随着科技的飞速发展,互联网(网络)、人工智能(AI)、GPT以及GPT智能体(脑机接口机器人)等先进技术正逐渐渗透到各行各业,成为压缩(减少)成本、提高效率的有效手段。这些技术不仅改变了传统的工作模式,还为企业带来了前所未有的发展机遇。
首先,互联网的普及使得信息传播更加迅速、广泛,为企业提供了更广阔的市场空间。通过互联网,企业可以轻松地开展电子商务、在线营销等活动,减少了实体店面和库存的成本。其次,AI可以通过学习和优化,自主完成许多复杂的工作,大大提高了工作效率。此外,GPT等生成式预训练语言模型的出现,使得自然语言处理技术在各行各业得到了广泛应用,无形中节省了许多行政开支。最后,GPT智能体(脑机接口机器人)可以模拟人类的语言和行为,与企业和人类进行智能交互,提供更加个性化的服务。在办公、教育、医疗、客户服务、营销推广和军事等领域,GPT智能体可以代替部分人工工作,降低人力成本。同时,GPT智能体还可以通过大数据分析,为企业和人类提供更加精准的市场洞察和用户需求分析,帮助企业优化产品和服务,提高市场竞争力......
展望未来,随着技术的不断发展和完善,互联网、AI、GPT和GPT智能体等技术在各行各业的应用将更加广泛和深入。它们将与实体经济深度融合,推动产业升级和转型,为人类创造更大的价值。你准备好了吗?“愿中国青年都摆脱冷气,只是向上走。有一份光,发一份热。就令萤火一般,也可以在黑暗里发一点光。不必等候炬火!”尽自己的一份力、发出自己的一点声音。
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马斯克曾经公开表示,Optimus的成本大约1万美元(约7.1万元人民币) 其他企业生产的人形机器人,成本更高。 比如说波士顿动力的液压Atlas人形机器人,制造成本据业内预估就高达200万美元,成本太高根本没有市场。今年4月,波士顿动力遗憾宣布,液压动力的Atlas人形机器人正式退役。人形机器人的成本多少,与科技水平以及整个产业链有着很大的关系。人形机器人成本降低,需要随着科技的发展、产业链的融合。 降本,现如今也是人形机器人量产的关键之一。 把成本降下来,才能把价格给打下来。也只有价格相对合理的机器人,才能真正进入千家万户。 毕竟谁家的钱都不是大风刮来的,普通人并不愿意花几十万甚至上百万的资金,买一个目前看来,还不算作用非常大的机器人。梅子
科学技术创新,就是不破不立的和打江山一样,以座江山的思路永远也创不了新,更别说什么弯道超车了。[呲牙][呲牙][偷笑][偷笑]所以老企业说搞创新,总有点是痴人说梦的假大空话。
现如今,我们都有这样的烦恼。央行正在不断放水,按理说我们的钱是会更好挣的。 现实情况却让我们看到,钱在银行间空转,社会上确实有人挣到了钱,但却是少部分,但大多数人现在的就业和发展的机会都非常的少。 同样是国家为了改变这样的局面进行的大放水,为什么2008大放水我们明显感觉全国人民的钱都更好挣了。 可23,24这两年大放水我们却没什么感受,甚至感觉大环境还更冷了。 那放水出来的钱去哪了呢? 因为2008年中国大放水的资金进入的行业主要是以基建行业为主,房屋建造,厂房建造。众所周知,基建行业的产业链是所有行业里最广,吸纳就业人口数也是最多的。 同样这些行业对与底层劳动者的用工需求,和知识型劳动者的用工需求是一致的。基建行业对农民工的需求并比不建筑工程师要少,甚至要多很多。 但到了2024年,基建行业的停滞以及产业升级的大背景下,政府和市场都对新型产业进行了大笔投资。 新能源汽车、高端机电以及人工智能这些第四次工业革命皇冠上的明珠,同时也需要大量的资金投入。这也是金融行业脱虚向实,防范金融风险不断挤压的方式。 但问题是它们主要分布在沿海城市和发达城市,不像基建行业在城市化的带动下,农民进城,哪怕是中西部的偏远县城,都能大刀阔斧地建立新城小区,大量商品房。 这些新型产业对于就业岗位的吸收规模也大大不如基建行业。心暖哥读书
