据国家统计局最新数据，16-24岁青年失业率升至20.8%，目前600多万人还在找工作，这警示着我们当前就业形势仍然不乐观。
影响就业率持续走低的因素不仅有来自全球经济发展的缓慢，还有数字化时代带来的必然冲击。自从人类进入数字化时代，我们的生活便发生了天翻地覆的变化，现金变数字，数据变财富，日前GPT语言大模型大数据更是在年轻人中广泛流行，产生了巨大的影响。GPT和AI的发展都是人类社会向前发展的一大步伐，也许会面临诸多未知的挑战与困难，但这是一个必然的趋势，它们的背后是智能代替人工，提供更加高效、有效的成果，进而推动全世界的快速发展。不可否认，未来当GPT和AI并驾齐驱，并源源不断地给出药方（ 答案或解决方案 ）的同时，许多白领自然就面临失业，即AI数字人有了GPT的加持（ 连线 ）就可以不间断每天24小时输出各类知识，充当（ 代替 ）主播、演讲者、教师、医生和咨询师等职业……而我们将进入Al数字人的时代。对此，您认为呢？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
一共有人参与 条评论
问：你如何看待DeepSeek、kimi等模型的表现？黄仁勋：中国的模型都非常出色。就其设计的应用场景而言，它们的效率很高，并且是开源的，所以你可以根据自己的需求适配这些模型。你可以在这些开源模型的基础上建立公司、产品或者业务。这些模型在全球范围内的定位是非常独特的，而且它们各有各的优势。我认为随着时间的推移，哪一个模型最聪明将变得越来越不重要，更重要的是哪个模型最有用。就像你在选择员工时，我不会给他们做智商测试，我只想知道谁最高效、最有用。所以我认为，越来越多的关于AI的问题，关键在于使用方式。你想怎么使用AI？你想选择适合你需求的东西。
(0)AI兴起后，各AI企业为争夺市场纷纷将目光集中于用户需求，如今用户增长放缓，AI普及已经基本实现。 卷完数量卷质量，各AI企业开始整一些花活来吸引用户，AI精准度、反应速度、实际能力都已经卷到用户根本探索不到边界的地步。 普通用户用不到，但科研用得到。AI继续卷下去，对科研十分利好。当企业发现AI科研市场还有价值可以探索时，许多企业的AI推广方向从普通用户转为解决科研需求。这也正与OpenAI科学家Jason Wei的预测相合。 科研界自然也欢迎AI的加入，DeepMind的最新报告显示，全球实验室AI的使用量正呈指数级增长。AI科研已成为现实。
(0)近日，百度文心大模型4.5和X1的免费开放引发广泛关注。原计划4月1日全面免费的文心系列模型提前开放，用户可通过官网或APP直接体验。百度文心大模型4.5和X1的提前免费开放，通过技术突破、定价策略和生态布局三方面，正在对大模型市场格局产生显著冲击。以下是关键分析： 技术竞争力对标国际前沿。文心4.5的多模态能力突破??作为百度首个原生多模态大模型，4.5在图形推理、图表分析等“高智商”任务上表现优于GPT4.5，同时在理解梗图、漫画、电影等“高情商”场景中展现独特优势。测试数据显示，其平均分79.6略高于GPT4.5的79.14，且API调用成本仅为GPT4.5的1%。文心X1的深度思考与工具调用对标DeepSeek-R1，X1支持长思维链推理，擅长中文知识问答、逻辑计算和文学创作，并新增多模态生成和工具调用能力（如代码生成、图表绘制等）。其定价仅为DeepSeek-R1同类型服务的一半，成本优势显著。 定价策略重塑行业标准。免费开放与低价API冲击市场用户端：文心系列模型提前免费开放，覆盖PC和移动端，直接降低用户使用门槛。企业端：API调用价格低至GPT4.5价格的1%，可能迫使其他厂商调整定价策略。开源计划加速生态构建百度宣布6月30日开源文心4.5系列，吸引开发者参与生态共建，进一步扩大市场渗透率。 市场格局变化的潜在影响。挤压中小厂商生存空间百度通过免费+低价策略可能迫使中小模型公司转向垂直领域或退出竞争，加速行业洗牌。挑战国际巨头主导地位文心4.5和X1在中文场景的性能优势，可能分流OpenAI、DeepSeek等企业的国内用户，尤其是在需要本土化适配的场景中。