随着科技的飞速发展，我们正站在一个崭新的起点上，展望未来的科技奇迹。畅想五年后的世界，一个集各种功能于一身的人形智能复合体机器人或许将成为我们日常生活的一部分，它们不仅具备高度的智能，还拥有自我意识，能够协助人类从事各项工作。
想象一下，这样的机器人能够像人类一样自由行走、交流和思考，它们将不再是简单的工具或机器，而是拥有独立思维的智能体。
它们可以在工厂中自动化地完成生产线上的各项工作，减少人力成本和提高生产效率；它们也可以进入医院，成为医生的得力助手，执行复杂的手术操作，甚至参与疾病的诊断和治疗；它们还可以进入家庭，成为我们的家庭助手，帮助我们完成家务、照顾孩子和老人，让我们的生活更加便捷和舒适......它们好比智能手机集多种功能于一身，但具体由人来操作，由人来发出传感、文本或光电指令，其再通过算力与自我意识来完成各项任务。
这样的机器人不仅能够帮助人类解决各种实际问题，还能与人类建立紧密的互动关系。它们能够理解人类的情感和需求，提供个性化的服务和支持。我们可以与它们进行深入的交流和讨论，分享彼此的想法和感受。它们将成为我们生活中不可或缺的伙伴和助手，与我们一起创造更美好的未来。对此，你怎么看呢？“愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走。有一份光，发一份热。就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光。不必等候炬火！”尽自己的一份力、发出自己的一点声音。
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近日，国内首个人形机器人银行大堂经理场景训练基地在建行上海浦东分行正式启用。基地启用之后，将作为人形机器人大堂经理的重要训练场所，帮助提升人形机器人的能力，推动关键技术、重点产品和重点场景应用。 人形机器人银行大堂经理场景训练基地是由建设银行联合上海傅里叶智能科技有限公司、润泽致远科技有限公司共同建立。 参与培训的人形机器人结合了视觉、听觉、语音等人工智能技术；整体的形态与人类相似，拥有高度仿生的躯干构型和拟人化的运动控制；还搭载了人工智能大模型系统，人类可以通过具身智能的推理和规划等对其进行训练。 目前对人形机器人大堂经理的训练主要集中在大堂业务咨询、业务分流、智慧柜员机个性化操作指南、反欺诈宣传等面向客户的场景训练。梅子
(0)目前Character.AI还在积极开发下一代大型语言模型，进一步提升聊天机器人的性能和用户体验感；也在尝试一些推出用户与聊天机器人双向对话等新功能，通过类似电话通话的互动体验吸引用户；还探索通过应用程序接口向开发者开放模型使用权来增加企业收入来源。 如果Character.AI接下来与两家实力强大的企业达成合作，那么Character.AI就能够在研发上做得更好。 根据初步讨论的合作协议，Character.AI可能利用合作伙伴的计算资源来提升研发能力；同时作为等价交换，Character.AI会提供一定程度的知识产权共享。 对Character.AI而言，此次合作是机遇也是挑战，因为Character.AI可能因为合作而提升自身竞争力摆脱目前的窘境，不过也有可能因此面临知识产权争夺的风险。 而对用户来说，Character.AI与竞争对手谷歌和Meta等企业强强联合，有利于推动聊天机器人技术发展，用户有机会获取更加丰富、更智能的交流体验。梅子
(0)影响与挑战。 人工智能的发展，不仅仅会为人们带来便利，还可能对社会产生深远的影响。人工智能的出现将会改变我们的就业结构，一些重复性高、劳动强度大的工作可能会被机器人所取代，这将对一部分人的就业产生影响。 不过会引发数据隐私和信息安全等问题，因为人工智能在需要大量的数据来进行学习和预测，这就需要收集大量的个人数据，比如行车轨迹、位置信息等。这些数据的安全性和隐私保护就成了一个大问题。需要社会加强相关法规和监管措施。
(0)很灵，一般人是看不懂，[合十][合十][合十][合十][合十][合十][合十][合十][合十][福][福][福][福][福] 机器人也！ 披星戴月[强][强][强] [合十][合十][合十]
