人类是数据的创造者和使用者，从结绳记事起，它就已慢慢产生。随着互联网的快速发展，人类创造的数据量呈爆炸式增长，我们已经进入大数据时代。
大数据时代的便利与快捷是显而易见的。对个人而言，我们足不出户便可知天下事，动动手指就能线上购物，不在身边的亲朋好友能欢聚一堂；对社会而言，海量数据支撑着各行各业的新兴变革，提高了发展速度。虽然大数据给人类带来了天翻地覆的改变，但也暴露出不少问题，尤其信息不对称问题，顾名思义就是交易中个人的拥有的信息存在差异。毕业生不清楚就业市场的新变化导致就业困难；企业不了解市场的新趋向导致陷入发展困境；群众不明白政府工作流程导致诸多民生问题……为了解决信息不对称问题，也为了推动大数据储存管理的规划和规范化，共绘网提议建立全国乃至全球统一的通用大模型（GPT）、大数据、大平台和大智能，这也是全球一体化发展的必然趋势。对此，您赞同吗？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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在9月15日举行的2023世界计算大会开幕论坛上，中国科学院院士、2000年图灵奖获得者姚期智发表主题报告《人工智能的新潮流：从科学到产业》。报告围绕大模型的来由和科学基础、大模型的发展和应用场景两大主题，聚焦计算产业新变革，探索人工智能应用新发展潮流。 姚期智院士表示：“语言大模型的出现给人工智能带来了一个真正了不起的新潮流，我们对人工智能80年来的理想可能快要成功了。 尤其是去年底ChatGPT的出现，给了大家很大震撼，在科学层面，很多科学家都改变了想法，以前认为通用人工智能离我们还很远，但在一夜之间，大家觉得通用人工智能得到了新的动力，很可能在不久的未来就能够实现。 姚期智说，“未来，我们要把AI大语言模型的通用智能和一般的通用能力细化到各个行业里面，我们必须要锁定一个行业，比如医疗行业，我们投喂给它行业中的很多专业数据，通过训练形成场景化、定制化、个性化，产生一个专有的模型。这样，它特别有能力做这个行业中的一些工作，将在各个垂直领域中带来真正的AI革命。那么，在这里有一些重要的要素，就是算力、数据和模型的匹配。” 姚期智阐述了两点：第一，在技术上，这个大模型可以分成三类，通用-行业-场景，有不同的难度，也适合不同的企业和公司。在通用和行业里面，是一个非常好的、新的创业机会。当然，这里也有一个问题，就是人才难找，技术门槛是相当高的。 第二，关于市场的治理，政府的规划，如果要建设出一个真正健康的大模型生态，需要有三个要点，需要有技术设施的支撑、顶层设计的优化，还要有非常旺盛的下游需求。当然，涉及很多行业，比如在医疗行业中已经有了很多AI运用。现在最好的大模型已经在美国的医疗执照考试中达到专家的等级了，可以想象在未来它可以达到虚拟医生的程度，这对于缓解整个医药行业的压力会产生很大的效果。 姚期智表示，ChatGPT很好，但它是一个工作大脑，没有实体的话，它有很多事是不能做的。那么，要做通用智能机器人，需要有身体、小脑和大脑。所以，身体是硬件，小脑能够控制行为和视觉，大脑则要有一定的推理能力。 姚期智认为，语言大模型的出现给人工智能带来了一个真正了不起的新潮流。一是重大的科学进步与积累，让通用人工智能发展得到新动力；二是它有无限的产业应用前景，在近期能够影响各个行业，在中长期它将实现人机一体。来源：每日经济新闻等
(0)2021年9月3日 习近平在第六届东方经济论坛全会开幕式上的致辞。 我们要在推进互利合作方面持续发力，深化共建“一带一路"同欧亚经济联盟对接合作，支持数字经济创新发展，共同应对全球气候变化，推动地区经济社会发展。
(1)数据现在在中国已经被确认是一个生产要素，是五大生产要素之一，和资本、劳动力、土地并列。我想说数据作为一个生产要素，它和其他的要素还是有很多不一样的地方，尤其一个关键的地方就是数据需要分享。 尤其是消费者的数据，它需要消费者首先要分享数据，才能被使用，被广泛的商业应用，最终能助力我们数据经济。但是数据分享下面有一个很重要的问题，就是数据隐私。
(0)我国政府在数据要素市场方面的工作。 （一）中央政府在数据要素市场方面的工作。 2020年4月，党中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出加快培育数据要素市场。 2021年6月，全国人大常委会通过《数据安全法》。2021年8月，全国人大常委会通过《个人信息保护法》。这两部法规是在对加强平台经济和数据隐私保护的背景下出台的。这两部法律与2016年通过的《网络安全法》构成了我国的“数据三法”。 2022年12月，党中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”），重点确立了数据产权制度（数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三权分置），流通交易制度（重点培育数据商和第三方服务机构两类主体），收益分配制度（初次分配按“谁投入、谁贡献、谁受益”原则），以及安全治理制度。应该说，其中留下了很多开放式的问题。 2023年2月，党中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出畅通数据资源大循环：构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构；推动公共数据汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库；释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制。 2023年3月，国家数据管理局成立。 （二）地方政府在数据要素市场方面的工作。 1. 制定地方政策文件。比如，2023年7月，广州和上海分别就《广州市数据条例》、《上海市促进浦东新区数据流通交易若干规定（草案）》公开征求意见。 2. 成立数据交易平台。截至2023年2月，贵州、北京、深圳、上海、广州、天津、重庆、河北、黑龙江、吉林、江苏、浙江、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广西、海南、四川、陕西和宁夏等均成立了数据交易场所。 3. 组建地方性数据集团公司。截至2023年6月，上海、福建、河南和湖北组建省级数据集团公司，成都、武汉和南京组建市级数据集团公司。这些数据集团公司能不能有可持续的商业模式？它们持有的数据，怎么进入资产负债表，甚至能不能用资产负债表上的数据作为抵押品进行融资？这些方面在中国已经有很多实践探索，但我觉得有很多问题有待进一步研究。作者：邹传伟博士，万向区块链首席经济学家，上海金融与发展实验室前沿金融研究中心主任。
(0)谷歌发布PaLM 2大模型，称部分功能超过GPT-4。 2023年5月11日，谷歌公布基础大语言模型PaLM 2。谷歌声称，PaLM 2 是一种最先进的语言模型，具有改进的多语言、推理和编码功能。PaLM 2 在所有数据集上都优于 PaLM，并取得了与 GPT-4 竞争的结果。 PaLM 2 在多语言文本方面接受了更多的训练，涵盖 100 多种语言，显著提高了其在多种语言中理解、生成和翻译细微差别文本（包括成语、诗歌和谜语）的能力。对于PaLM 2的语言能力，谷歌工程师在一份研究论文中称，该系统的语言熟练程度“足以（充当老师去）教授这门语言”。 而根据基准测试，对于具有思维链 prompt 或自洽性的 MATH、GSM8K 和 MGSM 基准评估，PaLM 2 的部分结果超越了 GPT-4。 与其他大型语言模型一样，PaLM 2不是单一类型的模型产品，它分为四种规格，从小到大依次为Gecko、Otter、Bison和Unicorn，依据特定领域的数据进行了微调，以执行企业客户的特定任务。（小安生）
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