿技术、机器人以及集成电路的融资事件数量位居前列，自动驾驶在这三者之后，也拥有了20起相关的融资事件。 从融资事件的地域分布来，北京、上海、广东、浙江以及江苏，相关的融资事件数量位居前列，分别有76起、59起、53起、37起以及30起。除此之外，安徽以及陕西也分别有6起融资事件。 从2023年上半年的融资事件的轮次分布来看，天使轮、A轮以及战略融资事件数量位居前列，分别拥有59、57以及38起......
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