技术、生产要素和产业“三大升级”是新质生产力发展的要义。技术革命性突破意味着国家在科技创新方面要取得跨越性的进展,这不仅需要持续的研发投入,还需要政策和制度的支持,以确保科技成果能够迅速转化为生产力。生产要素的创新性配置则强调资源的高效利用和最优配置,这需要在土地、资本、劳动力等方面进行创新改革,促进各类生产要素的合理流动和优化组合。其次,产业深度转型升级是新质生产力发展的核心。随着全球经济形势的不断变化,传统产业面临着诸多挑战,产业结构亟需调整和升级。通过推动劳动者、劳动资料、劳动对象的优化组合和更新跃升,能够有效提高生产效率,降低生产成本,增强企业的竞争力和抗风险能力。同时,这也为新产业、新模式和新动能的孕育提供了肥沃的土壤,推动经济结构的多元化和创新化。最后,新质生产力的发展目标是实现高技术、高效能、高质量的生产力。这要求在技术层面追求前沿科技的突破,在效率层面实现资源利用的最大化,在质量层面确保产品和服务的高标准。刘典
新质生产力的第二要素是深化拓展的劳动对象。劳动对象是物质生产的基本前提,也是衡量社会生产力发展水平的重要标志。发展新质生产力需要对传统劳动对象在广度、深度和精度等方面都进行拓展与延伸,这就需要以高水平科技自立自强为基石,抓紧数字经济时代的契机,顺时应势,逐步完成劳动对象从自然物质到信息数据例如大数据、区块链、人工智能等数字型劳动对象的迭代升级过程,同时积极探索建立与数据信息等新型劳动对象健康有序、安全发展相关的标准体系和政策法规等。
数字经济在持续释放发展红利、赋能经济高质量发展的同时,也带来新的风险和挑战。我们必须客观认识且理性对待,坚持问题导向,精准发力补齐补好发展短板,打通阻碍数字经济高质量发展的关键堵点。
纳文•查德哈:确实,这对观众来说至关重要。创建自己的观点,深入挖掘并推动事情的发展。很多时候,你尝试的方法可能不会立即奏效,但你需要转变思路,找到新的解决方案。 黄仁勋:当然,这其中的确需要诸多技能与策略。并非只是简单地相信某个理念,然后孤注一掷地将整个公司押上,最后可能面临长达20年的亏损。你要知道,成功的终点和开始的信念并不一定要紧密相连。 因为在追求成功的路上,你仍然可以运用各种技能来盈利。你可以将这项技术应用于过程中的各种实际用例。所以,你无需孤注一掷、不必以生命为赌注,但你必须全力以赴。在创建企业和塑造美好未来时,我们无需任何人做出牺牲。
建设全民控股的公共网络,自动化技术的发展确实对劳动力市场产生了影响,使得一些传统岗位的需求减少。然而,这并不意味着打工越来越难,而是意味着我们需要不断提升自己的技能和知识,以适应新的就业需求。 在自动化时代,以下是一些建议,帮助您在劳动力市场中保持竞争力: 学习新技能:不断提升自己的技能和知识,例如编程、数据分析、人工智能等,以便适应新的就业需求。 增强创新能力:自动化技术可以帮助人类完成重复性、繁琐的工作,从而让我
下午看了GTC大会直播,感叹英伟达现在的野心并不是做“淘金时代卖铲子的”,而是要做“电气时代的发电厂”。他们希望所有的赛道(大模型、生物医药、机器人、工业设计、仓储管理等)都深度绑定英伟达的一整套软硬件服务,在数字孪生世界中Simulate一切。它不是和其它科技公司并排跑,而是要让所有科技公司都成为其客户。为此,实际上要做的事情也是非常思路清晰:(1)做大做强GPU,并且简化普通客户装载运营的难度;(2)和业务最广泛的基础服务供应商合作,一方面驱动客户公司利用内部数据打造定制化AI助手,另一方面也完成了软硬件的绑定;(3)布局各种科学计算赛道,如气候、制药、健康、机器人等行业,静待下一个爆发点的来临。 当然,其实最震撼的流程还是一开始新显卡Blackwell的发布。展示完单个芯片的时候本以为已经结束了,结果没想到叠了十几层出来组成了一个数据中心,里面涉及的流量带宽在一秒内就可以传输完当前整个互联网的信息量。
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