人类是数据的创造者和使用者，从结绳记事起，它就已慢慢产生。随着互联网的快速发展，人类创造的数据量呈爆炸式增长，我们已经进入大数据时代。
大数据时代的便利与快捷是显而易见的。对个人而言，我们足不出户便可知天下事，动动手指就能线上购物，不在身边的亲朋好友能欢聚一堂；对社会而言，海量数据支撑着各行各业的新兴变革，提高了发展速度。虽然大数据给人类带来了天翻地覆的改变，但也暴露出不少问题，尤其信息不对称问题，顾名思义就是交易中个人的拥有的信息存在差异。毕业生不清楚就业市场的新变化导致就业困难；企业不了解市场的新趋向导致陷入发展困境；群众不明白政府工作流程导致诸多民生问题……为了解决信息不对称问题，也为了推动大数据储存管理的规划和规范化，共绘网提议建立全国乃至全球统一的通用大模型（GPT）、大数据、大平台和大智能，这也是全球一体化发展的必然趋势。对此，您赞同吗？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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数字基础设施和数字技术是数字经济发展的关键支撑和重要基石。随着数字经济的深入发展，加速传统基础设施向数字基础设施升级的要求更加迫切。传统基础设施产生的边际效益开始呈现下降趋势，愈发难以支持现代产业体系建设，数字基础设施建设关乎未来经济发展质量。对于深度布局和优化完善数字基础设施，需要采取适度超前策略，加快完善5G网络、数据中心、人工智能等新型基础设施建设，将其作为发力点打造数字经济发展的新红利，增强发展基础动力。以习近平总书记前瞻性提出的“高速泛在、天地一体、云网融合”等综合性数字信息基础设施为建设方向，以普惠、绿色、安全、智能为发展目标，加速跨越数字鸿沟等不平等现状，释放数字经济的普惠价值和可持续作用。关键核心技术是国之重器，必须牢牢牵住数字关键核心技术自主创新这个“牛鼻子”，驱动经济高质量发展。完善的数字基础设施是加速实现关键核心技术重大突破与创新的重要支撑，因此，应加大对创新企业和科技企业的培育和支持力度，强化关键数字技术的协同创新和优质供给能力，深入研究数据、算法和算力的有机结合。加速新型基础设施建设，促进5G应用创新，加速6G研发工作，探索通信与感知、人工智能的有机结合，打通经济社会发展的信息“大动脉”。 作者：夏杰长 张雅俊
(1)纳文•查德哈：我记得当你们踏上这一征途时，我恰巧在微软任职，那时他们收购了我作为初创企业家的第一家公司，该公司致力于研发互联网视频流技术。 从比尔•盖茨（Bill Gates）那里，我深刻领悟到，单打独斗终究有其局限性——你需要建立一个生态系统，而不仅仅依赖自己单打独斗。当时有成千上万的Unix专有系统，而乔布斯在推出iPhone和iPad时再次证明了这一点，我察觉到了其中的相似之处。 你提到这是一个端到端的平台，但我认为你们在构建生态系统方面做得尤为出色。你们不仅自己赚钱，还确保合作伙伴也能从中获益。这是对你们工作更广泛影响的精准总结吗？就像共同做大蛋糕，让每个人都能分享到。 黄仁勋：实质上，我们立足于一个加速计算平台之上，而此平台的生命力正源自于其实际应用。除非开发者们活跃于其上，否则它便失去了存在的意义。因此，开发者生态系统始终是我们公司的灵魂所在。 再者，我们并不追求那所谓的“万能加速器”。因为现实告诉我们，没有一种加速器能够胜任所有领域的加速任务。如若真有此等神器，那它便应被冠以微处理器之名。 你们是否曾思考过，为何中央处理器在面对所有传入应用时显得如此力不从心？显然，为所有需求量身定制一款处理器并非明智之举。 