ChatGPT是美国OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。目前是人类面对电脑工作,而ChatGPT会演变成由人通过语音系统来指挥Al机器人工作并进行情感交流,即通过连通谷歌和百度等平台上的关键字、词和内容等,由AI机器人即时响应获得对话(发音)或生成文本。
它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。
其三位一体,代替了人类的许多工作……对此,可以理解为:ChatGPT等AI技术应用 = {ChatGPT感应系统操作 + 智能触屏(触摸显示屏)+ 人发出指令(大脑指挥)} x 抓取网络平台大数据(文本内容),来执行完成一系列人类想要的任务。你说是不是呢?如果您还有良知,是为公平、正义和共建美好世界而来,那就请你将《共绘网》转发出去,让更多人受益吧!
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隐私和其他重大问题。 当所有这些结合在一起时,在线隐私和安全问题将变得比现在更加紧迫。你将希望能够决定代理可以访问哪些信息,以便你确信您的数据仅与您选择的人员和公司共享。 但是谁拥有你与代理共享的数据,以及如何确保这些数据得到适当使用?没有人愿意开始收到与他们告诉治疗师代理人的事情相关的广告。执法部门可以使用你的代理人作为对你不利的证据吗?你的代理什么时候会拒绝做可能对你或其他人有害的事情?谁选择代理中内置的价值观? 其中许多问题已经成为科技行业和立法者最关心的问题。最近,我与其他技术领袖一起参加了由参议员查克·舒默 (Chuck Schumer) 组织、许多美国参议员参加的人工智能论坛。我们分享了有关这些问题和其他问题的想法,并讨论了立法者采取强有力立法的必要性。 但其他问题不会由公司和政府决定。例如,代理可能会影响我们与朋友和家人互动的方式。今天,你可以通过记住某人的生活细节(例如他们的生日)来向他们表明你关心他们。但是,当他们知道你的Agents可能提醒过你这件事并负责送花时,这对他们来说还有意义吗? 在遥远的未来,Agents甚至可能迫使人类面对关于目的的深刻问题。想象一下,代理变得如此优秀,以至于每个人都可以享受高质量的生活,而无需付出同样多的工作。在这样的未来,人们会用时间做什么?当代理拥有所有答案时,还会有人想接受教育吗?当大多数人都有大量空闲时间时,你能拥有一个安全、繁荣的社会吗? 但我们距离那个目标还有很长的路要走。与此同时,AI代理也来了。在接下来的几年里,它们将彻底改变我们的生活方式,无论是线上还是线下。(比尔·盖茨)
OpenAl发布GPT-4.0。 2023年3月15日,OpenAl宣布ChatGPT-4.0版本正式上线了,而距离上次发布3.5版本,仅仅过去了半个月。 相比GPT-3.5,GPT-4.0的内核更强大,该系列模型考试成绩已能从垫底到优异,简单地说,GPT-4具有更强的理解能力和更准确地回答能力,这也是OpenAl迄今为止功能最强大的模型。 GPT-4.0模型已经进化成多模态模型,不但能识别文字输入图像,理解图片的同时做出逻辑推理。并且GPT-4.0单词输入的最大限制得到极大提升,最大可以一次性处理25000个字,参数调用进入万亿级别,甚至GPT-4.0已经可以理解人类的“玩梗”,还可以量子速读论文,直接总结摘要。 2023年3月24日,OpenAI又发布王炸更新ChatGPT plugins,如果说ChatGPT是AI的”iPhone”时刻,那么ChatGPT Plugins就是对应的“Apps Store”。简单来讲,就是ChatGPT可以连接第三方的api,在使用ChatGPT的时候可以调用第三方的插件,以此增强ChatGPT的功能并允许其执行更加广泛的操作。(小安生)
从 1 月开始,微软就宣布延长与 OpenAI 的合作伙伴关系。到了 2 月,微软宣布推出全新的人工智能 Bing 搜索引擎和 Edge 浏览器,以改变世界上最大的软件类别——搜索。 从今年 5 月起,OpenAI 将开始使用 Bing 作为 ChatGPT 的默认搜索体验。新的搜索功能将于今天向 ChatGPT Plus 用户推出,并会很快通过 ChatGPT 中的插件为所有免费的 ChatGPT 用户启用。 就像 Bing 的聊天体验由 GPT-4 提供支持一样,OpenAI 的 ChatGPT 将会整合 Bing 的搜索引擎和网络数据,和 Bing 一样,ChatGPT 也会提供数据的引用链接。作者 | 王启隆
