互联网商业模式就是指以互联网为媒介，整合传统商业类型，连接各种商业渠道，具有高创新、高价值、高盈利、高风险的全新商业运作和组织构架模式，包括传统的移动互联网商业模式和新型互联网商业模式。
互联网商业模式是没有一个固定的模式的， 只要能给顾客提供长期价值的，就是一个好的模式。看看今天有很多的门户型网站，配对型的网站，搜索型的网站，网购型的网站，游戏型的网站，都是顺应这方面的需求建立起来的......如今随着GPT的大热及发展，您觉得是否可以将GPT直接连线世界上所有的直营厂家或店铺、餐厅、学校和医院等（或各个企业单位）的AI数字人（即直播带货、教师和医生等），将给整个网购（电子商务）、餐饮、线上教育和医生等带来颠覆性革命（彻底颠覆目前很多网上的商业模式）呢？虽说要在电商等服务行业实现GPT技术的变现落地，企业需要具备一定的技术和知识储备，并与业内合作伙伴密切合作。通过为用户和商家提供有价值的服务和产品，逐步实现变现。同时，加强与大数据平台的合作，不断提高自身的市场地位和业务能力......但我们相信总有一天，各行各业的AI数字人有了GPT的加持（连线）后就可以不间断地每天24小时输出各类知识，充当（代替）主播、演讲者、教师、医生、律师、设计师和咨询师等职业，到那时许多人将面临失业，而您做好充分的准备了吗？对此，您说呢？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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今年3月，英伟达在GTC大会上展示了新一代AI芯片与超级计算平台Blackwell。据悉，英伟达的第一款Blackwell芯片名为GB200，号称是目前“全球最强大的芯片”。 黄仁勋表示，Blackwell性能强大到令人难以置信。“短短8年内，我们的计算能力、浮点运算以及人工智能浮点运算能力增长了1000倍。这速度几乎超越了摩尔定律在最佳时期的增长。值得一提的是，每当我们的计算能力提高时，成本却在不断下降。我们通过提升计算能力，用于训练GPT-4模型（2万亿参数和8万亿Token）的能量下降了350倍。”黄仁勋说。 不仅如此，Blackwell还能降低能耗。“我们利用Blackwell将原本需要高达1000吉瓦时的能量降低到仅需3吉瓦时。”黄仁勋表示。 下一代数据中心GPU架构为“Rubin” 除此之外，黄仁勋在演讲中确认，下一代数据中心GPU架构名为“Rubin”，采用新的HBM4，其中Rubin产品配备8个HBM4堆栈，而Rubin Ultra产品配备12个HBM4堆栈。 下一代CPU则名为“Vera”，未来将会与“Rubin”配对，会带来Vera Rubin来代替现有的Grace Hopper和Grace Blackwell产品。此外，英伟达下一代数据中心平台还将支持速度高达3600GB/s的全新NVLink 6 Switch，以及速度达到1600Gb/s的CX9 SuperNIC。 据了解，基于Rubin架构的产品预计会在2025年第四季度至2026年第一季度之间到来，传闻采用台积电（TSMC）3nm工艺制造，与B100使用了CoWoS-L封装，应该是首批搭载HBM4的产品之一。 黄仁勋表示，英伟达承诺将以“一年一代”的节奏推出新的AI芯片，相比此前两年一代的更新频率更快，这也凸显英伟达力求在竞争激烈的AI芯片市场保持领先地位。娟子
(0)AI、AIGC和AGI都是人工智能领域的术语，AI（人工智能）、AIGC（AI生成内容）和AGI（通用人工智能）是三个相关但不同的概念，有着不同的含义和应用范围。 1、AI（Artificial Intelligence）人工智能： AI 是一个广泛的概念，是指由人造系统实现的智能，这种智能使得机器能够模拟人类的学习和思考方式，指的是机器能够像人类一样思考、学习、推理、决策、交流等方面所具有的智能。 它可以包括从简单的规则基础系统到复杂的、学习和适应环境的机器学习模型。 AI可以包括多种形式，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。 