综合美国有线电视新闻网（CNN）、《华盛顿邮报》等媒体2月4日报道，特朗普政府正准备出台一项行政命令，以启动裁撤美国教育部的程序。据媒体公开报道，特朗普在竞选期间曾承诺将教育政策去中心化，主张让各州管理学校，减少联邦政府在教育领域的角色。长期以来，他一直批评教育部，认为其拥有过多权力且未能提供足够学术成果。据报道，自美国教育部于1979年成立以来，共和党人曾多次主张废除该机构，最早可追溯至里根时代——里根于1981年上任后立即尝试废除教育部，但未能成功，之后又发起第二次尝试。BBC 称，共和党历来反对联邦政府集中管理教育政策。此外，近年来共和党指责教育部向儿童灌输他们称之为 “ 觉醒 ” 的政治意识形态，包括性别和种族观念，并认为管理学生贷款等职能应该由财政部而非教育部负责。在美国历史上，废除或合并教育部的提案曾多次遭遇国会抵制。据报道，比如2017年特朗普第一届政府提出的将教育部与劳工部合并的提案，尽管当时共和党控制了国会，但该提案最终未能获得通过......而其他国家是否应反思，做好迎接Al时代的来临呢？
因此，在通用人工智能（ AGl ）盛行的当下，有人质疑上中、小学乃至大学教育（ 教学 ）或读书（ 上课 ）是否还有意义呢 ？学生完全可以下载、注册通用大模型后和数字人教师直接进行互动沟通，在家自学，故还有必要到学校上课吗 ？尽管通用大模型能借助算力和各行各业数字资产生成看似标准的答案，但这绝不意味着中小学和大学教育或读书失去了价值。读书是一个深度思考、感悟和自我成长的过程，它能培养我们的批判性思维、想象力和同理心。学校亦或书中蕴含的智慧与情感是历经岁月沉淀的，通过阅读，我们能与作者进行跨越时空的对话，汲取多元的思想养分，这种精神层面的滋养是大模型无法给予的。例如阅读经典文学作品，我们能在字里行间感受人性的复杂与美好，提升自身的文学素养和审美能力，这是单纯依赖大模型答案所不能实现的......
但是，话说回来，未来能创新开源出题（ 目 ）者将成为真正的赢家。随着 AGl 大模型的普及，能够突破常规、提出新颖问题的能力变得愈发关键。不论文科还是理科创新出题不仅能激发新的思考方向，还能引导大模型向更具深度和广度的领域拓展。开源出题则可以汇聚全球的智慧，让更多人参与到知识的创造与更新中，推动各个行业的创新发展。比如在科研领域，创新性的问题能够引导科学家探索未知，利用大模型辅助研究，开辟新的研究路径。这样的创新出题者，将在数字经济生态系统中，凭借独特的思维和开放的理念，引领行业发展，创造更大的社会价值。所以，读书与创新开源出题在大模型时代都有着不可替代的重要意义。对此，您赞成吗？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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AI教师来了，真人教师职业危机加剧。清华大学自2023年秋季学期启动了“人工智能赋能教学”试点工作，打造AI助教系统。2024年初，该校以“千亿参数多模态大模型GLM”为平台与技术基座，研发出多个AI助教系统，服务不同学科领域师生。AI助教系统可自动化批改作业、提供写作反馈，将教师和助教从重复性劳动中解放出来，使其能专注于与学生互动、解答问题和深入指导。 北京大学2024年初官宣了AI助教——“Brainiac Buddy”（简称BB）。据悉，早在2023年秋季学期，其便首次亮相于董彬教授的课堂。北京大学计算机学院副院长、计算机“101计划”工作组秘书长郭耀接受媒体采访时表示，通过AI帮助学生学习数学、计算机编程等课程，AI助教很大程度上减轻我们对（人类）助教的需求。 香港科技大学的“AI讲师”计划更是深入。学校借助人工智能生成式工具，打造出10位来自世界各地、具有不同民族与文化背景、从事各行各业的AI讲师。为研究AI讲师对学习动机、教学成效及学生成绩等方面的影响，专业团队会在每节课后收集学生反馈。 AI教师的诞生，是时代必然。AI教师来了，真人教师会受到怎样的影响？ 麦可思2024年的一项研究显示，中国高校师生对生成式AI的应用普遍持积极态度，但也有显著的焦虑情绪。 近半数（49%）的受访高校教师担心AI可能取代某些岗位，高于学生的39%。总体来看，超六成师生对生成式AI感到焦虑，其中14%感到非常焦虑。具体到教师群体，16%的受访高校教师非常焦虑，而教辅人员的焦虑比例最高，达到19%，教学科研人员次之，为17%。这一现象反映了AI技术对教育行业的深远影响，尤其是对教辅等重复性较强岗位的冲击，同时也凸显了教育工作者在技术变革中的职业安全感和技能升级的迫切需求。来源：麦可思研究
