人类文明的繁衍，源自不断探索新的事物，追求过去无法触及的新世界，但人力终有极限，很多未知的神秘，远非人力所能触达。产业数字化的进程亦是如此，它描绘的从来不是一条直线，而是螺旋上升的曲线。波峰与波谷的交替，代表了技术创新与想象力磨合的过程。
而智能世界一直是存在的，在人类智者未进入时期，由智能世界的其他各种智者组成的，他们一起构建成智能世界的智能化整体和部分，并相互依存，相互转化，也相互促进发展和不断进化着。在网络层面，华为ICT战略与业务发展部总裁盖刚说“到2030年全球联接数量将至少提升10倍，从联接百亿的人到联接千亿的物，万物互联将成为现实。同时，随着元宇宙、全息影像的到来，对带宽的需求也将增长百倍。”而技术的最终目标是要服务于产业数字化升级，要落在生产场景中，进入到业务流程，所以无论是联接还是计算，都要牟定新的生产力创造和生产效率的提升......如若我们将现有的技术结合起来：“（工厂＋办公楼＋学校＋医院＋家居）x智能（全自动）xGTP加持（联线）xAI数字人（助理、教师、医生、保姆等）”，是否会导致大量的白领阶层失业（下岗）呢？对此，您怎么看呢？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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毋庸置疑，产业的迭代速度远比想象中的快，与其担惊受怕，不如未雨绸缪。 那么体力切换成脑力后，又将呈现怎样的画面呢？ 从微景观来看，产业由体力切换成脑力的大趋势，将在人力资源招聘、园区、企业等领域均有所体现。 遴选人才的标准将被颠覆，更看重对创意、新科技的技能掌握程度； 更注重人才“高屋建瓴”的技能，具体的实践操作则留给智能机器人等。园区也将更注重引入和扶持以脑力劳动为主的企业，还将诞生更多的“脑力产业园”。 再拉长焦距来看，不单现有的产业转型形势会倒逼传统企业利用先进的新科技加速产业转型升级，类似区块链、大数据、知识付费平台等新的“智慧产业”也将喷涌而出。 与此同时，国家将通过职业培训、精细化再教育等多种途径，对现有的体力劳动者进行“武装”升级，以匹配新的“脑力产业”分支。就像过去韩国发展数字经济的时候一样，对所有既有劳动力进行再教育，为未来产业发展做好准备。而就远景来看，几年以后，机器人将充斥在人们生活的方方面面，脑力劳动者将占据主导地位。一言以蔽之：“过去靠机会，未来靠智慧！过去靠模仿，未来靠创新！过去靠体力，未来靠脑力！”顺便补充一句：未来的行业都是脑力劳动，再不补充“脑力值”就晚了！作者：王德培
(0)微软发布Microsoft 365 Copilot，将AI功能全面接入Office。 2023年3月17日，微软宣布将推出植入AI的Microsoft 365 Copilot，新增了语义索引、自动生成PPT图片和快速起草邮件等多项功能，能够帮助用户完成复杂项目协作，实现多个应用程序统一操作；而且微软与Open AI标准完全打通，可以在微软的这个办公软件上轻松调用ChatGPT及相关插件，可以说微软与Open AI是并驾齐驱在AI+办公软件市场上了，成为名副其实的“利益共同体”，两者强强联合也成为办公软件市场带来强大的竞争对手。 与此同时，谷歌的动作也很快，就在微软发布Microsoft 365 Copilot的同一天，也宣布将生成式AI装进谷歌办公套件Workspace全家桶里。 而国内办公行业厂商也加速追赶，4月11日，阿里巴巴旗下办公软件钉钉宣布接入“通义千问”AI大模型，同一天，字节跳动宣布即将推出飞书AI助手“My AI”；4月18日，金山办公发布基于大语言模型的生成式人工智能应用WPS AI；4月21日，印象笔记宣布其“印象AI”可以开始使用；4月27日，“石墨文档”宣布将通过百度智能云，全面接入“文心一言”；5月，科大讯飞推出讯飞智能办公本X2，声称是业界首个搭载大模型的智能办公硬件······自此，国内协同办公领域开卷，新一轮的产业竞争已经悄然打响。（小安生）