AI 应用范围非常广泛，可以处理诸如图像识别、语音识别、语言翻译、自然语言处理、智能推荐、决策制定等各种专门化的任务。 2、AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）人工智能生成内容： AIGC 是AI的一个应用领域，指通过AI技术自动生成各种形式的内容，通常是指文本、图像、音频、视频或其他形式的创意作品。这种技术基于深度学习和其他先进的人工智能算法，使机器能够自主创造内容，如创作新闻文章、故事、艺术作品、音乐等，无需人工干预或只需少量人为指导。 AIGC应用范围也很广泛，可以用于多种场景，如自动写作、智能绘画、语音合成、虚拟助手、游戏设计等。 3、AGI（Artificial General Intelligence）通用人工智能： AGI是指一种具有广泛认知能力的AI，是AI发展的一个更高级阶段，指的是机器能够像人类一样具备全面的智能能力，包括认知、情感、自我意识等方面，它能够在各种不同的任务和环境中表现出与人类相似或超越人类的智能水平，并能解决未曾预见的问题以及在不同环境中灵活适应。AGI 能够理解并自主处理各种复杂任务，而不仅仅是针对特定领域进行优化。 AGI的目标是使AI能够像人类一样具有通用的学习、推理和适应能力。 AGI是一种强人工智能，能够像人类一样处理各种复杂的任务和问题，甚至超越人类的智能水平。目前，AGI还处于研究和探索阶段，尚未实现商业化应用。 综上所述： - AI 是一个广泛的概念，涵盖了多种技术和应用领域，是所有模拟人类智能的技术集合。 - AIGC是AI在内容生成方面的应用；主要专注于利用AI技术生成各种形式的内容。 - AGI 是AI研究的长期目标，是AI发展的更高级阶段，追求的是具有跨领域理解和自我学习、适应能力的高度智能化体，具有广泛认知能力，旨在实现全面智能的能力。公子鱼
(1)数据要素激活市场潜能，创新服务模式。在全球数字化浪潮下，越来越多企业逐渐理解与数据要素协同发展的重要性。在数据要素的作用下，我国市场的“数据”特征越发明显，服务模式正迎来转型期。在金融科技服务方面，数据要素使得信贷评估、风险控制等环节更加科学。在能源管理方面，利用数据要素服务智慧能源的调度与优化成为常态。在政企服务方面，“数字资产化服务”帮助政府、企业推动数字化转型，服务模式不断同各产业、企业擦出新的火花，在激活市场潜能的过程中带来更多力量。在社会服务方面，跨领域的数据融合能够带来新的知识产生和价值提升，信息的有效传递能够为工作提升效率，全国性的数据要素公共服务平台也在逐步打造，在促进数据要素市场规范的同时为数据流通合规提供公共保障。刘典，复旦大学中国研究院副研究员
(1)所有的应用会被重写一遍，这一定程度上在移动互联网时代已经发生了。比如抖音不可能出现在PC时代，因为我们没有在电脑屏幕上刷刷刷的习惯，它是针对移动互联网时代，还有4G到5G的带宽，可以让我们实时看很多视频，用AI算法推送到我们面前。 经过AI的技术发展，AI 2.0将会成为平台，每个写代码的人、写APP的人都要用上AI，就像每个使用移动互联网的人都要用上4G的网络，可以带来手机上的用户体验。当AI 2.0平台够大的时候，这个平台可以支撑各种应用。 这个平台到底是什么？比如大模型太大了把它缩小，怎么把一部分放到手机里，怎么把海量数据跟该领域少量数据融合在一起，怎么防止AI胡说八道，这些都是一些新平台所需要的东西。 就像苹果和安卓提供了足够好的用户体验、触屏和视频的显示、快速更新网页等功能，让抖音能以相对低的成本做出抖音。所以移动互联网时代，因为有这些特殊功能平台，带来抖音这样的功能。AI 2.0也会基于这些智能化的大模型的方法来推动和助力各个应用。 比如说搜索引擎，相比输入一些字之后出现网页，我们希望能够问一个问题得到一个答案，当然这个很难、很有挑战。其实当年我加入谷歌的时候，我们搜索引擎最终极的目标，就是达到问一个问题给一个正确答案。 抖音为什么火呢？虽然抖音更多的视频是人拍的，但这些视频用AI的推荐引擎精准地推给每个用户，所以每个人看的是不一样的，这就是“千人千面”。到了今天，AI 2.0可以产生内容，最大的好处是可以针对每一个人最想看的东西去推送。 游戏就很清晰了，用AI的方法创造各种人物、场景、工具等。