Al数字人可以通过自动化和优化生产流程来提高生产效率。通过使用Al数字人，可以实现生产线的智能化和自动化，减少人工干预，降低成本，提高产品质量和生产效率。
而Al数字人不仅用于生产还可以用于各种领域，如在娱乐领域，Al数字人可以被用于制作电影、电视剧和游戏中的虚拟角色，增强观众的体验；在教育领域，Al数字人可以被用于制作虚拟教师，为学生提供更加个性化、智能化的学习体验；在医疗领域，Al数字人可以被用于制作虚拟医生，为患者提供更加准确、便捷的医疗服务......虽然Al数字人具有广泛的应用前景，但也存在一些挑战和问题。因此，在应用Al数字人的过程中，需要不断进行研究和探索，以确保其安全和可靠性。故《共绘网》建议：建立各行各业全国统一通用的大数据大模型大平台，采用（连接）Al数字人24小时不间断输出或应答各类资讯（信息），创建高智能、高效率、高产出、高流通的一体化创新型社会即打造一个人流、资金流、物流和信息流国内外联动循环的智能化高级社会。对此，您怎么看呢？如果您有何锦囊妙计可以安邦治国平天下，赶快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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跨境电商的兴起催生了物流、电商平台等相关行业的蓬勃发展，为经济增长提供了新的动力，并创造了更多就业机会。同时，跨境电商也带来了消费者多样化的需求，推动了产品和服务的创新。随着国际贸易的推动，越来越多的企业开始关注跨境电商新零售模式，这种模式提供了更便捷的跨境购物体验，提供全球范围内的商品购买服务，使消费者能够购买到全球各地的商品。人员的专业素养是至关重要的因素，电商企业需要具备一支专业的团队，需要拥有市场营销、供应链管理和物流配送等方面专业知识的人才。这些人才需要具备国际化的视野和思维，了解国际市场的需求和趋势，能够制定出符合市场需求的营销策略和供应链管理方案。人员的专业素养还包括对跨境电商相关政策和法规的了解和掌握，由于跨境电商涉及多个国家和地区的法律法规，因此电商企业在实际经营过程中，必然需要严格遵守相关法律法规以及网络法律。因此，企业需要培养一支懂得法律法规的人才团队，能够及时了解和适应各国的政策变化，确保企业运营的合法性和稳定性。随着科技的进步，跨境电商的技术手段也在不断演进和提升，企业需要培养一支懂得技术的人才团队，以多种技术工具为支持，优化企业运营，提升用户体验，从而提高效率。为了提升员工的专业素养，企业可以采取一系列的措施，企业可以针对现有人才，提供培训课程和资料，帮助员工提升跨境电商的基础知识和技能。同时，鼓励员工积极参与学习和交流活动，以提升他们的学习能力和实践水平。也可以与高校和研究机构合作，开展科研项目和人才培养计划，吸引和培养高水平的专业人才。同时加大招聘力度，引进高素质、高技能人才，通过加强人才培养和技术应用，企业可以更好地适应市场需求，提高竞争力，实现可持续发展。来源：光明网
(1)2022年10月16日 习近平在党的第二十次全国代表大会上作报告。 加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。优化基础设施布局、结构、功能和系统集成，构建现代化基础设施体系。
(1)希望未来有余力、有能力为社会上的有志青年提供力所能及帮助和平台服务。最终实现人生的五福，这可能就是我这一生的活法。不管结果如何，我都将满怀希望、努力践行，过好这一生。
(0)百度发布文心一言，打响国内大语言模型第一枪。 3月16日，百度发布文心一言，打响国内大语言模型发布的第一枪，抢占中文大模型产业化先机。 文心一言作为国内几个大厂中诞生出的首个生成式 AI 产品，具备文学创作、商业文案的创作、数理逻辑的推算、中文的理解、多模态生成五大功能和应用场景。相比 ChatGPT ，文心一言最大的不同点在于多模态生成，即可以通过语言生成海报、语音甚至视频内容。 紧接着在4月7日，阿里云宣布自研大模型“通义千问”开启企业邀测，“通义千问”功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等。 4月21日，复旦大学发布了MOSS大模型的开源版。该模型是一个开源的对话语言模型，包含160亿参数。该模型已在Github和HuggingFace平台上线，可用于生成对话、文章、代码等多种应用场景。 截至目前，除了百度、阿里外，国内还有华为、京东、商汤、360、云从科技等多家企业也发布了自己的大模型，数量达到上百款，数量远超美国企业，国内大模型竞争已经非常激烈。 不过据悉，在这些大模型中，大部分都是采用类似ChatGPT的对话式AI，只有华为等少数公司没有选择消费级市场，而是推出了面向行业的盘古3.0大模型。 并且国产大模型的表现良莠不齐，几乎每家都在明里暗里跟ChatGPT对标，但是从网友的体验反馈来看，能达到GPT-3.5水平的都不多，达到当前GPT-4水平的更是凤毛麟角。而国内目前唯一一个公开喊出超越ChatGPT，并且给出明确时间表的是讯飞的星火大模型。（小安生）