(0)笔者从上、中、下游来全面分析人工智能的产业链，并分析AI+产业在不同应用领域的发展趋势，帮助行业人士了解人工智能产业发展动态，从而抓住发展机遇。 人工智能产业链。 近年来，中国人工智能行业发展迅速，市场规模逐年增大，随着技术的不断迭代升级，其产业链也日渐成熟。 目前来看，人工智能产业链，自上而下可以分为基础层、技术层和应用层，如下图所示： 上游属于人工智能产业的基础层，为人工智能提供算力及数据支撑。其中人工智能的算力由“芯片、服务器、数据中心”构成，数据则是由数据提供商直接提供。在人工智能上游产业，比较知名的的公司有：海光信息、龙芯中科、寒武纪、鹏鼎控股、新易盛、奥飞数据、云赛智联、易华录、太极股份等。 而中游属于技术层，也是人工智能产业的核心，主要包括算法（机器学习）和技术类（通用技术和软件开发），其中算法是人工智能的引擎，用于计算、数据分析和自动推理，中游比较知名的公司有：科大讯飞、云从科技、凌云光、中科创达、三六零等。 下游属于人工智能产业的应用层，面向生活中丰富多元的应用场景需求，而形成的软硬件产品或解决方案，涉及到办公、医疗、金融、影视、法律、电商、游戏、视频、音频、安全等多个行业领域，也是人工智能技术发展的最终目标指向。比较知名的公司有：万兴科技、朗玛信息、恒生电子、奥飞娱乐等。《2023年中国人工智能行业概览》报告指出，目前，人工智能行业处于核心硬件发展阶段，其技术迭代和商业化落地，需要数据、算力、算法三大核心技术支持。 而国内绝大部分人工智能企业还处于发展初期，对于产业的发展主要以框架搭建和应用解决方案为主并且在打造高质量产品和降低成本方面持续创新。（小安生）
(1)码农还有前途吗？ 很无奈的事情是，这些年程序员的待遇改善，导致大量的人才向这个行业集中。 而且程序员的门槛看着高，其实很低，以至于很多数学物理还有各种天坑专业都在往这里挤。程序员行业越来越卷几乎是必然。但是有一说一，计算机依旧比工地强太多太多。 总有小伙伴说，博主你成天挤兑土木行业干啥？ 其实没有，你去问土木人，他们比我说得难听的多，主要是吧，年轻人去得少，他们才不那么卷。而且很多年轻人根本不适合工地，去了也是提桶跑路，不如提前思考下，如果不适合工地干脆别去了。 计算机领域在接下来很多年里，依旧天花板很高。可能有人说，博主你这不废话吗，哪个行业天花板不高？不是那个意思，而是说，计算机的技术人员的天花板很高，其他行业想多赚点，基本都得脱离技术。 码农在可预见的很长时间里，有点真功夫找工作应该是没啥问题，只是工资高低的事。 而且码农是严格分级的，入职三四天就能看得一清二楚，咱们简单分成四级吧。 最差的那部分，也就是四级的，不只是技术不行，而是人不行，代码写得乱七八糟，文档写得一塌糊涂，不管多简单的工作，都没法一次性交付成功。这种人狗也嫌，但是在职场里占了至少30%，你只要工作带点责任心，就能超过这些人。 第三级的是中规中矩的，没啥明显优点也没啥明显缺点，复杂问题他也搞不定，但是简单问题不出错。占到50%。第二级是团队核心，15%吧，一般每个项目组都有一个技术骨干，说的就是这种。好像啥技术难题他都能搞得定，而且责任心很强，项目经理们争着要，这种人只要工资要得不离谱，这辈子几乎都不用愁工作找不到。这一级是绝大部分人能到达的天花板，需要巨大的责任心，潜心研究自己的领域，脑子中等偏上，细心一些，熬几年都能混到。但是现实生活中这种人非常少。别看很多人天天好像忙的跟个狗似的，可是不知道为啥，能力一直不提升，水平也一直那样。（九边）
(0)我们来看一看怎么把人工智能运用到工作中。 对大部分企业家、创业者而言，工作的主要内容为两件事情：一件事情是输出、讲道理；另一件事情是决策、做事。 对于输出，AI能给我提供三方面的帮助：灵感、表达和反馈。 怎样提供灵感？比如，我今天要向大家分享人工智能对实际生活的帮助，在分享前，我咨询ChatGPT我今天大概要讲哪些内容。于是，它给了我很多方向。说实话，我不觉得他的回答多么有建设性，但其中的一些点确实是我此前从未想到的，像“烘焙和园艺”这方面的运用，我是绝对想不到的。如果你真的对它提到的“烘焙”感兴趣，就可以继续让它对你在这方面提供指导，成为你的烘焙指导师。所以，ChatGPT它的某些回答对启发灵感是很有帮助的，能够补充上你所漏掉的部分。 不仅如此，它还可以引导我们思考得更为深入。比如，我很关心的一个话题是“人工智能会让社会结构发生什么变化”，于是我隐约想起我曾经看过的一本书，但是已经忘记书名，书的内容大概是不同的武器的发明造就了不同的社会结构，于是我根据我仅有的线索询问ChatGPT，让它帮我找到该观点的出处。根据这本书的内容，它为我列举了大量的案例，详细地为我讲解了青铜器、骑兵、长弓、火器、工业革命分别的影响是什么，让我充分理解了人工智能带给社会的冲击到底有多大。 接着，我再问它，如果我想督促大家赶紧学习AI的运用，可以借鉴历史上哪个事件来强调我的观点。它给我的建议是：十五世纪末，葡萄牙和西班牙的航海家掌握了先进的航海技术和地理知识，包括更精准的地图、更有效的航海仪、罗盘和星座等。这些新的技术能够让他们穿越以前被认为是不可逾越的海洋，发现了新陆地和海洋路线，然后他们发现的这些陆地给他们带来了巨大的财富和权力。 这个例子让我觉得耳目一新，因为我能想到的例子大多是“掌握了新科技，人类变强大了”那一类，但是它却用发现了新大陆代替了“新科技”的描述，这个词更宏伟、更浪漫，更具有独特性。