人类文明的繁衍，源自不断探索新的事物，追求过去无法触及的新世界，但人力终有极限，很多未知的神秘，远非人力所能触达。产业数字化的进程亦是如此，它描绘的从来不是一条直线，而是螺旋上升的曲线。波峰与波谷的交替，代表了技术创新与想象力磨合的过程。
而智能世界一直是存在的，在人类智者未进入时期，由智能世界的其他各种智者组成的，他们一起构建成智能世界的智能化整体和部分，并相互依存，相互转化，也相互促进发展和不断进化着。在网络层面，华为ICT战略与业务发展部总裁盖刚说“到2030年全球联接数量将至少提升10倍，从联接百亿的人到联接千亿的物，万物互联将成为现实。同时，随着元宇宙、全息影像的到来，对带宽的需求也将增长百倍。”而技术的最终目标是要服务于产业数字化升级，要落在生产场景中，进入到业务流程，所以无论是联接还是计算，都要牟定新的生产力创造和生产效率的提升......如若我们将现有的技术结合起来：“（工厂＋办公楼＋学校＋医院＋家居）x智能（全自动）xGTP加持（联线）xAI数字人（助理、教师、医生、保姆等）”，是否会导致大量的白领阶层失业（下岗）呢？对此，您怎么看呢？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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扎克伯格借着这次对话，顺便发布了SAM2，它的作用是分割图像中的物体，而不需要人工标注。 分割只是第一步，亮点在于识别并总结。扎克伯格用自家牧场的牛做了演示，AI自动分割出图像中的牛，并能够精准识别并追踪主人想要关注的那头牛。 这有什么用呢？分割并识别摄像头中的画面，再加以追踪，就可以精准了解自己想要知道的一切。比如，仓库有没有着火？ 雇人看着也会有人疏忽的时候，而AI是可以24小时全方位监督的，当有火星子出现时，AI就能及时推送信息，让人及时灭火。
(0)自古以来，人类就对未知的世界充满了无尽的好奇与想象。而机器人，作为人类智慧的结晶，更是激发了我们无尽的遐想。从古老的神话传说到现代的科幻小说，机器人一直是我们探索未来、追求梦想的重要载体。 当人们在谈论机器人时，更多的是在谈论人形机器人，黄仁勋表示：“但这并不完全正确。一切都将是机器人。”机器人将遍布所有工厂，工厂将实现对机器人的统筹，而这些机器人将制造新的机器人产品。 在黄仁勋的构想中，下一个由机器人工厂内的机器人制造的高产量机器人产品可能是人形机器人，最容易适应世界的机器人也是人形机器人。 展望未来，机器人技术将不再是一个遥不可及的概念，而是日益融入我们的日常生活。 英伟达内部也已组建研究小组GEAR，全称Generalist Embodied Agent Research，意为“通用具身智能体研究”。 该小组领头人之一、英伟达高级研究科学家Jim Fan彼时也给出了与黄仁勋相似的说法：未来每一台移动的机器都将是自主的，机器人与模拟智能体将和iPhone一样无处不在。“我们正在打造基础智能体：一个具备通用能力的AI，其能在虚拟与现实的多个世界中学习如何熟练行动。2024年将是机器人之年、游戏AI之年、模拟之年。” Blackwell已开始投产 演讲中，黄仁勋还透露了英伟达Blackwell芯片进展。“在之前的GTC大会上，我曾向大家展示了处于原型状态的Blackwell。现在，我们很高兴地宣布，这款产品已经投入生产。”娟子
