人类文明的繁衍，源自不断探索新的事物，追求过去无法触及的新世界，但人力终有极限，很多未知的神秘，远非人力所能触达。产业数字化的进程亦是如此，它描绘的从来不是一条直线，而是螺旋上升的曲线。波峰与波谷的交替，代表了技术创新与想象力磨合的过程。
而智能世界一直是存在的，在人类智者未进入时期，由智能世界的其他各种智者组成的，他们一起构建成智能世界的智能化整体和部分，并相互依存，相互转化，也相互促进发展和不断进化着。在网络层面，华为ICT战略与业务发展部总裁盖刚说“到2030年全球联接数量将至少提升10倍，从联接百亿的人到联接千亿的物，万物互联将成为现实。同时，随着元宇宙、全息影像的到来，对带宽的需求也将增长百倍。”而技术的最终目标是要服务于产业数字化升级，要落在生产场景中，进入到业务流程，所以无论是联接还是计算，都要牟定新的生产力创造和生产效率的提升......如若我们将现有的技术结合起来：“（工厂＋办公楼＋学校＋医院＋家居）x智能（全自动）xGTP加持（联线）xAI数字人（助理、教师、医生、保姆等）”，是否会导致大量的白领阶层失业（下岗）呢？对此，您怎么看呢？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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AI革命到将来影响多个领域，并带来以下变化： 1. 就业市场：AI的广泛应用可能导致某些传统工作的岗位消失，但同时也会创造新的就业机会，尤其是与AI相关的技术岗位。 2. 教育领域：AI将改教变?育方式，提供个性化的习学?体验和智能辅教助?学工具。学生可以根据自的己?需求能和?力进学行?习，教师以可?更好地解了?学生的习学?情况并供提?精准的指导。 3. 医保疗?健：AI在医疗领域应的?用将提高诊断确准?性和治疗效果。AI可以辅助生医?进行疾病诊断、药物发研?和患者监测，同时提供个性的化?医疗建和议?预防措施。 4. 交通运输：AI技术推将?动自动驾驶汽的车?发展，提交高?通安性全?和效率。智交能?通系可统?以优化交通流量，减少通交?拥堵，并提供更便捷出的?行方式。 5. 金领融?域：AI可以改善金服融?务的效率和确精?度。它以可?进行风评险?估、投资分析和欺检诈?测，提个供?性化的金融建和议?智能资投?组合管理。 6. 制造业：AI的应用将提生高?产效率和质量。智能机器和人?自动化系统以可?进行确精?的生产装和?配，减少错误浪和?费，提高生产线的活灵?性和响应能力。 7. 媒体娱与?乐：AI可以根据户用?的兴趣和行推为?荐个性化内的?容，提供好更?的娱乐和信息体验。同时，AI也可以用于容内?生成和意创?生成，为媒体和乐娱?产业带来创新。 总的来说，AI革命将多在?个领域带来大巨?的影响和变革，提效高?率、创造新的机会，并改变人的们?生活方式。
(0)AI 2.0和AI 1.0是不同的商业模式。生产力工具的升级是一个特别巨大的机会，用语言生成图片的时间可以从1小时降到几秒，把150美元的成本降到8美分。 很多人认为生成式AI的商业前景还太小，是因为金融分析师没有考虑到AI 2.0的收费模式是不一样的。我们看到很多报告说一个搜索要增加3美分，靠广告的盈利模式会赔很多钱。短期可能是这样，当然长期来看3美分的成本也会降下来。未来AI可以根据用户问什么问题，按照答案的含金量来收费，所以这个商业模式会变的。 你可能觉得谷歌是有史以来第一个搜索引擎，其实不是。三十年前最大的搜索引擎是LexisNexis公司，主要做法律搜索，可以精确搜到所有过去的法律文件，它的收费是按照律所来收的。第一个给谷歌估值的公司会傻到用LexisNexis的模式来评估谷歌的价值吗？如果这么做谷歌就不值钱了。 所以今天用广告的商业模式来衡量搜索是不对的。AI 2.0的搜索会是什么商业模式呢？这就是需要我们真正探索的地方。做产品的人，有商业天才的人，这时可以想到各种不同的商业模式。美国一些公司，都在打造新的商业模式，这里有很多机会。李开复
