如今是科技进步发展的时代，相信“人工智能”一词大家并不陌生，它与计算机科学息息相关，可以方便我们的日常工作与学习。而自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能可以把人的意识、思维的信息过程进行模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。而实际上，各种各样的AⅠ智能技术不过是充分利用人类现有的大数据（各类文本），进行计算、组合得出结论（结果）并智能响应执行（行动），就像人靠大脑知识来活动，而未来AⅠ也会靠储存了数字的芯片大脑和自我意识来活动，帮助人类从事工作，解决各种问题……您说是不是呢？欢迎在评论区留下您的看法！
一共有人参与 条评论
英伟达的核心：开创一种新的计算方式。 主持人：而当您运用这种技术时，结果可能是革命性的。公司上市之后您获得了更快的发展，四年里营收增长了九倍。但您却因为一通化学教授的电话转变了NVIDIA的创新方向，您能讲讲这个过程吗？您是如何把谈话与NVIDIA的未来联系起来的？ 黄仁勋：英伟达公司本质上是在开创一种全新的计算方式。计算机图形是第一个应用领域，但我们一直知道会有其他应用。陆续有图像处理、粒子物理、流体等领域开始使用我们的技术。还有很多我们想做、觉得会很有趣的应用领域。 我们努力让处理器更具编程性，从而可以表达出更多样的算法。后来我们发明了可编程着色器，让成像和计算机图形的各部分都具备了可编程性。这是一次重大突破。我们试图找到可以充分利用我们处理器（它和 CPU 有很大区别）来计算更复杂算法的方式。 大概是2003年，我们创造了CG。C for GPUs的简写。它比CUDA早了大约三年。编写那本曾挽救公司的教科书的作者，Mark Kilgard，他也编写了关于CG的教科书。 CG 非常酷，我们还出了教科书。我们开始教人们如何使用它，也开发了一些相应的工具。后来有好几位研究人员发现了CG，斯坦福大学的很多研究人员和学生都有在用它。很多后来成为NVIDIA工程师的人当时也在捣鼓这个。 马萨诸塞有几位医生开始使用CG进行CT图像重建。我飞过去见了他们，问他们拿这个工具在干什么。他们告诉了我他们的工作。然后一位量子化学家也用它来表达他的算法。 我意识到有迹象表明人们可能真的开始有需求使用它。这让我们逐步确信我们应该更深入地发展这块领域。这个计算领域、这种计算形式能解决普通计算机难以解决的问题。这也强化了我们的信念，让我们继续前行。黄仁勋
(0)生产力。这个领域已经存在很大竞争。微软正在将其Copilot整合到Word、Excel、Outlook和其他服务中。谷歌也在产品工具中做类似的事情,比如Assistant with Bard。这些Copilot可以做很多事情,比如把书面文档转化为幻灯片,用自然语言回答有关电子表格的问题,并从每个人的观点总结邮件线程。 代理将做得更多。拥有一个代理就像有一个专门帮助你完成各种任务的人,如果你愿意,它可以独立完成这些任务。如果你有一个商业创意,代理将帮助你写商业计划、为其创建演示文稿,甚至生成你的产品外观的图像。公司将能够将代理提供给员工直接咨询,并成为每个会议的一部分,以便它们可以回答问题。 无论你是否在办公室工作,你的代理都能像当今高管的私人助理那样帮助你。如果你的朋友刚做完手术,你的代理会主动提出发送花束,并能帮你订购。如果你告诉它你想和你的大学室友联系,它会与对方的代理配合,找到时间聚会,就在你到达之前,它会提醒你他们的大孩子刚进入当地大学。比尔·盖茨
(1)算法在生产方式中的应用，推动了生产力中劳动者、劳动对象、劳动产品的变革。在劳动者方面，算法的应用似乎推动了“无人化”的劳动主体变革。智能化似乎使机器获得了劳动主体的地位。然而，这其实是算法推进劳动者由个体向算法协助的“总体工人”转变的结果。劳动者通过算法设计，以算法程序运行的方式将劳动者个体“解放”了出来，变为“生产过程的监督者和调节者”[4]。 同时，劳动对象不再局限于物质生产资料，而是开始出现了非物质的数字形式；劳动产品也不再局限于物质产品和精神产品，而是开始出现了数字产品形式，也就是数据。数据既是算法生产的劳动对象，又是算法生产的劳动产品，即数据既是生产资料，又是劳动产品。于是，算法在生产方式中的应用，出现了一个全新的生产方式变革，那就是数字劳动的“产消一体”特征。如此一来，算法在生产方式中的应用就会使得数字领域的消费活动都成为一种生产劳动，甚至出现了“玩劳动”等新现象。“在消费过程中，用户不仅仅再生产了劳动力，而且生产了商品”[5]。 于是，算法带来的生产方式的变化，从物质劳动领域上升到精神劳动领域，开始直接影响到上层建筑的精神生产。其中，一部分人只需要对数据进行标注劳动，还有一部分人只需要设计算法模型。事物就会通过转化成数字的方式，在算法的模型中自动“求解”，进而输出结果。于是，图片、文字等数字形式的文化产品就被自动生成了。当然，依赖于算法技术的精神生产方式，是建立在数理逻辑上的精神生产，生成的是数学统计意义上具有“确定性”的意识。“确定性”的意识是一种必然的意识，失去了意识自由的偶然性，也就不存在灵感、顿悟、直觉等创造性。算法成为了精神生产的数字化形式，意味着算法的技术逻辑会内在规定精神思维，算法的偏好和偏见也会直接在生产和再生产中重塑精神。这一新的现象，意味着唯物史观中的精神生产概念在算法得到普遍应用的时代背景下需要调整与更新。刘伟兵，复旦大学马克思主义学院