而且AI 2.0造的不只是3D模型，甚至可以做代码、做音效、产生游戏的内容、写游戏的剧本。还有最近特别火的元宇宙，产生元宇宙内容是很贵的，但AI 2.0可以使成本大大下降，AI在未来可以大大推动元宇宙。 金融可以做聊天工具，让用户了解投资的风险、机会，然后做分析，降低贷款，预防欺诈，做各种金融产品的决策等等。 医疗是特别巨大的机会，但短期内不会发生，因为医疗是我们人类不太能接受用AI来帮忙的。理论上来说我们可以把人的各种可穿戴设备、放射科拍的片子，还有基因排序、血液的检验，全部输入AI里每天监测：最近心跳加快，最近糖吃太多了，或者说你最大的死亡风险是什么，应该做什么来降低它，或者你生了病，这些数据提供出一个治疗方案供医生参考。AI 2.0在医疗领域目前做不了的是成为一个AI医生，但AI辅助工具或者健康管理还是有些机会的。李开复
(0)目前，人工智能大模型已经在各行各业落子不断。 2022年，DeepMind开发的AlphaFold2模型几乎预测了所有的蛋白质结构。中国信息通信研究院近日发布的《2023大模型落地应用案例集》评选出52个大模型商业落地优秀示范，覆盖智能制造、教育教学、科技金融、文娱传媒、医疗、交通等各个行业。 中国工程院院士周济表示，人工智能进入大模型时代，其应用性能也发生了质的改变，将赋能千行万业，实现各行各业的智能化转型。人工智能的重大突破和电动汽车的异军突起，进一步坚定了制造业以智能制造为主攻方向的信心和决心。 阿里研究院副院长安筱鹏认为，这一轮AI所体现的“革命性”特征，不是可以生成文字、图片，而是可以生成代码，构建人机交互新模式，与产品研发、工艺设计、生产作业、产品运营等制造环节、场景相结合，提升生产效率，形成新生产力，并引发产业竞争格局重构。 中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所数字经济战略研究室主任高婴劢对中新社记者表示，人工智能大模型将在引领制造技术深刻变革、促进制造模式加速转型、推动制造体系全面重构方面发挥极其关键的作用，势必成为打造全球制造业未来竞争优势的关键。 “人工智能技术能够帮助机器通过图像学习、声音识别、感知监测等方式，快速、准确地检测产品，在减少人工质检成本、提升产品质量和生产效益方面的作用显著，在手机、家电、汽车等离散制造行业质检环节中的应用渐成规模。”高婴劢说。刘育英
(0)前不久，比尔盖茨发长文解读AI Agents未来，表示AI代理将是下一个平台；人工智能即将彻底改变你使用计算机的方式并颠覆软件行业，带来自从我们从键盘输入命令到点击图标以来的计算机领域最大的革命。 比尔·盖茨日前发表一篇博客称：个人AI代理将彻底改变人们使用计算机的方式。这一言论出现在OpenAI刚刚宣布其“ Assistants API”迈出的“婴儿步”几天后。盖茨表示，个人AI代理将在科技行业和社会中掀起一场“冲击波”。 比尔·盖茨在博文中写道：“在不久的将来，任何上网的人都将能够拥有由人工智能驱动的个人助手，远远超越今天的技术水平。这些代理将能够帮助几乎任何活动和生活领域。这对软件业和社会的影响将是深远的。” 在博文中未提到的是，比尔·盖茨已经在个人AI领域投入了大量资金。在今年5月的一次与高盛和SV Angel关于人工智能的活动中，比尔·盖茨表示，首家开发出颠覆SEO的个人代理的公司将在竞争中占据优势。 “谁能赢得个人代理，那才是大事，因为你将永远不会再去搜索网站，永远不会再去生产力网站，你永远不会再去亚马逊。”他说道。
(0)构建数字经济与实体经济深度融合的治理生态。发挥大数据在数字经济与实体经济深度融合中的规范引导，完善“大数据+垄断监管”的新型监管模式，统筹数据开发利用，加快完善数据治理体制机制，建立健全数据资源产权制度、交易规则和管理规范，确保数据要素安全有序流通。完善数据资源开放共享制度，推动政务数据、公共数据、企业数据、个人数据等全社会各类数据融合应用。推动培育数据交易市场，培育规范的交易平台和市场主体，深度挖掘数据要素价值，充分释放数据促进数字经济与实体经济生态系统深度融合动能。
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