未来如果每个人都拥有1至5部通用智能体或人形机器人，且能在陆地和天空中穿梭、载人行走或高飞，这极有可能会对人类以往的正常生活产生巨大的颠覆，也许会出现“挤爆”和拥挤的情况。
从积极方面来看，这将极大地改变人类的生活方式。在交通出行上，空中和陆地的通用机器人载人穿梭能缓解地面交通压力，人们的出行将更加便捷高效，而且能拓展人类的活动空间和范围。在生活服务方面，通用智能体或人形机器人可以承担家务、照顾老人儿童、陪伴学习娱乐等任务，极大地提高生活质量和便利性。在经济领域，能推动产业创新升级，创造新的产业和就业机会，如机器人的研发、维护、管理等岗位......
然而，这也会给社会带来诸多挑战。首先，大量机器人的使用可能导致部分传统行业的就业岗位减少，引发就业结构调整和社会不稳定因素。其次，机器人在陆地和天空中大量穿梭，需要建立全新的交通规则和管理体系，否则可能会导致交通秩序混乱。再者，个人隐私和信息安全也可能面临更大的风险，因为机器人可能会收集和处理大量的个人信息......对此，您认为呢？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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人工智能已经成了全世界新的“军备竞赛”[Doge][Doge][Doge]为了争夺各种第一，不惜打开潘多拉魔盒。全世界人民要为这些科技狂人付出生命代价[Doge][Doge][Doge] 八喜[福]福气满满[福][福] 人在做天在看，不作就不会死
(0)当300亿机器人占领世界的时候。 在CES 2025期间的一场特别专访中，马斯克畅聊了AI在认知任务、人形机器人、Neuralink等技术进步，如何对人类生活产生变革性的影响。 其中，关于人形机器人，马斯克提出了这样的设想：未来3-4年，AI能够胜任所有与认知相关的工作，完成任何你想做的事情，甚至会提出你从未想到的想法。未来3年，特斯拉机器人产能将提升到50万台。最终，人类世界将会有200-300亿台人形机器人。 我认为大多数人，都希望拥有一个像《星球大战》中的C-3PO或R2-D2那样的机器人助手。实际上，人形机器人将成为历史上最重要的产品。想象一下，几乎每个人都会想要一个，有些人可能想要两个，再加上整个工业领域都需要人形机器人来制造产品和提供服务。 你可能会问，人形机器人与人类的比例会是多少？马斯克的回答是，我猜至少是3:1，甚至可能是4:1或5:1，这就意味着未来可能会有200-300亿台人形机器人。到那个时候，金钱的概念可能会变得模糊，经济体系是否存在有意义的上限都不好说。 然后他展望说，假设AI发展一切顺利，我认为人类将不会有全民基本收入，而是全民高收入。
(0)中国作为全球科技创新的重要引擎，正以独特的“政策+市场”双轮驱动模式，全力打造人形机器人的“超级产业链”。从政策引领到产业落地，从技术攻坚到商业化应用，中国正全方位构建人形机器人产业的生态系统。本文将深入探讨这一“超级产业链”的构建过程，为读者展现一个宏观的产业图景。
(0)认知与决策技术：赋予智能体“决策大脑”在具身智能领域中，认知与决策技术如同智能体的“大脑”，是它们理解环境、做出判断并指导行动的关键所在。在这一领域，强化学习和深度学习这两大核心技术，正在为智能体赋予越来越强大的学习与决策能力。强化学习是一种让智能体通过与环境的交互来学习最优策略的算法。它通过不断试错，并根据环境的反馈（奖励或惩罚）来调整自身的行为，最终找到解决问题的最佳方案。以宇树机器狗为例，它被置于各种模拟现实环境的场景中进行训练，例如楼梯、泥泞的道路、碎石地等。起初，机器狗可能会因为不熟悉地形而摔倒或行动迟缓，但随着强化学习算法的不断迭代，它开始尝试不同的行走策略，并从每一次成功或失败中学习经验。经过大量训练后，宇树机器狗展现出令人惊叹的适应能力。它不仅能够轻松应对楼梯、斜坡、泥泞道路等复杂地形，还能够在遇到障碍物时自主调整路线，甚至在受到外力干扰时迅速恢复平衡。深度学习在具身智能中也扮演着至关重要的角色。它利用深度神经网络，从海量数据中自动学习特征和模式，从而实现更智能的感知和决策。优必选科技的人形机器人Walker就是一个很好的案例，它利用深度学习算法，实现高精度的手部操作和复杂的人机交互。在训练过程中，机器人通过传感器收集大量关于物体形状、重量、材质等数据，并输入到深度神经网络中进行学习。随着训练的深入，神经网络逐渐学会识别不同类型的物体，并预测不同动作可能产生的结果。
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