GPT是一种大型语言模型，可以处理大量的文本数据，并从中学习语言的模式和规律。通过训练，GPT可以学会用参数表示和存储大量的知识，并将这些知识存储在其模型参数中。用户可以通过网络访问这些服务器，向GPT发送请求，并获取相关的答案或建议。例如，用户可以通过输入问题或文本，让GPT回答问题、生成文本或进行其他自然语言处理任务。因此有人问“既然人类的知识、课本和论文等都储存在线上的GPT大模型里，那传统的线下教学还有必要吗？”如果学生的课业由线上数字人代替老师完成教学。同理，预示着将来人类的大部分事务都可以居家线上完成，包括办公、写作、购物、学习、看病和娱乐等活动。而GPT数字人能给出各类型文本和答案，则之前靠人工创作的文章、论文、看病处方、设计绘画师等由其发挥，这也将使大部分的文职人员失业......
但还有另一种观点认为线下教学是有必要的，因为虽然GPT可以存储大量的知识，但它无法像人类那样实时学习新知识。GPT只能处理训练数据中的知识，无法像人类那样通过观察、经验和交流来实时获取新的知识和信息。此外，虽然GPT可以生成与输入问题相关的文本，但它无法像人类那样具有创造力、情感和自我意识。而人类可以通过与他人的交流和思考，不断探索和创新，创造出更加丰富和多样化的知识和文化。相对应的线下教学可以提供更加丰富和多样化的学习方式。教师可以通过讲解、讨论、案例分析、小组合作等方式，引导学生进行思考和实践，帮助学生更好地理解和掌握知识。这些学习方式都可以促进学生的主动性和创造性，线上教学则相对较为单一。对于上述两种观点，您是否有不同的看法呢？请在此说一说吧！“愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走。有一份光，发一份热。就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光。不必等候炬火！”尽自己的一份力、发出自己的一点声音。
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教育不教知识却能让人胜任任何职业。 理查德·莱文（Richard Charles Levin）是享誉全球的教育家，曾在1993至2013年任耶鲁大学校长，上一位任满20年耶鲁校长的还是1899年就任的亚瑟·哈德利（Arthur Twining Hadley）。 理查德·莱文曾说过：如果一个学生从耶鲁大学毕业后，居然拥有了某种很专业的知识和技能，这是耶鲁教育最大的失败。因为，他认为，专业的知识和技能，是学生们根据自己的意愿，在大学毕业后才需要去学习和掌握的东西，那不是耶鲁大学教育的任务。 那大学教育有什么用呢？ 理查德·莱文在他的演讲集《大学的工作》（《The Work of the University》）中这样提到，耶鲁致力于领袖人物的培养。在莱文看来，本科教育的核心是通识，是培养学生批判性独立思考的能力，并为终身学习打下基础。 通识教育的英文是，liberal education，即自由教育，是对心灵的自由滋养，其核心是——自由的精神、公民的责任、远大的志向。 自由地发挥个人潜质，自由地选择学习方向，不为功利所累，为生命的成长确定方向，为社会、为人类的进步做出贡献。 这，才是莱文心目中耶鲁教育的目的。 正如《大学的观念》（《The Idea of a University》）的作者约翰·纽曼（John Henry Newman）所说：“只有教育，才能使一个人对自己的观点和判断有清醒和自觉的认识，只有教育，才能令他阐明观点时有道理，表达时有说服力，鼓动时有力量。教育令他看世界的本来面目，切中要害，解开思绪的乱麻，识破似是而非的诡辩，撇开无关的细节。教育能让人信服地胜任任何职位，驾轻就熟地精通任何学科。”
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