随着物联网设备的不断扩大以及传感器的大规模部署，万物互联将创造出越来越多的商业机遇，各行各业都对其充满期待。可以说，在这个即将到来的物联网时代，数据成为企业制胜的关键。
如今，全球正在从“人人互联”向“万物互联”转换，未来前景依然美好。5G、云计算、人工智能等为代表的新信息技术，也开始加速渗透到企业的研发设计、生产制造、供应链管理、客户服务等各个环节……而互联网的大数据、云计算和区块链等战略大平台便是一个国家的“黄金”与“石油”资源，为了国家安全，必须由国家来控制！各位看官们觉得有什么更好的方法吗？欢迎大家在下方留言评论。同时，感恩您随手传递到朋友圈，让更多人受益！
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算法在社会主义应用逻辑中成为促进人自由全面发展的自觉技术手段。在数据训练和算法以及模型设计的全链条中，算法的社会主义应用不会让算法成为只追求资本增殖的生产要素，而是发挥其公共服务的使用价值。这表现为在数据抓取、标注、分类以及算法设计过程中增加社会主义核心价值观的道德规范，还表现为在数据训练和算法运行过程中运用制度和公权力加强监督和管理。“尤其要平衡算法的工具理性与价值理性，将责任伦理嵌入算法设计与应用，并且健全算法推荐监管机制”[22]。 算法的社会主义应用还表现为充分发挥党的领导作用。加强党的领导作用，就是通过党的领导来规制算法的技术风险和资本应用风险。中国共产党是“使命型政党”[23]，不仅具有共产主义的远大理想，还具有先进的领导制度体系、严密的组织体系，并能够通过自我革命保持党的先进性和纯洁性。如此一来，中国共产党的领导不仅具有强有力的组织力量，还能够具有为人民服务的自觉性。因此，只有坚持党的领导，才能够真正保证算法从设计到应用都是为人民服务，而不是为资本服务，才能够真正生成符合社会主义核心价值观的意识形态性。 而且，在社会主义市场经济体制内，也由于社会主义制度的独特性，使得国有资本、集体资本等资本形态除了要满足资本增殖，还需要满足社会服务的公共性积累。于是，“社会主义公有制及其资本形态从生产关系这一中介入手，驾驭传统的资本逻辑，既激活‘资本的文明面’，又克服资本的生产性矛盾，同时避免陷入资本形而上学”[24]。所以，在国有资本、集体资本应用下的算法，除了成为资本增殖手段，还具有弘扬社会主旋律、传播社会正能量的公共服务职能。算法在社会主义条件下成为建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态的技术手段，并成为体现社会主义意识形态的算法。刘伟兵，复旦大学马克思主义学院
(0)本以为在现有棋盘上调整即可，岂知整个棋盘都已被打翻，被釜底抽薪，风险由局部、单项的调整向全局性、系统性调整切换，最终转化为系统性危险。 比如2018年区块链爆火。 无数创业者甚至在对区块链一无所知的情况下，在风口狂热时义无反顾地冲向这个充斥着暴富传说的、陌生的新世界。 CVSource投中数据显示，2018年中国区块链领域共获309笔融资，总金额达34.38亿美元。 其中，比特大陆融资17.40亿美元，成为当年融资的最高值。同时，它还冲击港股IPO，一度将区块链投融资热潮推向顶点。 然而，伴随极客、蜂巢矿工、投机者与小白不断涌入，留下的却是洗牌、骗局等一地鸡毛，种种乱象使得行业链条既庞大又脆弱。2018年至2019年，区块链自身的系统性风险集中爆发，短短一年光景便上演了一场举国瞩目的“冰与火之歌”——从暴涨到暴跌，市值蒸发近82%。 时代性拐点的多重叠加下，内在风险问题不断累积，系统性风险开始显性化、常态化，并在不同时间、不同市场里相继引爆，跟风者人仰马翻，关门、倒闭避无可避。
(0)积极推动理论和技术创新。未来通信和未来计算是迈向智能世界需要解决的两大核心问题。在通信领域，今天的我们有条件超越香农定理最初的假设和应用条件，实现超越十年百倍的发展。在计算领域，方向是新的计算模式、架构与部件，提升对智能的认知水平和掌控能力，并在AI for Industry和AI for Science等应用中不断迭代发展。
(0)“我听懂了，贵州发展大数据确实有道理。”2015年6月，习近平总书记走进贵阳市大数据应用展示中心。贵州省以发展大数据作为突破口推动经济社会高质量发展的探索，给总书记留下了深刻印象。 作为“信息时代的石油”，数据已成为国家基础性战略资源，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。从某种意义上讲，谁能下好数据这个先手棋，谁就能在未来的竞争中占据优势、掌握主动。（中国网信杂志）
(1)提高网络安全防范意识和技能，彻底杜绝不安全操作行为，是做好网络安全管理的根本，必须严格做到“涉密不上网，上网不涉密”，不在非涉密计算机和移动存储介质中存储涉密资料，不通过互联网邮箱存储传递涉密文件资料，不在固定电话和手机中谈论涉密内容，涉密计算机和移动存储介质严禁连接互联网。（AC君）
(0)数字石油。 数字化，你肯定已经听到了很多。很多公司都在说，要进行数字化转型。 但是，到底什么是数字化？ 我理解的数字化，就是从数据，到信息，到知识，到智慧。 每进一步，可能都是一个数量级的提升，一个质的飞跃。 也许很少人真的认真思考过，我们手上掌握的这些数据，到底有什么用？能指导我们做什么决策？ 也许很少人真的认真思考过，我们的工作流程，有哪些可以不用手工完成，而是借助工具？ 只要思考这些问题，并试图去做，就已经是在数字化。 让效率更高，让改变发生。数字化，也是时代必将发生的变化。 每家公司，每个人多多少少都有数据，仔细分析。数字石油，数字石油，不是数字垃圾。
(0)数据产业新商业模式对数据安全的需求。数据是二十一世纪的石油。近几年来，数据交易商业实践无论在广度上还是在深度上均有所突破，数据要素市场改革进一步 加速了这个趋势的发展。数据产业发展服务于数字经济，需要建立在数据流通繁荣之上，围绕数据产业商业模式的创新至关重 要。据《数据交易的商业模式》研究报告 ，数据交易商业模式的框架主要由3+4+1要素构成。其中，3表示“数据交易的环境” “数据交易的基础设施”“法律环境和市场机制”，4表示“主体”“客体”“流程”和“标准”，1表示“数据交易的商业实 践”。 经过多年探索和实践，当前市场存在直接交易模式、授权转移模式、数据市场模式、一般数据平台模式、具备授权和问责制 数据平台模式、数据银行模式和数据信托模式7种数据交易商业模式。未来，可能还会产生更多的商业模式。但是无论何种商业模 式创新，都需要建立在安全、高效的数据采集、存储、流通和交易基础之上。多样化的数据交易模式对数据安全提出了迫切需 求，需要通过安全的信息基础设施、创新的技术手段、完善的法律法规来满足数据安全、隐私保护等高可用需求。（内容来源丨华为、国家工业信息安全发展研究中心）
(0)李光满:由于大数据涉及国家安全和人员隐私，属于国家数据战略资源，因此，所有平台型互联网公司及具有收集数据功能的互联网公司都不得由境外资本、境外公司控股，不得在境外注册，不得将总部设在境外，不得将研究境内大数据的研究机构设在境外，不得在境外资本市场上市，不得有外籍人员担任高管、董事，不得向外国政府、机构、公司提供在中国境收集、整理、分析的数据及成果。
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