因此，ChatGPT不断带给我新的视角，让我从自我局限的角落看到了外面世界的一隅。 除激发灵感以外，它还可以帮助我们进行观点输出。比如，我们这次课程的理念是：给大家讲技术原理，门槛太高，对大家是一个很大的挑战。于是，我找了ChatGPT帮忙，他对具体的题目设置、课堂流程等方面提供了一系列的构想，让我在混乱中找到了思路。当然，让ChatGPT辅助你的工作时，其内容最好是你本来就比较了解的，通过它的类比激发你自己的想象，再将这个想象变成具体的方案，这样效果是最好的。 很多时候，我们输出观点是为了让自己理清思路，但理清思路是存在着一个很大的问题：我们的想法像一张联通四方，但混乱不堪的网。因此，我们必须将网状结构的大脑想法变成线性结构。这个时候可以把工作外包给ChatGPT，将自己的想法直接录下来，让他把这些不连贯的思考改写、组合为一段通顺的文字内容。这是一个很实用的、帮我们加快观点输出的方法，可以将大脑里的混乱信息挑选和组合起来，最终呈现一个完整的想法。 在反馈工作上，ChatGPT同样十分可靠。这次讲课之前，我告诉它我的课程大纲，让它进行提问，在我对它的问题回答之后，它给了我一些可靠的反馈。在不断的反馈中，帮助一步一步地完善了课堂教案，也逐渐放下了我的心理负担。因此，让ChatGPT对你即将输出的内容提出问题和反馈是一个很不错的用途，在与它来回的互动中，你的内容会逐渐完善，并提前规避了可能会犯的错误。（任鑫老师）
(0)1、应对挑战可能遇到的难题。（一）财务机器人的运用缺乏统一的行业标准。 虽然财务机器人是时代发展潮流，但是作为新生事物，还没有得到普及。到目前为止，只是零星的大企业开始投入研发、使用。由于财务机器人远远达不到普及的程度，因此财务机器人的开发与运用并没有统一的行业标准，各个企业运用的财务机器人审核标准是否一致，也尚待官方认可，更不用说国家政策或企事业单位来鼓励、支持和引导新技术的开发和运用了。财务人员转型，面对的是转型成为什么类型的困惑。财务机器人的运用急需官方统一的行业标准，才能激发财务人员对财务转型知识的学习动力。目前，财务机器人的发展现状对于想要学习新技术的财务 人员来说，是一个较大的难题。 （二）财务人员计算机技术知识基础差。截至目前，财务人员受到的教育仍然是财务相关的知识，关于 IT 等软件开发、修复等计算机知识深入的学习几乎为零。而智能财务形式下，对财务人员的综合素质要求较高，既要掌握扎实的财务专业技能，又要有计算机运用、软件开发关于财务的基本编程技能等其他交叉学科的知识。这就要求当下的财务人员抓紧时间进行财务机器人相关的软件技术学习，补足自身弱项，只有这样才可能跨越财务转型的鸿沟。（三）财务机器人开发成本较高。 面对财务的转型，对于财力雄厚的大型企业，或者效益好的中小型企业可能会有多余的精力去投入财务机器人研发及财务人员转型培训，但是对于其他企业更多的可能是心有余而力不足，没有精力、财力投入财务转型，对于这类企业的财务人员就没有了财务转型学习实践的基础，所以很多财务人员虽然有很强的主观转型愿意，有较强的学习意识，但是也不得不被客观现实所拘束。 2、结语。综上，随着财务机器人的出现，提高了财务人员的工作效率，也减少了由于人为操作产生的基础错误，但是财务机器人的出现，对财务人员来说既有机遇又有挑战，既是欢喜又是忧愁。财务人员不可能改变这种智能财务转型的发展趋势，只能用终身学习的心态去迎接新挑战。目前，财务机器人的发展仍处于萌芽时期，当下正是财务人员加强学习的好时机。财务人员只有抓住机遇，积极迎接新的工作挑战，努力提高技能、提高自己的财务专业能力，不断克服主观的或者客观存在的难题，相信付出就会有收获，才有可能在财务转型中逆袭。
(0)今年上半年，人工智能行业被Open AI发布的ChatGPT抢尽风头，“AI大模型”成为当下科技领域最热门的话题之一，业内人士时刻关注ChatGPT所带来的影响以及商机。 AI+办公算是动作最快的领域之一，在ChatGPT推出的短短几个月时间，钉钉、字节跳动、金山、石墨文档等多家办公软件巨头就相继推出自家AI+产品。AI写作、AI生成PPT、AI会议助手等不再是概念，而是真正走进了现实，走进办公场景。这也意味着，办公软件产业正在面临一场革变，从传统的办公模式向AI+办公过渡，而一场精彩的AI+办公市场争夺战正在上演，有的办公软件企业已经顺利植入AI成功抢跑市场，有的还在紧锣密鼓布局准备上线，总之，序幕已经拉开，AI+办公商战已经愈演愈烈。（小安生）
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