正是基于此，我们不断在加速平台上精心构建针对不同领域的专业库。从生命科学到制造业，从娱乐到视频游戏，再到人工智能、机器人技术和自动驾驶汽车，这些领域中的每一个都有其独特且高效的库支持。 当然，数据处理、科学计算、气候技术等领域也不例外。我们不仅要创建这些库，更要助力整个生态系统充分利用它们。一旦这些库被广泛应用，那么所有使用者都将受益于我们开发的技术，这种效益将直接作用于他们的工作与生活。 回顾过往，人们最初选择英伟达进行加速计算，是因为它赋予了他们前所未有的能力。如今，随着计算需求的迅猛增长，几乎每一项任务都需要加速处理。CPU的扩展能力已近极限，而计算需求却几乎每年都在翻倍。 若CPU无法在相同功耗或成本下实现性能翻倍，那么计算通胀的阴影便会悄然逼近。如今，这一现象已在全球范围内显现，人们开始感受到计算通胀的压力。 面对这一挑战，我们必须重构应用程序，尽可能地为所有内容提供加速。而我们正在加速的某些应用，已展现出了惊人的成本效益。我们所做的，就是在时间的洪流中，不断地以惊人的速度降低计算的边际成本。 回顾摩尔定律的辉煌历程，过去的四十年里，尤其是在其最耀眼的三十年间，它揭示了计算成本每五年降低一个数量级的规律。 这意味着每两年半左右，成本便减半；每一年半，便会有数次显著的降低。因此，每五年成本降低十倍，每十五年降低一百倍，以此类推。 而在过去的十年里，通过加速计算，我们几乎将深度学习的成本降低了近一百万倍。这种巨大的降幅，让人们意识到，利用计算机在大规模数据中寻找模式和关系已成为可能。从我们的数字体验中汲取智慧，这自然催生了生成式人工智能的崛起。 你知道吗，若我身处你的位置，我不会对此感到惊讶。若此次大会完全聚焦于初创企业和创业者，他们正利用我们两人共同见证过的最伟大技术变革。这确实是一个独一无二的时刻，我们的贡献在于显著降低了计算的边际成本，使得人们首次发现了新的计算方式，这在过去六十年中尚属首次。 1964年，IBM引入了中央处理单元，奠定了我们今日所知计算领域的基础，然而这些核心原理至今仍未有实质性改变。但如今，人们终于意识到加速计算才是真正的未来之路。
(0)数字经济是推动共同富裕的重要力量。 数字经济作为一种新型生产力，相比较于传统经济，对社会发展带来很多的机遇和红利。数字经济的发展深刻影响着居民的就业、收入等，其所带来的数字红利对我国实现共同富裕的目标产生了至关重要的促进作用。 首先，数字经济的发展有利于“做大蛋糕”，巩固共同富裕的物质基础。近年来，我国数字经济蓬勃发展，在国民经济中的比重和地位显著提升，已成为驱动我国经济增长的重要力量。数字经济作为我国经济发展的重要引擎，通过大数据、互联网、云计算等信息技术融入社会经济生活的方方面面，形成了众多新产业、新模式和新业态，为我国经济高质量发展增添了新动能，带来了新的生机和活力。从规模看，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，占GDP比重达41.5%；从增速看，2022年数字经济名义值同比增长10.3%，连续多年显著高于同期GDP名义增速。
(1)我们中国人是很务实，也很浪漫的，虽然不善于表达，但是，星球大战那些计划，我们是真的实验过的，比如什么太空武器、激光炮、电磁炮。 只是我们不怎么说，不忽悠，搞出来再说。 未来的A I，不是只有一个，而是有若干个，每个国家都会有自己的数据主权，可能会出现几个Ai大数据群并存的情况，能力有高低，但是，不会缺位。 而且，如果终极能源问题解决不了，Ai也不可能实现全球的普及和推广，算力始终要受影响。 人工智能，我们一定会跟，但是，中国不是苏联，不会上“新星球大战计划”的当。 而且，未来，如果说地球上其余地方都可以合法吸D大麻、赌博、男女混上厕所、都变成了虚拟主宰，只有一个地方仍立法留存真实世界，你放心，这个地方一定在中国。 这才是在人工智能时代中，最应该首先做的事情： 明白我们是人，Ai是工具，而不是相反。牧之野
