“互联网+平台”使得信息传递更加便捷和高效，人们可以随时随地获取和分享信息，降低了信息传递的时间成本和经济成本。同时，互联网平台也促进了信息的公开透明，一些政府和企业通过互联网平台发布信息和数据，提高了信息透明度和公信力。
而GPT大模型等人工智能技术则能够进行自然语言处理和智能分析，帮助人们快速准确地获取和理解信息。同时，GPT大模型可以分析大量的数据和文本，提取有用的信息和知识，为人们提供更全面、准确的信息支持。所以说，“互联网+平台”和GPT大模型等现代技术是打破信息不对称、提高效率的有效手段。这些技术能够实现信息的快速传递和交流，减少信息传递的中间环节，降低信息获取成本，提高信息利用效率，对于个人、企业和社会都具有重要的意义。未来，随着技术的不断进步和应用领域的拓展，这些技术将会发挥更大的作用，推动社会经济的持续发展。故各国应大力发展最终建立全球统一的网络大数据平台。对此，您说可以吗？“愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走。有一份光，发一份热。就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光。不必等候炬火！”尽自己的一份力、发出自己的一点声音。
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数据流通则在推动创新方面发挥了重要作用。它不仅加速了各领域间的信息交流，还为企业和研究机构提供了丰富的数据资源。这些数据资源有助于加深对市场趋势、消费者需求和行业发展的理解，从而为企业决策提供有力支持。此外，数据流通还有助于发现潜在的商业机会，为创业和创新提供新的思路。 首先数据流通使得市场信息更加透明和易于获取，有效减少了信息不对称问题。在金融市场，实时的交易数据、公司财报和市场分析的广泛可用，使得投资者能够基于更全面和及时的信息做出决策，提高了市场的效率和公平性。在消费市场，消费者通过访问产品评价和比较价格的数据，能够做出更加明智的购买选择，促进了市场竞争和消费者权益的保护。 其次，数据流通通过提供全面的信息资源，减轻了市场中的信息不对称问题。在供应链管理中，数据共享使得供应商、制造商和零售商之间的信息流动更加畅通，能够实时调整生产和库存计划，应对市场需求的变化，从而减少库存积压和供应短缺的风险，提升整个供应链的响应速度和效率。 最后，数据的流通和共享促进了资源的最优配置，提高了整个经济体的运行效率。通过数据分析，政府和企业可以更准确地预测市场趋势，制定更有效的政策和商业策略。此外，数据驱动的决策过程减少了基于直觉或不完整信息做出决策的风险，提高了决策的质量和执行的效果。 总之，数据共享与流通不仅促进了创新合作、降低了创新成本、提高了市场透明度以及减少了信息不对称问题，更是显著提升了经济活动的效率和创新能力，这些都是新质生产力发展的关键驱动因素。 在全球经济一体化的背景下，建立健全的数据共享机制和流通体系，对于推动科技进步、经济增长和新质生产力的形成至关重要，也是促进社会整体福祉的关键途径。新质生产力的培育和发展，依赖于数据的广泛应用和流通，它通过促进高科技、高效能、高质量特征的先进生产力质态的形成，为经济提供了新的增长点和发展方向。刘典
(1)在竞争中胜出秘诀：以独特视角观察世界。 纳文•查德哈：那么，我们聊聊Mayfield吧！你们公司创立时，Mayfield已是一家有着55年历史的公司。当我在斯坦福求学时，你和朋友们就成立了英伟达，Mayfield也在这一领域投资了多家企业。 我相信，每一家公司的背后都有创始人深信不疑的梦想，并为实现目标而全力以赴。那么，你们当时的押注是什么？ 当时有S3（曾是世界上最大的图形、影像及多媒体加速器供应商）和其他17家图形公司，都是由顶级风投公司支持的。你们是如何在这场竞争中脱颖而出的？ 黄仁勋：这确实是一个值得探讨的点。如果不介意，我想重新解读一下你的话，因为这对我们至关重要。我们曾与大约110到120家图形公司竞争。 我们的独特之处在于我们的视角，或者说愿景，但更直接地说，那是一种独特的观察世界的方式。 让我给你举个例子，当其他公司致力于制造计算机图形芯片或系统，或追求打造世界顶尖图形技术时，他们的使命宣言往往是：“我们要打造全球最佳的3D图形技术。” 但我们始终将其视为一个应用问题，我们的目标是使应用更加丰富多彩或更具趣味性，这在多数情况下都是可行的。我们将其称为“应用加速计算”。 随着时间的推移，我逐渐淡化了“应用”这个词，因为核心在于“加速计算”。我们始终知道，这不仅仅是关于3D图形芯片的，还有底层架构以及我们创造的特定领域库。我们创造了CDNN用于AI，RAPIDS用于数据处理，以及K Quantum用于量子模拟。 随着时间的推移，我们创建了一系列特定领域的算法库。