(1)同样的故事发生在某县，一群由低学历女性、单亲妈妈或家庭主妇组成的“妈妈工人”在为电脑喂数据，教会AI，淘汰自己，像好用的棋子，用完即弃。 这些项目通常和“公益新模式”“AI+扶贫”这类美好的词汇挂钩。 有人可能会说“有这样的工作已经很不错了”“科技带来的新就业不是挺好吗”“国情不同不能横向比较”“让贫困人群也能自食其力就是慈善”。 但是跳出来看全局，就会发现蹊跷之处—— 一开始夺走工人工作的就是科技，现在科技把工作分解成了工作残渣，以更低廉的价格给到失业者。 怎么就成了公益呢？ 让我们先把“科技解放劳动”这句六字箴言放在一边，仔细看看人工智能究竟代替的是什么： AI“复活”史上最伟大的脱口秀大师乔治·卡林做出一场超过1小时的脱口秀专场； AI生成器辅助写作出的《东京同情塔》获得了文学大奖日本芥川奖； 越来越多的本地新闻电视台采用AI主持人； 全球首个AI工程师诞生，码农或被取代； 全球首部完全AI生成的长电影在洛杉矶首映； 去年好莱坞罢工的重要导火索之一就是大制片厂低廉剥削底层演员肖像，编剧作品喂养AI，取代人工...西力&黄瓜酸啤
(0)新质生产力“新”在哪里。新质生产力是由新型劳动力、新型劳动对象和新型资料共同组成。理解新质生产力要从其区别于传统生产力的“新”和“质”两个维度出发：其中，“新”是新能源、新基建、新要素、新产业、新模式，生产资料、劳动对象和生产方式的“新”，高素质人才、高质量发展、高水平开放则构成了劳动者和生产力发展的“质”。具体而言，新质生产力的“新”体现在要素构成、发展动能、产业载体、推进路径等多个层面。 要素构成新。生产要素是人类社会不同发展阶段生产力水平的客观反映。数字经济时代最重要的变化之一就是数据成为新的生产要素。与传统生产要素相比，数据要素具有规模大、非稀缺性、强流动性、非排他等特征。数据既作为生产资料又作为劳动对象参与到生产和交易过程中，大大丰富了劳动资料和劳动对象的类型，推动了社会生产方式变革。 发展动能新。科技创新是新质生产力培育发展的最强动力和本质特征。随着经济持续快速增长，我国科技综合实力显著增强，不少领域加快追赶发达国家，处于与世界领先国家同步并跑、比肩竞争的水平，相继在5G、人工智能、量子通信、储能技术、生命科学、航空航天、深海探测等领域取得了一系列标志性、世界领先的科技创新成果，不仅为新质生产力培育提供了源源不断的科技支撑，更是新质生产力自身发展活力的集中体现。 产业载体新。战略性新兴产业和未来产业作为新质生产力的实体支撑，从要素结构和技术路线来看，这两类产业都以重大技术突破和重大发展需求为基础，具有知识技术密集度高、物质资源消耗少、成长潜力大的突出特点。在国家战略规划、各级政府扶持以及各类资本的协同推动下，我国战略性新兴产业逐步转向成熟发展阶段，以电动载人汽车、锂电池、太阳能电池为代表的出口“新三样”取代服装、家电、家具我国外贸出口的“老三样”，成为中国制造的新名片和经济增长新引擎。未来产业与前沿科技创新互动紧密，中央经济工作会议也提出开辟量子、生命科学等未来产业新赛道。更具前瞻性、先导性，数字化绿色化的产业成长主线日趋清晰，在更大范围和力度上改变传统生产方式和生产要素构成，带动生产力发展规模和水平由量变到质变，实现能级跃升。 推进机制新。新质生产力的作用不再局限于征服、改造物质世界，而是能够促进人与自然和谐发展、实现由工业文明向生态文明跃升的可持续生产力。培育形成新质生产力是对由劳动者、生产资料、劳动对象所组成的生产力三要素的一次全面而深刻的变革，要求打破旧的发展方式，通过将新质生产力源源不断地投入到现代化产业体系之中，从技术创新、理念创新、制度创新3个维度重塑人与自然的关系，从而为应对全球气候变化，维护国家能源和资源安全提供更加绿色、低碳、可持续的生产力保障。发展新质生产力必须坚持全面深化改革，坚定不移地扩大高水平开放，建立全国统一大市场，打造市场化、法治化、国际化一流营商环境，为充分激发各类经营主体的内生动力和创新活力提供制度保障。 必须认识到，发展新质生产力最为关键的是人的转型。归根结底，在生产力三要素中，劳动者作为物质要素的创造者和使用者，是起主导作用的要素。只有用先进科学技术、知识和理念武装起来的劳动者才具备更强的能动性。为此，要强化政策统筹，注重经济政策与非经济政策取向一致性、协同性，着力塑造新质生产力相适应的生产关系，共同支撑现代化产业体系构建和高质量发展。杨丹辉 社科院工业经济研究所