(0)2023年国家数据局正式揭牌后，部分省市级数据局陆续成立，一批创新能力强和成长性好的数据商与第三方专业服务机构逐步涌现，形成相对完善的数据产业生态，为加速释放数据要素乘数效应提供了制度保障。事实上，我国早在2015年就提出了“互联网+”行动。为何此前的互联网是“+”，而如今的数据要素却变成了“×”？这与数据要素的特点是分不开的。众所周知，数据要素具有多场景重复使用的能力，一组数可以在多次复用中不断挖掘出新价值，促进多元化业务扩张，支撑生态链条生长。推动“数据要素×”行动，就是要通过推动数据在不同场景、不同领域的重复使用，孕育新产品新服务，创造新产业新模式，在提升资源配置效率的基础上培育新动能，实现对经济发展的倍增效应。 国家数据局局长刘烈宏表示，要促进数据要素流通，应从以下方面深入研究：一是从制度建设看，数据领域发展变化快，需要顶层设计和实践探索相结合；二是从流通利用方式看，需要建立数据基础设施；三是从收益分配看，数据具有报酬递增的特点，需要探索兼顾效率和公平的分配机制；四是从安全治理看，数据对治理方式提出新挑战，需要探索适应数据特点的安全治理模式。刘典复旦大学中国研究院副研究员
(0)数字技术是数字经济与实体经济深度融合的原动力，要把科技自立自强作为数字经济与实体经济技术深度融合的核心支撑。相应的技术创新制度和政策安排主要涉及：一是加大数字技术领域的研发力度，通过前沿数字技术研发推动数字产业化和产业数字化，提高数字经济与实体经济技术深度融合的效率。推动前沿技术的自主知识产权布局，占领数字技术创新的制高点。二是增强数字技术成果的应用转化能力。按照市场机制配置数字科技资源，提升数字科技成果市场化应用程度，促进数字科技成果转化的市场化技术创新体系建设，为数字科技成果转化提供良好环境。普及数字孪生技术应用，全面采集工业数据，让生产线与虚拟数字孪生系统高度融合，不断改进生产与制造流程。三是扩大数字科技应用场景。数字经济与实体经济技术层面深度融合的本质是“智改数转”，应用场景是数字技术赋能实体经济、通过“智改数转”实现价值的重要环节。从需求端引导数字科技供给能力，推动“智改数转”技术不断创新。推动实体企业全生命周期“智改数转”的数字化赋能。四是鼓励支持大型互联网平台企业输出数字化技术。发挥大型互联网平台企业数字技术工具在实体经济各个环节中的应用，引领带动实体经济中小微企业实现数字化转型。探索数字科技工具组合和综合使用能力，提升全实体经济企业应用数字科技的能力与水平。五是教育、科技、人才一体化推进。党的二十大报告指出：“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。”教育、科技、人才一体化推进也是数字经济与技术创新深度融合的政策的基本逻辑。在与技术创新深度融合中，坚持科技作为推动数字经济与实体经济深度融合的第一生产力、人才作为支撑推动数字经济与实体经济深度融合的第一资源、创新作为引领推动数字经济与实体经济深度融合的第一动力，并使三者在推动数字经济与实体经济深度融合中结合起来，构建数字经济与实体经济技术深度融合的坚实基础和智力支持。洪银兴，南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心教授，博士生导师;任保平，南京大学数字经济与管理学院特聘教授，博士生导师。