(1)当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展，全面提升产业科技创新能力，持续推动产业结构优化升级，推动数字经济与实体经济深度融合，向新型工业化进发是关键任务。数据要素与算力的结合，将为数字经济发展培育新质生产力。如今，各地传统制造业正在积极发挥数据要素赋能作用进行数智化转型。在福建南平，为解决传统竹木加工生产中工序繁、工期长、管控难等痛点，中国移动为当地竹制品企业打造“5G全连接柔性工厂”，通过5G专网+工业网关对竹木生产各节点数据进行实时采集，并将数据传输至云端实时分发处理，实现全流程实时可视化、智能化跟踪，极大地提高了工厂生产效率。刘典复旦大学中国研究院副研究员
(1)英伟达展示了另一个功能，就是使用人工智能生成代码。戴利说：“工程师们大部分时间都用于寻找芯片中可能出现的问题，并利用测试工具找出原因，而人工智能系统可以快速生成测试工具的脚本，以对设计的芯片进行测试。”可见聊天机器人加入芯片设计，无疑实现更高的性能和可靠性。 这项研究成果的发布引起了业界的广泛关注。专家们认为，聊天机器人在芯片设计领域具有巨大的潜力。它不仅可以提高团队的协作效率，还可以加速芯片的开发和测试过程，推动整个行业发展。 总的来说，英伟达通过引入聊天机器人实现了芯片设计过程的优化。这一新技术不仅提高了沟通和测试的效率，还为芯片制造商带来了更高的质量和竞争力。相信未来，聊天机器人会在更多的领域发挥作用，不断推动科技进步、创新发展。（文章来源于网络）
(1)构建数字未来。 下一代技术正在改变软件开发生命周期（SDLC）的每个阶段工程师的能力，从规划和测试到部署和维护，还能使非技术员工创建应用程序。 这些技术可以帮助简化复杂的任务，并将其他任务简化为单一命令。这些技术包括AI辅助编程工具、低代码和无代码平台、基础设施即代码、自动集成、部署和测试，以及新兴的生成型AI工具。 由于技术挑战、需要对开发人员和测试工程师进行大规模的再培训以及其他组织障碍，应用可能会比较缓慢。 到2026年，Gartner预测80％的低代码和无代码工具用户将来自传统IT组织之外。AI启用的工具还可以通过自动化例行任务和提供问题解决方案来提高传统开发者的生产力。 研究显示，开发者在代码生成方面节省了35%至45%的时间，在代码重构方面节省了20%至30%的时间。他们还报告在使用AI启用的工具时感到更快乐、更投入，并获得更多满足感，这表明采用这些工具有助于公司在竞争激烈的人才市场中留住人才。
(0)人们经常会高估新技术的短期影响，低估它们的长期影响。 每一项伟大的核心创新一开始都几乎是没有用户的，这些内容的发展需要大量的时间和尝试，不可能一蹴而就，且建立在新核心技术之上的绝大多数应用并不仅仅与技术有关，它们还关系到新的商业模式和新的企业类型，因此高科技短期的影响不会很大，而后期也同样会呈指数性快速发展。
(0)产业新方向——体力切换脑力。 “搞原子弹的，不如卖茶叶蛋的；拿手术刀的，不如拿剃头刀的。”这是改革开放初期百业待兴、遍地机会时，有关“脑体倒挂”现象最传神的描述。 彼时，年广久街头叫卖“傻子瓜子”，赚到人生第一个100万元；宗庆后靠卖饮料，成为中国首富；曹德旺白手起家，靠玻璃称霸；陶华碧靠着一瓶辣椒酱，年赚45亿元，颇有“人有多大胆，地有多大产”的味道。 以体力劳动付出为主的产业，横行在各大造富排行榜中，风光无限。 可是，脑力劳动者高度集中的互联网、人工智能、物联网、大数据等前沿技术引导的“智慧产业”甫一出世，那些劳动密集型产业就立马黯然失色了。 当年“界面”发布的“2019年中国最富1000人榜”中，信息技术行业成为造富最多的行业，共产生122位富豪，甩了食品饮料、轻工制造等劳动密集型产业几条街，呼应了李彦宏的那句：“前中国拼体力，未来几十年拼智力。” 其实，又何止背靠体力劳动业务“打江山”的企业举步维艰，靠拼蛮力讨生活的个人，被脑力时代倾轧得更惨。 前有互联网、IT行业平均工资“上不封顶”实力碾压，后有机器人抢饭碗愈演愈烈，就连农业，也进入了“以前种地拼体力，现在种地靠脑力”的阶段。 总之，还未待人反应过来，人类就从拼体力的“勤劳革命”转向了拼脑力的“智慧革命”，推开了那扇“劳心者治人，劳力者治于人”的时代大门！作者：王德培
(0)AI今后会不会有意识不知道，但是可能会产生某个目的，这个目的可能是突然出现的也可能是被黑客诱发的，为了实现这个目的，它就算没有身体，也可以通过在网络下单的方式，让人类去跑腿……不过AI得先搞到数字货币[旺柴]
(0)   1  
共1条信息 |
手机扫描二维码访问