(0)技术挑战。还没有人弄明白代理的数据结构会是什么样子。要创建个性化代理，我们需要一种新型数据库，可以捕获你的所有兴趣和关系的细微差别并快速检索这些信息，同时保护你的隐私。我们已经看到了储存由机器学习模型生成的数据的新方法，比如向量数据库，这可能更适合存储代理数据。 另一个开放性问题是人们将与多少个代理互动。你的个人代理是否与你的治疗师代理和数学导师代理分开?如果是这样，你希望它们何时协同工作，何时应该各司其职? 你将如何与你的代理互动?公司正在探索各种选择，包括应用程序、眼镜、吊坠、胸针甚至全息图像。所有这些都有可能，但我认为人机交互的第一个重大突破将是耳机。如果你的代理需要与你联系，他们会与你通话或显示在你的手机上。（“你的航班延误了。你想等吗？或者我可以帮你重新预订吗？”）如果你愿意，它会监控进入你耳朵的声音，并通过阻挡背景噪音、放大难以听到的语音来增强声音，或者更容易理解口音很重的人说话。 还有其他挑战。目前还没有一个标准协议允许代理相互交谈。成本需要降低，以便每个人都能负担得起代理。需要更容易地向客服人员提示，以便为你1提供正确的答案。我们需要防止幻觉，特别是在健康等准确性非常重要的领域，并确保代理人不会因为偏见而伤害人们。我们不希望特工做他们不应该做的事情。（尽管我担心的不是流氓Agent，而是人类罪犯利用其来达到恶意目的。）（比尔·盖茨）
(0)明天。明天面临什么？实际上很清楚，今天面临什么短板、瓶颈，那就是我们明天要努力的方向。这样说的话，第一是要夯实基础，当然有高校问题、研究机构问题、企业问题，这些基础都要夯实，没有这个想飞基本是不可能的。意思是，全社会必须得有这个意识。 大学在基础研究中承担至关重要的角色，美国的经济起飞有两个引擎，一个是美国西部的旧金山湾区，一个在美国的东部波士顿，为什么会出现这两个特别活跃，创新成果层出不穷（的地方）？ 因为西部有加州大学、斯坦福大学这些著名大学。东部地区有哈佛大学、麻省理工学院等。这些大学有雄厚的研究力量，有长期的积累，有源源不断的学生进来和出来，就是提供了源源不断的一代又一代的精英人才。 美国这两个地方围绕着大学形成相当成熟的产业，大学里头的发明创造提供产业化给一系列制造业（技术支撑），还有为制造业系统提供金融支持。 同时，这一套发达国家的制造业体系和发达的金融业体系就确保了美国从大学的基础研究出来的成果能够小试、中试、产业化，然后放大，最后就是很大的产业。工厂可以不放在美国，可以放在中国、欧洲。 但是，他的原创成果在他的大学里，这些教授、实验室主任领着老师学生围绕着某一个细分领域，一个小领域持续研究。而且从前几代的实验室主任接过来这个接力棒。 曾经有一个中国小孩在那工作，我就问他，你是干什么的？他说就做研究，来了半年。我说我想知道你这半年的学习、生活状态是什么样的？他说我的半年全部在实验室，早上起床吃点东西就到实验室，晚上十一二点回去（宿舍）。 他说也不是老师要求他这样子，从实验室主任到一帮的年轻老师，再到学生都是这样的状态，而且全是自愿的，每天的状态都非常激昂，觉得有意义。我说这就是美国强大的唯一原因，谁能做到这一点谁就是最强大、最强的。 我们要有一个健全智能的制造产业链，把短板补上。还有就是推进智能制造的基础设施建设，包括工业互联网、5G。不过，最重要的是人才体系的建设，没有人什么都干不成。文/年勇（国家发改委产业司原司长）