(0)首个旅游业垂直大模型来了！携程梁建章：在AI技术投入不设上限。 昨日，携程集团（09961.HK）对外发布了首个旅游行业垂直大模型“携程问道”。目前具备的能力包括，在用户需求相对明确时，提供智能查询结果。为了解决通用AIGC的问题，携程在智能算法基础上，对酒店、景点、行程的常用主题推荐进行人工校验并形成了“携程口碑榜”。 目前，通过AI的辅助，可为携程客服日均节约10000+小时工作时间，相当于日均解放超1000名客服人力。此外，携程客服售前直播间也正式上线。（财联社）
(0)图之于未萌，虑之于未有。“要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控”“要加强对区块链技术的引导和规范，加强对区块链安全风险的研究和分析，密切跟踪发展动态，积极探索发展规律”“要全面提升技术治网能力和水平，规范数据资源利用，防范大数据等新技术带来的风险”……习近平总书记的系列重要论述充分体现了新时代中国共产党人居安思危的忧患意识和防范风险挑战的战略自觉。 近年来，我国坚持发展与规范并重，推动网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等一系列法律法规陆续出台，积极引导数字技术向上向善，在守正创新中不断探索新技术、新应用、新业态的治理路径，我国数字技术发展环境逐步优化，为推动经济社会发展提供了有力服务、支撑和保障。(网信中国）
(0)亿万人民共享互联网发展成果——“互联网+”深度融入教育、医疗、养老等多个领域；“掌上办”“指尖办”成为政务服务标配，“一网通办”“跨省通办”取得积极成效；网络扶贫和数字乡村建设接续推进，城乡数字鸿沟加快弥合；分享经济、智慧出行、移动支付等互联网新产品新业态竞相涌现，用得上、用得起、用得好的信息服务正在惠及更多百姓，网络公益不断释放公益正能量，亿万人民在共享互联网发展成果上拥有更多获得感、幸福感和安全感。（新华社记者王思北 白瀛）
(1)每个人，都应该从AI中收益。 AI将像个人电脑和互联网那样改变社会。然而，世界需要确保人工智能的益处惠及每个人，而不仅仅是在富裕国家的人们才能享受。 政府和慈善机构将致力于确保AI减少不平等，而非助长不平等——这也是我自己在AI相关领域工作的首要任务。 具体来说，AI可以在以下4个领域发挥作用： 1.AI+办公。 随着计算能力变得更加便宜，GPT 能够表达想法的能力将越来越像一个白领，成为每个人的个人助理，帮助你完成不想做的任务，让你更好地完成自己想做的任务。 2.AI+教学。 AI 有望为全世界的学生创造更具吸引力、包容性和有效性的学习环境。想象一下，一款可以了解学生个人兴趣和学习风格的软件所带来的优势：它将通过定制的内容，保持学习的挑战性和学生的参与度。 AI 将实时测量理解程度、提供即时反馈，在学生失去兴趣时发出通知，并帮学习者量身定制激励计划。 对学生的支持并不止于此。智能辅导系统将有助于确定个人独特的学习需求，并通过大规模的应用来结束过去“一刀切”的教育方式。 AI也可以通过多种方式帮助教师和学校管理者。通过评估学生们对一门学科的理解，该技术可以就职业规划提供建议。 它还可以让教育工作者将更多时间投入到个性化教学、指导以及通过自动化管理任务来促进社交情感发展等。总之，这些进步对于改变教育的未来存在巨大的潜力。 当然，AI在做一些事情之前，还需要得到进一步的开发，比如：了解某个学生如何学得最好或者是什么激励着他们。此外，我们还需要认识到，即使技术得到精进，学习仍将取决于师生之间的良好关系。 3.AI+医疗健康。 展望未来，我看到人工智能在改善医疗健康方面的几种方式。它将通过为医护人员处理某些任务帮助他们更好利用时间。 比如：分担提交保险索赔材料、处理文书以及起草医生就诊记录等工作。这样，医护人员能有更多时间护理患者，这对于医疗工作者匮乏、五岁以下儿童死亡率最高的那些低收入国家尤为重要。 除了助力卫生保健外，AI还将大大加快医学突破的速度。生物学中的数据量非常大，人类很难追踪复杂生物系统的所有运转方式。 目前，已有软件可以查看这些数据，包括推断出生物系统运转的途径是什么，搜索病原体上的靶向，并相应地设计药物。有些公司已经在研究以这种方式研发的抗癌药物。 盖茨基金会在AI领域的优先事项之一，是确保这些工具用于解决影响世界上最贫困人口的健康问题上，包括艾滋病、结核病和疟疾。我们在用mRNA技术开发疫苗和治疗方法、用基因测序识别和跟踪疾病，以及用其他转化性的工具推动进步的同时，也在确保公平是重中之重。 4.AI+农业。 AI也可以帮助农民适应气候变化的影响。该技术可以因地制宜地培育出更好的种子，根据土壤和天气条件为农民建议最合适播种的种子，并帮助人们开发用于牲畜的药物和疫苗。 随着极端天气和气候变化给低收入国家从事自给农业的农民带来的压力日益增加，AI技术的进步将变得愈加重要。 纵观历史，我们已看到技术进步如何对不同社区产生不同的影响。当人们身处资源匮乏的环境中，因为无法接触到创新，他们往往会错过及时、公平和同步享受技术带来的福利。 因此，开发和使用 AI 技术时，我们必须留心且谨慎。这意味着要考虑到那些技术推出时往往被忽视的人们的观点，并且认识到AI所涉及的风险，以及负责任地解决这些风险的必要性。（比尔·盖茨）
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