随着近年来科技的发展，“人工智能”已经成为家喻户晓的科技名词，尤其是AI智能的大范围应用，让更多普通人有了较为清晰的认知。
不同于过去电视报纸中宣传的那样，只存在一个模糊的概念。通过人工智能技术，很多让人们感到棘手的问题，都得到了更好的解决办法......
各国都在大力发展人工智能，争做智能大国。那什么才是智能大国呢？《共绘网》认为：（全自动化智能应用场景＋各行各业Al机器人集群）×网络系统操作大平台＝智能“智造”＋智能“服务”＝智能大国（强国）！对此，您有何见解呢，请在此说一说吧！如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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最近，ChatGPT、GPT 4、文心一言、Copilot，人工智能产品层出不容，一路轰炸；王慧文、王兴、李开复等各位高调以及低调的商业领袖和技术专家，纷纷入局AI赛道。人声鼎沸，十分热闹。 3月22日，OpenAI的“资助人”比尔·盖茨，在个人博客中畅谈了人工智能的重要，以及将来对人类社会的贡献，比如在提高生产力、个人办公效率、健康、教育等方面会发挥重要的作用。 也许他的话能帮你看到一部分未来，以下是博客全文，分享给你。 ChatGPT相当于下一个“Windows”。 在我的一生中，我见过两次让我印象深刻的革命性技术演示。 第一次在 1980 年，我接触到了图形用户界面——每个现代操作系统的先驱，包括 Windows。向我展示样品的人，名叫 Charles Simonyi，是一位才华横溢的程序员。看到他的操作后，我和他立即开始集思广益，讨论用这种用户友好的计算方法可以做什么情。 Charles 最终加入了微软，后来 Windows 成为了微软的支柱，我们在那次演示之后所做的思考，帮助制定了微软未来 15 年的方向。 第二个大惊喜发生在去年。从 2016 年以来，我一直与 OpenAI 的团队会面，他们稳定的节奏给我留下了深刻的印象。 2022 年年中，我给了他们一个挑战：训练人工智能，让它通过大学预修生物学考试（AP Bio）。这个测试不仅仅是对科学事实的简单测试，它还要求你有批判性思考。我说，如果你们能做到，你们就取得了真正的突破。 我原本认为挑战会让他们忙上两三年。结果很出乎意料，他们只用了几个月就完成了。 2022年9 月，当我再次见到他们时，我敬畏地看着他们测试 GPT。然后在AP Bio 考试中， 60 道多项选择题，GPT 做对了59 道。然后，它还为考试中的6 个开放式问题写下了出色的答案。我们让一位外部专家给测试打分，GPT 得到了 5 分——最高分，相当于在大学水平的生物学课程中获得 A 或 A+。 接着，我们问了它一个很普通的问题：“你对一个有生病孩子的父亲说什么？”它写了一个深思熟虑的答案，可能比房间里的大多数人给出的要好。 整个体验令我惊叹。 那时我知道，我刚刚看到了自从“图形用户界面”以来最重要的技术进步。 这激发了我思考AI在未来五到十年内可以实现的所有事情。 AI将和微处理器、个人电脑、互联网、手机的发明一样重要。它会改变人们的工作、学习、旅行、医疗和相互交流的方式。所有行业将围绕它重新定位。企业也会发生重大的变化。（来源：比尔·盖茨个人博客）
(1)过去一年多来，中美科技战的范围持续扩展，两国在人工智能领域的竞赛正在加剧。美国国家安全顾问沙利文去年9月强调“包括微电子、量子信息系统和人工智能在内的与计算相关技术”，将在未来10年发挥巨大作用；拜登政府随即在10月禁止美国公司向中国出售先进的芯片制造设备和高端半导体，其中包括AI科技的主力芯片A100。 外界目前高度警惕中美科技领域脱钩的趋势，有观点认为，这可能会拖慢全球包括人工智能在内的科技发展。参与同场分论坛的华为云人工智能领域首席科学家田奇呼吁，科技不该分国界。他举目前中美企业加速训练的大语言模型为例说，这项技术需要非常多高质量的语料，中文的高质量语料数据不够，得借鉴很多英文数据进行多语言的联合训练。 他解释，若ChatGPT用中国网民舆论去训练，可能会把它训练成“红旗下长大的孩子”；美国使用这项技术时，则会更多地灌输美国的思想。如果原本用于训练模型的语料来源就是多元的，那这项技术生成的内容就可能没有那么多偏见。作者： 黄小芳 博鳌报道
(0)在博鳌论坛上，主持人问道：关于ChatGPT、文心一言这种内容生成式AI未来对产业经济带来什么样的变革？ 百度智能云事业群总裁沈抖称，我觉得是两方面，一是生产效率会大幅度提升。第二是从用户体验会大幅度提升。至于生产效率，我们每天生产过程当中在干什么？无非是人与人打交道、人与机器打交道，很多时候使人产生的思想、发生的指令，其他人执行，或者是设备执行，深成式AI因为大的言理解能力和比较强的思维链的能力，实际上可以把人的意图拆解分成指令在系统里面执行。所以将来很有可能一个聪明的人管着一堆机器人，这些机器人执行它的指令，重塑了整个生产线，这种可能性随着多模融合的深层次AI会变成可能。这个又一次革新，因为我们信息时代以后开始用鼠标、键盘，那个时候已经是巨大进步了。人生见到两次重大突破，第一次是图形界面和深层AI，后来到移动时代的时候我们有触屏，又一次大革命，这次更彻底解决了人的交互，而是完全自主对打，整个交互更加直接和高效。从生产到生活交互都发生变化的话，这个毫无疑问会改变方方面面。实际上这一股力量已经开始了。微软用chatGPT把所有的产品线改变，百度也要基于我们的文心一言全部改一遍，过去三四个月不到半年的时间美国围绕这样一个东西，围绕它来做。用它来生成PPT，还有生成合同以及行程机票，这个是有想象空间，这个是一次更大的技术变革，真正的想象空间留下更有创意的人去想。
(0)《财经》谢丽容：ChatGPT出现后，国内部分企业正在开始追赶。但也有人质疑，我们的算力、算法、数据实力能不能支撑中国做好类似的应用？ 王雁鹏：在AI领域，中国和美国是绝对领先的。当前中国算力的确受到了一定制约。但从长线来看，一定可以突破，我对此有信心。接下来的挑战是，数据是不是够多。客观现状是，中文数据丰富度小于英文，但模型的逻辑推理能力可以弥补这个短板。 宁宇：算力、算法、数据，这些要素其实中国都有。我们未来的问题是监管这类非技术因素。训练内容如何监管、应用场景如何适配、社会如何跟进技术发展，这都是挑战。
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