推动行业技术普惠免费开放降低AI应用门槛，中小企业可低成本接入大模型能力，促进AI在电商、教育、医疗等领域的落地。 挑战与不确定性。商业化平衡难题免费模式可能导致短期收入压力，需通过云服务、广告等间接变现弥补。技术实际落地效果模型宣传的性能需经实际应用验证，例如复杂场景下的推理稳定性、多模态生成质量等。国际竞争加剧谷歌Gemma3、OpenAI新工具包等持续迭代，可能稀释百度的先发优势。百度通过技术突破+免费策略+开源计划的组合拳，短期内可能抢占市场份额，尤其在中文市场和中小企业领域形成优势。然而，能否彻底重塑市场格局，还需看其后续能否持续优化模型性能、构建繁荣的开发者生态，并在国际竞争中保持技术迭代速度。若文心5.0如期发布并延续当前策略，百度或将成为大模型市场的重要一极。
(0)东莞不光有机械与电子制造企业，也有生物医药企业。东阳光集团就是一家涉足医药制造等多个领域的综合性企业。长期以来，医药产品研发具有研发周期长、投入大、风险高、成功率低的特点，从立项到新药获批上市要经过临床前研究、临床试验、新药注册上市和售后监督等诸多复杂环节，如何有效缩短医药研发周期一直是企业难题。东阳光集团与华为云开展AI药物研发合作，基于昇腾AI云服务，在HEC-Finder平台、集团知识库平台接入DeepSeek满血版大模型，展开医药研发创新。在保证数据安全的前提下，东阳光集团提升了平台在复杂推理任务中的精准度，优化了数据处理流程。 不只是这些企业，在东莞这片智造沃土，通过让AI大模型进入企业的生产一线，不断创新，将创新力散作满天星，支持着每个企业的智能化升级，进而完成整个东莞在智能时代的升级目标。来源：人民网
(0)生成式 AI 的下一步是多模态和视频，也就意味着更大规模的训练，Blackwell 带来了更多可能性。 此外，大模型（LLM）的大规模推理始终是一个挑战，并非适合单个 GPU 的任务。在具有 1750 亿个参数的 GPT-3 LLM 基准测试中，GB200 的性能是 H100 的 7 倍，并且训练速度是 H100 的 4 倍。 现在，用于大模型推理的速度是上代的 30 倍，黄仁勋展示了一张对比图，蓝线是 Hopper。 「DGX 超级计算机是推进 AI 产业变革的工厂。新一代 DGX SuperPOD 集加速计算、网络和软件方面的最新进展于一身，能帮助每一个公司、行业和国家完善并生成自己的 AI，」黄仁勋说道。有了 Blackwell，我们距离生成式 AI 的实用化也更近了一步。机器之心
(0)生产、商业、服务正在数据要素的“乘数效应”下加快升级，为产业数字化、创新性发展注入来自数据要素的驱动力。数据要素在生产领域的融合与创新推动市场升级，在商业领域的运用催生全新的商业模式，在服务领域的数字化、定制化引发市场变革。在数字经济时代，数据的作用已不仅仅限于流通，而是成为推动经济社会高质量发展的关键要素之一。“数据要素×”行动为中国产业的新发展提供了广阔的市场前景，正迅速引领产业数字化和创新性发展。刘典，复旦大学中国研究院副研究员
(1)李开复分享要点如下： 1.AI 1.0就像是发明电，AI 2.0就是电网。 2.AI 2.0时代的来临，首先它是巨大的平台式机会，这个机会将比移动互联网大十倍，而且它是中国的第一次机会。 3.很多人认为生成式AI的商业前景还太小，是因为金融分析师没有考虑到AI 2.0的收费模式是不一样的。 4.AI 2.0将会成为平台，每个写代码的人、写APP的人都要用上AI，就像每个使用移动互联网的人都要用上4G的网络，可以带来手机上的用户体验。当AI 2.0平台够大的时候，这个平台可以支撑各种应用。 5.产生元宇宙内容是很贵的，但AI 2.0可以使成本大大下降，AI在未来可以大大推动元宇宙。 6.机器会做出伤害人的事情，而我们要研究怎么做才能让AI乖乖听话。 7.如果真的有一家公司独大，它的垄断问题会非常严重，因为这样的平台，权力是非常大的。 8.每个人都会成为AI 2.0程序员。 9.AI 2.0不会是通用人工智能。虽然能做的东西比人类多太多了，但它也不能完全覆盖所有事情。因为人类的创造力、思考和自我意识、同理心和爱是AI不能取代的。
(0)
手机扫描二维码访问
1 