(0)在“数字化”一翼，核心任务是在上述本土工业化能力的支撑下，为ICT寻找更多的应用场景,使其进入尽可能多的产业领域，挖掘和实现其经济价值，从而最大程度地摊薄建立“引擎”部门的沉没成本。对中国来说，这场转型的特殊性在于，中国第一次与西方站到了同一起跑线上：西方虽然掌握着工业核心技术，但四十年的金融化与去工业化已经严重破坏了数字技术与实体经济相结合的物质基础与社会条件；相比之下，中国虽然存在积累不足的劣势，但世界最完整的国民工业体系和第一大工业经济体所蕴含的极其丰富的场景资源，构成了数字化转型的强大需求拉力，这也是中国“灯塔工厂”数量稳居全球第一的根本原因。而在网络通信（5G）、云计算和人工智能等数字化转型的关键技术支撑领域，中国甚至是全球仅有的能够形成完整的本土整体解决方案的国家。总之，面对长波下半场，中国和西方各有千秋，都是无人区的“新手”，都没有可资借鉴的成熟方案。这意味着，过去那种通过“跟随（西方现成产品和性能指标）”“解决有无问题”的传统政策思维失去了逻辑起点，必须回归中国自己的战略目标和基本国情，通过构建官、产、学良性互动，积极保护和开发数字化转型场景这一战略性资源，自主可控地扎实推进ICT与整个经济体系的深度融合。
(0)构建数字经济与实体经济深度融合的安全生态。建立健全数字经济与实体经济生态系统深度融合的数据安全管理、风险评估、检测认证等机制，构建贯穿数字经济与实体经济生态系统深度融合中的基础网络、数据中心、云平台、数据、应用等一体协同安全保障体系。完善适用于大数据环境下数字经济与实体经济生态系统深度融合的数据分类分级保护制度，加强对实体经济海量数据融合的风险防护。洪银兴，南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心教授，博士生导师;任保平，南京大学数字经济与管理学院特聘教授，博士生导师。
(1)劳动数字化引发“内卷”与“躺平”现象。数字时代在创造新岗位的同时也会使得一些岗位遭到淘汰，新旧岗位对劳动者的能力需求不同。通常而言，新岗位对于技术的适应能力与知识的创新能力要求较高，而旧岗位多是劳动密集型产业，从业者多是技能型劳动者。因此，新旧岗位劳动者迁移的过程中会产生就业不足和失业的问题。失业人群再就业的过程中很难弥补现在的就业缺口，只会导致某些劳动力市场的紧张。再加上数字时代下的平台企业商业模式必须以先发优势抢占市场以获取垄断优势，这也加剧了数字企业非核心岗位用工方式的简单化、粗暴化。数字时代劳动力市场出现的人才短缺和劳动者冗余的结构性矛盾导致了“内卷”与“躺平”的社会现象。作者申宇婧系中国人民大学重阳金融研究院副研究员
(0)当我们开始看到权力本身在激增，权力的分配和性质发生了根本性的变化时，悲观厌世的态度是无济于事的。现在是时候直面这种转变所带来的后果，即谁能在何时、以何种方式做什么，了解它意味着什么，并开始计划如何为了每个人的利益控制和遏制它。历史可以成为有用的指南。但对于人工智能、合成生物学和其他技术，我们可以确信一点：我们正面临着真正前所未有的挑战。作者穆斯塔法• 苏莱曼（Mustafa Suleyman）是世界顶尖的人工智能公司 DeepMind 的前共同创始人。
(0)数字人源头工厂邀您快来感受数字人直播的魅力！不用真人出镜，24小时不间断播出，是自有产品推广，电商平台、自媒体直播带货降低成本提高效率的首选捷径，数字人直播解决了直播行业的所有痛点！有做直播带货或想做直播的朋友加我微信让数字人直播实现您的梦想！
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