但这些平台、库以及芯片，都是为应用服务的。 因此，从一开始，我们的团队就不只包含图形芯片设计师，还有专门负责与应用行业打交道的人，他们鼓励并协助合作伙伴使用我们的技术，与他们合作重构应用，以便能够利用我们开发的技术或算法，让他们的游戏或其他应用变得更好。 所以，我们始终处在应用和我们所创建的架构之间的交汇点。我们开创了科学计算这一行业，这一行业通常被描述为“协同设计”或“合作设计”，这意味着我们会同时开发应用、算法、库、系统和架构。这种端到端的视角，实际上，正是我们英伟达在1993年成立时所秉持的核心理念。 这解释了为何我们能够发明新的计算机图形算法，并见证它们被行业广泛采纳。因为我们始终与游戏开发者紧密合作，与科学家并肩前行，与整个生态系统共同进步。因为我们的目标，从来都不是仅仅制造一款出色的图形芯片，而是让应用能够以某种方式变得更好。 这种视角的差异，体现在我们与众不同的组织结构、独特的市场进入策略，以及开发技术的不同思考方式上。当你允许自己的信仰体系和对世界的独特看法得到充分的展现，同时保持开放的心态，让他人也能洞察你的世界时，这种差异就会愈发显著。
(0)未来网络。 开展6G基础理论、愿景需求、典型应用、关键能力等标准预研。 面向下一代互联网升级演进，构建“IPv6+”技术标准体系，开展分段路由（SRv6）、应用感知网络（APN6）、随路检测（iFit）等核心技术标准研制。 面向产业数字化转型紧迫需求，加快确定性网络、数字孪生网络、算网融合/算力网络、自智网络、网络内生安全等关键网络技术标准研制。 面向海空天地一体化、高通量全息通信、海量人机物通信等新场景，开展新型网络体系结构、路由协议、智能管控等标准预研。 开展Web3.0相关标准预研，研制术语、参考架构等基础类标准，跨链技术要求、分布式数字身份分发等技术类标准，以及面向数据资产交易、数字身份认证、数字藏品管理等场景的应用类标准。
(1)通过数字化手段促进解决发展中的问题。 数字经济对于推动共同富裕发挥了重要作用。同时，由于数字基础设施可及程度、数字技术使用能力等差异，造成不同地区、群体在数字资源享有方面仍存在分化现象，形成“数字鸿沟”，影响了数字经济促进共富的作用发挥。因此当前应立足于我国国情，推动数字技术和实体经济深度融合，持续弥合“数字鸿沟”，助推共同富裕。 一是推动区域数字协同发展，弥合区域差距。加大经济欠发达地区数字基础设施建设力度并鼓励适度超前建设，补齐基础设施短板，快速释放数字红利；加快数字技术创新，发挥数字技术的高渗透和辐射范围广的特点，赋能产业数字化转型，提升产业链数字化和智能化水平，促进欠发达地区产业优化升级；推进“东数西算”工程，让东部数据运算充分借助西部算力资源，促进数字资源均衡分布。在此基础上，带动相关产业转移布局，拓展西部地区数字产业发展空间，调整优化数字经济版图，为发展地区经济、增加人民收入夯实产业根基。 二是大力推进数字乡村建设，弥合城乡差距。首先通过对农村居民的数字信息技术培训，培育新型农民，建设乡村人才孵化基地；针对乡村和偏远地区进行数字信息专业技术人才输送，采用人才帮扶政策，为建设数字化乡村提供人才储备。其次要推动乡村数字基础设施建设，提高移动网络的普及率，升级改造乡村数字化公共基础设施，加强中西部偏远地区的网络建设，推动农业数字化发展，为乡村数字经济发展提供更高质量的信息服务。最后要将数字技术赋能乡村产业体系中去，积极引导数字信息平台将技术拓展到乡村和偏远地区的农业产业体系中，积极构建生产加消费的全方位数字产业链条，推进“互联网+农业”建设，让农业赶上数字信息技术发展的进程。 三是强化数字素养提升和就业保障，弥合群体差距。以数字素养与技能提升增强人才红利，持续丰富优质数字资源供给，不断完善教育和培训体系，提升全民数字素养与技能。以信息无障碍强化弱势群体保障，持续推动各类应用开展适应性改造，探索建立数字技术无障碍的标准和规范，提升弱势群体数字使用能力。以常态化监管制度助力灵活就业者保障，完善新就业形态劳动者权益保障，适当放宽就业帮扶政策条件。 四是推动基本公共服务均等化水平进一步提升，弥合基本公共服务差距。促进优质数字教育资源共享，支持开展面向欠发达地区的数字教育资源开发和服务，促进优质教育资源的普惠共享。强化远程医疗供给服务能力，发展远程医疗，带动提升基层医疗卫生机构诊疗水平，实现优质医疗资源共享，更好惠及群众。提升养老服务信息化水平，发展数字化养老服务，满足社交、康养、生活服务等多层次、多样化需求。完善数字化社会保障服务，加快社保“跨省通办”，推进社保经办数字化转型，拓展社保卡“一卡通”应用，推动社会保障服务均等化普惠化。（作者：李雪薇，中国人民大学马克思主义学院）
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