(0)年前看到几篇有关文科倒闭潮与无用论的网络热文广泛流传，引发了我这个虽出身文科却涉猎广泛的财经作者与博主的深思，其实，很早之前，就有专家学者做出哲学死亡，诗歌死亡，文学死亡的论断。而近年来科学的突飞猛进、大学扩招与文凭通胀、经济退潮与就业压力剧增，尤其是AI时代的来临，使得文科生陷入尴尬无奈的境地，从而使得大学先后砍掉或关闭文科，文科无用论再起。
(0)AI固然需要学习，但也只是工具，更需要学习的是中国文化，特别是先人留给我们的经典。现在各个行业的突破，表面上是技术进步，背后无不是中国文化根基的显现。 如果选择了文科，就应该努力把人文素养转化为解决现实问题的能力，牢记文科的底蕴和价值，同时拥抱AI技术，成为既懂技术又不失灵魂的时代答卷人。
(0)挑战伴随机遇，新技术时代，教育的风向标也应随之转变。当前，学科教育从“双减”走向“教育强国”，正是顺应了AI时代的内核。 真正的教育不应把“申小豹”们锁在故纸堆拼命“刷题”，而是回归教育本质，用创新触摸远方的星辰大海。学生在接受传统学科教育时应跳出“教科书”的桎梏，保持学养趣味、独立思考与创新思维。同时全社会也要充分认识传统学科教育通过AI革新的重要性和必要性，须在教育领域提早谋划，为培养适应未来社会需求的创新型人才筑牢根基。帮助学生构建正确的科技伦理观念，让他们清晰地认识到在人与技术、社会的复杂关系中，如何合理运用技术，避免陷入技术陷阱。 展望未来，当机器能写出漂亮的文章，思想的火光才终于不必在骈俪对仗中燃烧殆尽；当AI轻松攻克传统学科教育的“技术奇点”，我们才有机会摆脱工具理性的桎梏，回归真理本身。在人与AI共舞的新纪元，唯有让教育回归“点燃火种”的本质，才能让每个“申小豹”在星辰大海的征途上，书写属于人类的史诗级“系统升级”。 （作者是“学习强国”学习平台记者）
(1)通常，即使是资金最充足的大学实验室，也因计算资源和数据限制而难以在 AI 研究中有所突破。但随着 DeepSeek 的创新，大公司对 AI 研发的垄断地位可能正在被削弱。短期来看，美国的顶尖 AI 公司不太可能改变其商业模式，而开源与封闭模式的竞争也将逐步找到市场平衡，不同用户将根据需求选择不同的产品和价格策略。然而，DeepSeek 的发布标志着一个重大转折点。美国若要保持创新优势，不能仅依赖封闭模型的领先地位，而必须加速开源生态的发展，并推动训练方法的共享，同时加大对 AI 研发的投资。白宫最近宣布的 Stargate计划便是一个例子，该计划表示在未来四年内投入 5000 亿美元建设 AI 基础设施。美国的竞争优势长期以来依赖于开放科学、以及产业、学术界和政府的协同合作。我们应该重新拥抱开放科学的可能性，让其再次成为推动美国 AI 发展的动力。
(1)AI的崛起显著降低了知识的获取成本。以前需要记忆和积累的知识，如今通过搜索引擎或AI助手可以轻松获得，这让传统以知识为中心的学习方式显得“重复性过高”，甚至“多余”。当知识变得触手可及，人类重新学习的动力自然减弱。尤其是在职业竞争中，单纯掌握知识不再是核心优势。这种现象可能导致人类对学习的兴趣逐渐下降，甚至削弱了自主学习的文化。尽管AI可以快速处理信息，但它无法完全替代人类的理解力、批判性思维和直觉能力。理解知识不仅仅是掌握信息，还包括对知识的内化、运用和批判，这种能力只能通过人类自身的亲身锻炼来获得。只有通过知识的学习和应用，人类才能发展出超越AI的能力。 以上对于人类的巨大挑战在于：明明可以轻易从AI工具那里轻轻松松地获得准确无误的知识，为什么还要经过各级学校再学习一遍知识呢？这难道不是多费了一道手续吗？但是你如果将AI当成思想的拐杖，离开了拐杖你将不会思想。也就是说，一个非常滑稽可笑的场面上，现在人类严重依赖电，或者插座，一旦一座大城市停电一个月，对于人类的混乱局面和束手无策来说，不啻在经历一场战争，因为人类原始生存能力已经越来越差了。在学习知识问题上也是这样。
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