(0)机器人是偶偶用用，生命在于劳动运动，企业正向的存在珍惜资源做出高质量健康产品自身赚到才富，给人民提供更多就业机会给国家多 纳税，人民赚到财富带动销费促进社会和谐，机器人盛行随着时间长久变化可能想他们是这个空间文明，机器人聪明没智慧，还有可能不好的人做点手脚伤害力致命，人类和谐，世界和平[合十][合十][合十]
(0)计算的未来，高度依赖生成而非检索。 主持人：上周，您说生成式人工智能和加速计算已经达到临界点。随着这项技术变得越来越主流。您最兴奋的应用是什么？ 黄仁勋：你必须回归初心，问问自己什么是生成式人工智能？发生了什么事？我们有了可以理解事物的软件它们可以理解为什么…… 我们将所有东西数字化了。基因测序，数字化基因。但这意味着什么呢？那串基因序列有什么意义？ 我们已经将氨基酸数字化，但这是什么意思呢？我们现在有能力数字化文字、数字化声音，我们数字化图像和视频，我们数字化了很多东西。 但是这意味着什么呢？通过大量学习、大量数据以及从模式和关系中，我们现在理解了它们的含义。我们不仅理解它们的意思还可以在它们之间进行转换，因为我们了解这些事物在同一个世界中的含义。 我们不是分开了解它们的。我们是在同一个上下文中学习口语、文字、段落和词汇。我们找到了它们之间的相关性，它们彼此都是有关联的。 现在，我们不仅理解了模态、每个模态的含义，我们还明白如何在它们之间进行转换。显而易见的应用如：视频生成文本，就是字幕；文本生成图像如Midjourney；以及文本生成文本如ChatGPT，太神奇了。我们现在知道，我们理解了含义，还可以转换。某些事物的转换等同于信息生成。 突然间，你得退后一步扪心自问，这会对我们所做的每一件事的每一层面带来什么影响？ 我认为，我们未来处理信息的方式将从根本上改变。这就是NVIDIA制造芯片和系统的原因。 我们编写软件的方式也会从根本上改变。我们未来的软件类型会改变会催生新的应用程序。还有，这些应用程序的处理方式也会发生改变。 过去，模型基于检索预先记录的信息，我们编写文本、预先记录然后基于算法来检索。 在未来，某些信息的种子将成为起点。我们称之为 Prompt提示词，然后生成其它的内容。未来的计算将高度依赖生成。 回到原点，你们创业时，得自问哪些行业会因此被颠覆？我们还会对网络持有同样的看法吗？我们还会对存储持有同样的看法吗？我们还会像今天这样滥用互联网流量吗？可能不会。 我们此刻在对话，但不是你每问个问题我就上车离开。我们不必像过去那样滥用信息传输。什么会更多出现？什么会减少？哪些新的应用程序？等等之类的问题。 你可以审视整个行业格局自问：什么会被颠覆？什么会改变？会出现哪些新事物？诸如此类。 推理过程始于「发生什么了？什么是生成式人工智能？」从根本上，到底什么正在发生？对所有问题都回归本质。 我还想聊聊组织架构。创建组织的方式得回归本质，别管其它公司的组织架构。你记住组织是用来做什么的。 过去的架构是上面一个CEO下面是辅佐大臣，层层向下，最底层就是普通员工。这样设计的目的是希望员工获得的信息越少越好，因为士兵们的根本任务就是在战场上卖命。 我只有3万名员工，我不希望任何人去送死。我希望他们质疑一切，能理解吗？过去的组织方式与今天的组织方式截然不同。 问题是「NVIDIA要创造什么？」组织架构的目标，是让我们更好地去创造我们要创造的东西。 大家创造的东西不同，为什么还要用相同的组织架构方式呢？为什么采用相同的组织架构、而不考虑你们要创造的是什么？毫无道理。你造计算机用一种架构去组织。你提供医疗服务还用完全相同的架构去组织。这完全说不通。 你得回归本质自问：需要什么样的架构？输入是什么？输出是什么？这个环境有什么特性？这种动物必须生活在什么样的环境中？它的特性是什么？大部分情况下是稳定的吗？是不是每时每刻都努力榨干最后一滴水？还是时常变化、随时会被攻击？ 你得明白，作为CEO你的工作就是架构这个公司。这是我的首要工作——创造条件让你能做毕生的事业。架构必须正确你必须回归本质，思考这些问题。 我很幸运，在 29 岁的时候有机会退后一步思考：我如何为未来构建这家公司，它的样子会是怎样？它的操作系统是什么也就是企业文化？我们鼓励和推广哪些行为、不鼓励哪些行为？等等。黄仁勋
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