(1)共享经济会在人与人之间建立更高的信任，进而提升社交资本水平。 总的来说，人们在数字平台都会信守自己签订的协议。正是从这个意义上来说，共享经济和它的点评体系对文化的提高和改善大有裨益。
(1)中国数据交易尚未形成成熟模式，数据确权、交易定价、数据商服务等相关环节存在堵点，企业大量数据资源无法盘活形成价值，数据交易流转的生态体系尚未形成。 五个建议：针对这些问题，黄奇帆提出了五项建议。 黄奇帆建议，以打造“数字经济发展示范区”为突破口，依托自贸试验区开展综合集成改革试验，具体可在五个方面先行先试。 第一，与 DEPA(《数字经济伙伴关系协定》)系统性对标对表。 新加坡是DEPA发起国，在数字开放等方面处于全球最高水平。可支持有条件的自贸试验区与新加坡开展数字经济领域密切合作，支持这些自贸试验区开展DEPA条款对接试验和压力测试。支持数字经济发达的省（区、市）建设中国——新加坡经贸创新发展示范园区，在中新双边合作机制下围绕贸易和数据等双向流通开展探索。 第二，探索数据跨境流动的高效管理方式。 可进一步支持有条件的自贸试验区建设国家跨境数据流动管理试点，将数据出境评估权限下放至省（区、市）。支持这些省（区、市）率先探索数据出境分级分类管理，结合实际场景拟定低风险数据出境目录，优先支持金融、汽车、电子商务、国际研发、国际物流、知识产权、服务外包等产业或场景数据高效跨境流动。 基于工信部数据安全国家重点实验室、中科院信息安全国家重点实验室、浙江区块链与数据安全国家重点实验室、贵州大数据国家重点实验室等，探索建立数据跨境的智能化动态监管系统。构建基于信用管理的数据出境企业“白名单”制度，将具有较强合规能力的大型数字企业、制造企业、公共数据平台等优先纳入“白名单”，实施数据跨境的便捷化事后监管。 第三，探索发展离岸数据加工业务。 建立离岸数据便利化出入境和交易加工的专门管理制度，形成在岸数据更加方便高效的管理方式。大力发展境外数据“来数加工”（即境外数据在中国加工处理）业务，发展“两头在外” （建立严格物理隔离，保障数据安全）的离岸数据服务外包产业。探索利用东数西算，建立境外数据在境内的存储、加工、贸易的数字服务全产业链。重点面向一带一路沿线国家和地区拓展离岸数据服务市场，优先推动与中国香港、新加坡等合作开展国际数据加工服务。 第四，推动中国数字支付走出去和开展跨境结算服务。 立足我国数字支付发展优势，以跨境零售贸易支付为突破口，扩大国际支付结算市场份额。支持数字支付企业纳入CIPS（人民币跨境支付系统），助推人民币国际化。用好数字人民币试点，丰富数字人民币应用场景，支持自贸试验区发展数字人民币跨境结算业务。 最后，探索数据交易的成熟模式。 支持自贸试验区的数字企业利用区块链等技术开展数据存证服务，优先推动知识产权、数字藏品等领域数据存证机制建设，探索解决数据“确权难”问题。提升有关大数据交易中心、国际数字交易中心等平台服务功能， 完善数据确权存证、清洗脱敏、价值评估、溯源跟踪、交易融资等一揽子服务，引导数据服务商围绕数据交易平台集聚发展。依托联邦计算、多方安全计算、区块链等技术创新，探索“ 数据可用不可见”的新型交易方式，进一步探索数据跨境交易模式。
(1)人工智能的发展惠及各国，其全球治理也应由各国广泛参与。各方应秉持共商共建共享原则，发挥联合国主渠道作用，坚持以人为本、智能向善、注重发展、伦理先行等理念，增加发展中国家代表性和发言权，推动形成具有广泛共识的治理框架和标准规范，确保人工智能安全、可靠、可控，确保各国共享人工智能技术红利。（外交部网站）
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