在 AI 时代，每个人的生活正经历着前所未有的深刻变革，用 “ Al 时代重塑生活 = 上岗 x 海量人形智能体机器人 — 下岗 x （ 文职人员 + 司机 + 医生 + 教师 + 快递员 + 产业工人 ）” 这个等式，能直观地展现其中的关键变化。在传统工作模式下，文职人员负责大量繁琐的文档处理、数据统计工作；司机穿梭于大街小巷承担运输任务；医生凭借专业知识诊断病情；教师在讲台上传授知识；快递员风雨无阻配送包裹；产业工人在生产线上忙碌作业。但随着 AI 技术的飞速发展，这些岗位正面临巨大挑战。
AI 强大的通用大模型数据处理和算力分析能力，能高效完成各类文职工作，一些重复性的文案撰写、数据整理等任务不再依赖人力。而自动驾驶技术与无人驾驶汽车及低空飞行器逐渐成熟，未来司机岗位需求可能大幅减少。医疗领域，AI 辅助诊断系统即数字人借助患者自述和固定药方等能快速分析医学病理与影像，为电子数字医生提供诊断参考，并开出药方，辅以人形机器人挑选好药品后，由低空飞行器或人形机器人直接送达到患者手中或家中。可以说，这在一定程度上可能改变传统医生的工作模式。教育行业，智能教育工具即数字人教师可提供个性化学习方案，部分简单教学任务或许能由智能设备承担。由于通用大模型能提供现成的文科与理科标准答案，学生只需在课堂上提问，语言大模型数字人教师就能给出相应的答案或者输出教义与课程内容供学生学习，故将彻底颠覆整个教育行业。 快递分拣、运输环节也不断引入 AI 技术，许多工作将由人形机器人和低空飞行器来完成配送，降低对快递员的依赖。在工业生产中，智能机器人能精准完成产业工人的重复性操作，包括搬运、分类和包装等项工作......
总之，海量（ 无数 ）人形智能体机器人正逐步走上工作岗位。它们具备高度的精准性和不知疲倦的特性，不仅可在危险、恶劣环境下工作，也能按照预设程序高效完成任务。但这并不意味着人类会被完全取代，人类独特的创造力、情感理解和复杂问题解决能力，依然是 AI 无法企及的。未来在 AI 时代，人们需要不断提升自身能力，转向更具创造性和情感交互性的工作领域，实现与 AI 的协同发展。对此，您认为呢？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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“AI将取代真人教师的大部分职能”。 在2023年秋季学期，哈佛大学讲师格雷戈里•凯斯廷（Gregory Kestin）和高级讲师凯利•米勒（Kelly Miller）进行了一项有趣的随机对照研究，比较了“真人导师主动式学习”与“AI导师”授课的效果。近200名新入学的本科生被随机分为两组，结果显示，使用AI导师的学生在学习成绩和学习效率上均优于接受传统授课的同学。 哈佛大学的格雷戈里•凯斯廷（Gregory Kestin）和凯利•米勒（Kelly Miller）进行了的这项随机对照研究，比较了AI导师与传统授课的效果。虽然结果显示，使用AI导师的学生在学习成绩和效率上均优于接受传统授课的学生，但是凯斯廷强调，AI在教育中的应用并不是为了取代传统的师生互动，而是为教学增添一种新的方式。教师的角色依然重要，他们可以通过小组讨论和面对面交流，为学生提供更丰富的学习体验。 紧随其后，莫尔豪斯学院（Morehouse College）在2024年秋季学期试点引入了5位AI助教，旨在提供个性化学习支持。项目负责人穆希纳•莫里斯（Muhsinah Morris）博士表示，未来三到五年内，每位教授都可能配备一名AI助教。这些AI助教经过特定课程训练，能够使用视觉元素解释复杂概念，并通过对话方式分解难题，既节省了教师时间，又吸引了传统环境中可能羞于求助的学生。其虚拟形象还展现了教师的个性，堪称真人教师的真正延伸。莫里斯指出，AI助教全天候支持将显著减轻教师负担。来源：麦可思研究