(1)结论与展望。 新质生产力的发展是我国经济转型升级的重要方向，也是推动高质量发展的关键动力。通过加强科技创新、优化政策环境、加强人才培养和国际合作等措施，我们可以更好地推动新质生产力的发展，为我国的经济社会发展注入新的活力。 展望未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，新质生产力的发展将更加广泛和深入。同时，我们也应清醒地认识到新质生产力发展所面临的挑战，积极应对并寻求解决方案。相信在全社会共同努力下，新质生产力将成为推动我国经济社会持续健康发展的强大引擎。 综上所述，官方对新质生产力的表态为我们指明了发展的方向。我们应紧跟时代潮流，抓住新质生产力发展的机遇，共同推动我国经济的转型升级和高质量发展。同时，我们也需要不断学习和创新，以适应新质生产力发展的需求，为我国的经济社会发展贡献自己的力量。 木易然的数字生态圈
(1)专业技能。现在就业环境比较恶劣，有可能某一时间就会被裁员，特别是中年人，一旦失业，基本很难找到一份很好的工作了。 但是如果我们有一门专业技能。我们就不用担心失业后找工作了， 这不仅限于是互联网技能，像是高端制造业，手工艺、艺术创作等领域的专业技能同样重要。
(0)图灵提出了世界人工智能发展的八个台阶： 1.深度学习； 2.增强学习； 3.模式识别； 4.数字搜索； 5.机器感觉； 6.知识共识； 7.语言合成； 8.脑机互动。 人工智能（AI）的进化是一个复杂且多元的过程，涉及多个领域和技术的融合与发展。 人工智能的进化可以划分为多个阶段或关键技术的发展领域，每个阶段都代表了对智能行为的不同理解和实现。 虽然“八个台阶”的提法并非业界公认的标准划分方式，但我们可以根据技术发展脉络和重要里程碑构建一个类似的框架。
(0)数据要素赋能产业技术，创新生产模式。当前我国正坚持以产业数字化与数字产业化双轮驱动为企业生产、产业升级提供更多机会。在数据要素的持续推动下，数字技术与传统产业正实现深度融合，借助物联网、自动化等新技术打造智能制造，升级先进供应链。通过“数据要素×”，为劳动者提供学习、掌握先进技术的机会，从过去技术升级服务生产模式转变为数据要素流通创新生产模式全链优化。在数据要素的推动下，制造更智能，供应链更先进，劳动者更全面，提效、降本、加速升级的新生产模式有望实现。 数据要素培育新业态，创新商业模式。大批企业正借力数据要素持续探索新商业模式。数据要素所催生出的新消费、新业态、新品牌正为商业模式升级创新加速。一方面，基于用户行为数据的精准广告投放和需求响应式零售不断进入市场；另一方面，数据要素的运用和复用为不同行业创造新的价值增量，发挥自身的“乘数效应”。当前，已经涌现出数据质量评估、数据交易仲裁等新型商业模式。上海交易所在开展数据资产登记评估业务后，数据产品累计挂牌超800个，交易额超1亿元。以数据要素为主导的新商业模式正在打破传统商业模式单一的生产、销售、服务路径，不断激发企业潜力。刘典，复旦大学中国研究院副研究员
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