「尽信书不如无书」 如同我们不能完全相信网路上的论点,自然也不该对 GPT 的内容全盘接受。我们不能将所有的思考责任转移到 GPT 上,应该将他的回覆视为一个建议,一个灵感的来源。 这也是所谓的「批判性思考」。 当我们抱持着这样的心态,就能更加发挥 GPT 的价值。因为它的回答是基于大量资料,加上一定随机性的回覆。因此可以跳脱我们独自思考时的框架,提供不一定正确,但有一定逻辑性的答案。 这跟在「发散模式」时寻求的灵光一现,有某种程度的相似。 《大腦喜歡這樣學》[1]提过,大脑有专注模式与发散模式。 前者是聚精会神,专心投入的状态,后者则常发生在散步、放松时。专注模式可以提升解决问题的能力,但也见树不见林。发散模式则让思绪自然漫游,容易产生灵感。 或许你有过这样的经验,读书时算数学卡住想不出来。离开房间走一走,喝口水回来,忽然就想到解法。发散模式大概就是这种感觉,能让我们跳脱框架,更灵活的思考。 但就算是在发散模式,等待灵感降临也有点像抽乐透(或是降乩?)那样,有点碰运气的成分在内。 让 GPT 成为你的常驻「发散模式」可在陶哲轩手中,GPT 就是他的常驻发散模式。 早在一个月前,陶哲轩就发表了数则他使用 GPT 的心得:问它数学题目,请它证明,给提示请它找出相关文献。GPT 不一定都能做到完全正确,可它的回应,都能激发陶哲轩更多的灵感。它就像是一位正在散步的博学友人,边走边随意打字,带点不负责任的心态,想到什么就回覆你什么。 AI 这项新工具到底该怎么使用,有各式各样的说法。陶哲轩的用法让我们看到不仅是要问个好问题,本身还要具备足够的判断力,以及举一反三的联想力。在人脑的引导下,人类与 AI 互下提示,宛如一场双人舞一样,或许是一种非常理想的未来人机协作模式。(作者:赖以威,台师大电机系副教授)
液晶显示器(美国)。19世纪后期,科学家就发现了液晶这种东西。液晶的特点是能够随着温度的变化,在浑浊和透明之间转变,但很多年间大家都不知道这东西有什么实际用处。一直到了1960年代,一家美国公司开始把液晶用于显示技术。 这家美国公司现在已经消失了,当初可是鼎鼎大名,叫美国无线电公司(Radio Corporation of America,简称RCA),是彩色电视机的发明者,二战之后是美国乃至全世界电视机工业的主导者。
AI太强了,这年头拥抱AI是主流想法,但是搞AI的和用AI的心里都慌得一批,搞AI的担心资本终成耗材,用AI的担心自己是与虎谋皮。 我估计再过一年,抵御AI会成主流想法,目前看来只有美璟世界找到了抵御之道:不要成为文件。表面上AI是吃数据长大的,本质是吃文件,比如图片jpg文本doc视频avi等等都是文件,而三维版图文是唯一一种不以文件格式存在的内容。
AI三要素:数据、算法、算力。 拿人类做比的话,?数据解决原材料——信息问题,算法解决怎么处理——方法问题,算力解决忙不忙得过来——时间和精力问题。 ?搞清楚这些问题了,才能搞清楚什么是算力自由,怎么实现算力自由。 ?现实场景(现实需求)是多元的、多维的,数据、算法、算力的需求也是多元的、多维的,三者能够实现高效的、多维的弹性互动,才能够说实现了算力自由。
OpenAI推出插件功能,ChatGPT“有了联网能力” 如果说ChatGPT是AI的“iPhone”,那么OpenAI推出的插件功能,就是“iPhone的App store”。 在目前已实现的“初步功能”来看,ChatGPT已经可以具备了三项能力: ● 访问最新信息,比如体育比分、股票价格、最新消息; ● 检索知识库信息,比如公司文件、个人笔记、运行计算; ● 代表用户执行操作,比如订机票、订餐。目前,插件系统还处于alpha测试期,首批参与插件创建的厂商包括 Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram 和 Zapier。其他使用插件的开发者可以申请进入候补名单。OpenAI表示,在了解更多情况后将逐步开放访问范围。 OpenAI 还自己托管了两款插件,其一为网络浏览器,其二是代码解释器。OpenAI 开源了一款知识库检索插件的代码,任何开发者都可以借此托管用于增强 ChatGPT 的信息。OpenAI 将插件比喻成语言模型的“眼睛和耳朵”,能帮助模型访问因为较新、较私人或较具体而不宜包含在训练数据内的信息。为了响应用户的明确要求,插件还能帮助语言模型切实执行安全、受控的操作,从而提高整个系统的实用性 一位资深程序员感叹道,ChatGPT的插件接口可能是一生中见过最疯狂、最令人印象深刻的。
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