(0)医疗金融等多领域的深入专业能力。 在医疗领域，凭借其强大的数据挖掘和分析能力，DeepSeek能够为医生的诊断工作提供辅助。它可以对大量的医疗病历、检查报告等数据进行深度分析，从而为医生提供疾病的可能诊断方向和治疗方案建议。例如分析一位癌症患者的各项检查数据以及病史等综合信息，为医生推荐可能存在的转移风险提示以及不同治疗手段（如化疗、放疗、手术等）中出现某种副作用风险的提示等。 在金融领域，DeepSeek就像一个经验丰富的金融顾问。一方面可以对海量的金融数据进行深入研究分析，能够精准地评估投资风险。例如在分析股票市场风险时，可以依据历史数据、行业动态、宏观经济因素等多方面给予风险程度的量化评估。另一方面，还能为投资者提供专业的投资建议，投资者可以获取到不同投资资产的合理配置策略以及不同投资时间点的预期收益情况等建议，从而对自己的投资决策产生积极的参考意义。
(0)怎么判断临界点到来？看到什么迹象可以下这样的判断呢？ 宇树科技王兴兴：如何评价临界点，那就是在工厂里，一个十万块钱的机器人已经能替代一个人去完成工作，能把一个人家里的大部分任务跑通，简单说，评价标准是，拉到陌生环境，可以把一系列的十几样事情给干了，无需人的干预，任务成功率很高，这是 2025 年年底临界点的任务目标。当下的问题是，一个任务目标可以完成，但是场景和任务稍微换一下，成功率就会暴跌。2025 年年底的技术进步会上升一个台阶，会给全球产业界打一个更大的鸡血，热度、市场规模翻十倍是没问题的。
(0)做一个陪伴机器人可以干活[强]搞一双气垫鞋快递员。 当你还在矫情的时候，别人已经超越你几条街了，想不失位就从现在开始和时间赛跑吧！ 今天不努力工作！ 明天努力找工作！
(0)AI的四大应用领域：语音识别、图像识别、机器人、专家系统1、语音识别a，定义与原理:语音识别是一种让机器能够将人类语音转化为文本形式的技术。它主要基于声学模型和语言模型。声学模型用于分析语音的声学特征，如音素、音节等，将语音信号转换为音素序列；语言模型则根据语言的语法、语义规则，对音素序列进行组合和调整，最终生成最有可能的文本内容。b, 应用场景 智能语音助手：如苹果的Siri、亚马逊的Alexa和百度的小度等。用户可以通过语音指令让它们完成各种任务，如查询天气、设置提醒、播放音乐等。这些语音助手通过语音识别技术理解用户的意图，然后调用相应的服务来提供反馈。 语音输入法：在移动设备和电脑上，语音输入法应用广泛。它方便用户在双手不便操作设备时（如开车、手上有东西等情况）进行文字输入，大大提高了输入效率。而且随着技术的进步，语音输入法的识别准确率也在不断提高。 客服中心自动语音应答系统：企业客服中心利用语音识别技术来识别客户的问题，然后通过预先设定的规则和知识库进行回答，或者将客户引导到合适的人工客服。这样可以提高客服中心的工作效率，减少客户等待时间。三水是卷毛 2、图像识别a, 定义与原理图像识别是指计算机利用算法对图像中的物体、场景、文字等内容进行理解和分类的技术。它主要基于深度学习中的卷积神经网络（CNN）。CNN通过卷积层自动提取图像的特征，如边缘、纹理、形状等，然后通过池化层对特征进行压缩和提炼，最后经过全连接层进行分类或回归操作，判断图像的类别或者定位图像中的物体。b,应用场景 安防监控领域：图像识别技术可以对监控画面中的人员、车辆进行识别。例如，在机场、车站等公共场所，可以识别可疑人员，通过人脸识别技术与犯罪嫌疑人数据库进行比对；在交通监控中，可以识别车牌号码，用于交通违章处理和车辆追踪。 - 医疗影像诊断：在医学领域，对X光、CT、MRI等影像进行识别有助于医生诊断疾病。例如，通过图像识别技术可以帮助医生检测肺部结节、脑部肿瘤等病变，提高诊断的准确性和效率。 3，电商平台商品图片识别：电商平台可以利用图像识别技术对商品图片进行分类和标注。例如，识别服装的款式、颜色、品牌等信息，方便消费者搜索和筛选商品，同时也有助于平台进行商品管理和推荐。三水是卷毛
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