随着互联网和科技的高速发展，人类已然迈入智能时代，从笔记本电脑、智能手机到AI技术、GPT，每一次革新都昭示着人类文明的进步。当人类庆幸自己的伟大智慧时，是否深思会被取代？
虽然有人认为人脑和CHATGPT的信息处理方式有很大的差别，人脑具有很强的推理能力、决策能力、存储能力等，而CHATGPT仅仅是根据训练数据中的知识回答问题，在实际应用上也有很大的差别。可是，一个人的经历和生命有限，人脑的算力和思维比不过GPT + AI也是不争的事实。共绘网认为，现实纵然残酷，但识时务者为俊杰，面对残酷的现实，还是抓紧研制脑机智能体机器人为人类服务才是正道。
脑机智能体机器人和普通智能机器人一样，又高于普通智能机器人，具有感觉，识别，推理和判断能力，已经具备真人脑的所有功能，可以根据外界条件的变化，在一定范围内自行修改程序，而且让机器人自己通过学习和推算，总结经验来获得修改程序的原则。所以，让科技赋予智能机器人以鲜活的生命，智能机器人反过来也可以辅佐人类工作、生活，可谓两全其美。您了解脑机智能机器人吗？您觉得未来有哪些设想可以实现呢？“愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走。有一份光，发一份热。就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光。不必等候炬火！”尽自己的一份力、发出自己的一点声音。
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比尔·盖茨在旧金山的一次活动上提到了Inflection AI，称“数字代理背后的AI赢家可能来自大科技公司或初创公司，这是一个50-50的概率”，并表示对Inflection等几家初创公司印象深刻。 此时，Inflection AI刚刚推出名为“Pi”的产品，代表“个人智能”，旨在表现得更个性化、口语化，比OpenAI的GPT-4、微软的Bing或谷歌的Bard更具亲和力，同时又不显得过于诡异。 尽管像Pi这样的聊天机器人离比尔·盖茨所想象的个人AI代理还有很长的路要走，而且他计划在这一领域进行哪些其他投资并不清楚，但显然，他希望能够尽早参与到AI代理的领域。实际上，比尔·盖茨在博文中提到，他已经“思考代理近30年了，并在1995年的《未来之路》一书中写到过它们，但由于AI的进步，它们直到最近才变得实际可行”。 他补充说：“代理不仅将改变每个人与计算机互动的方式。它们还将颠覆软件行业，带来自从我们从键盘输入命令到点击图标以来的计算机领域最大的革命。” 盖茨还讨论了代理的技术挑战以及隐私问题。但他表示：“代理即将到来。在接下来的几年里，它们将彻底改变我们的生活，无论是在线还是线下。”比尔·盖茨
(1)圣人是超越任何科学家的，因为世界上的全部科学家加起来也不知道的真相，圣人知道。世界上所有顶尖的科学家若能遇到圣人，这些科学家们只有拜师的份，在圣人面前，世界顶级的科学家们皆是没睡醒的娃娃们罢了。 儒家说世界的真相在于尽心，尽心便可知性知天！ 而求知的途径只有圣人之道，给大家推荐《共绘网》，是我学习的入门书。
(0)ChatGPT以前是文生文，对计算要求已经很高。Sora大模型是文生视频，对于计算、模型压缩方面的技术、存储等方面的要求又会更高，这就需要更高的底层支撑技术和产品。同时Sora大规模商用也会推动AI技术的普及、平民化以及更广泛的应用。前景是光明的，但现实中我们还有很多困难的挑战亟需克服！ 目前随着美国联合欧洲、日韩对中国人工智能进行打压，从限制英伟达高端芯片出口，阻止我国半导体企业获取高端光刻机，如今又禁止使用美国数据中心对大模型进行训练。美欧对我国AI技术发展的遏制，进一步加剧了算力资源的紧张。本来算力资源短缺就具有全球性特征，它是技术进步和产业升级过程中不可避免的挑战，要想解决需投入大量时间和巨额资金。尽管百度、阿里、华为等公司在大模型研发方面取得显著成果，但所面临的算力压力却是现实而紧迫的。另外，我国算力资源发展也不够平衡，国家和地方也建立了不少智算中心，但整体算力资源有限，资源错配和标准不统一，算力利用效率还不够高。科技君
(0)「这才是我理想中的 GPU。」—— 黄仁勋。 「这不是演唱会。你们是来参加开发者大会的！」老黄出场时，现场爆发出了巨大的欢呼声。 今天凌晨四点，加州圣何塞，全球市值第三大公司英伟达一年一度的 GTC 大会开始了。 今年的 GTC 大会伴随着生成式 AI 技术爆发，以及英伟达市值的暴涨。相对的是，算力市场也在升温，硬件和软件方面的竞争都在加剧。 而英伟达带来的产品，再次将 AI 芯片的标杆推向了难以想象的高度。「通用计算已经失去动力，现在我们需要更大的模型，我们需要更大的 GPU，更需要将 GPU 堆叠在一起。」黄仁勋说道。「这不是为了降低成本，而是为了扩大规模。」 黄仁勋提到，大模型参数量正在呈指数级增长，此前 OpenAI 最大的模型已经有 1.8T 参数，需要吞吐数十亿 token。即使是一块 PetaFLOP 级的 GPU，训练这样大的模型也需要 1000 年才能完成。这句话还透露了一个关键信息：GPT-4 的实际参数量应该就是 1.8 万亿。 为了帮助世界构建更大的 AI，英伟达必须首先拿出新的 GPU，这就是 Blackwell。此处老黄已有点词穷了：「这是块非常非常大的 GPU！」Blackwell 的发布意味着，近八年来，AI 算力增长了一千倍。一些网友看完发布会惊叹：Nvidia eats world！机器之心
(0)AI如同一个智慧大脑，人类创造了它，却一直未能给它配备适合的身体。但是现在，一切有了改变。 GPT-4的创造者——OpenAI提供“大脑”，人形机器人界的闪耀明星Figure捏出身体，一个堪称完美的智慧AI机器人就此诞生。 它被称为Figure 01，以视频形式现身于网络平台，短短几小时，就成为了大家热捧的话题明星。倒不是炒作手段了得，而是它的表现实在太过震撼。 “不就是AI机器人么，好像也没什么新鲜，最近听过很多了。”这或许是你的第一反应，但请不要急着下结论，能被众人关注，必然有它的过人之处。 仅从视频来看，这款AI机器人的动作可谓行云流水，反应速度极快。之前的各类AI机器人，反应需要时间，行动缓慢，搬个东西磨半天，但介于这是AI机器人还处于“婴儿”阶段，我们依旧夸赞了它们，并等待它们的成长。Figure 01则不同，它的速度与流畅堪称与人无异，至少我们可以说，AI机器人终于“长大”了。它的出色表现甚至引来质疑，导致Figure不得不出面澄清，他们保证这段视频没有任何加速、任何剪辑，通篇一镜到底。 那背后有没有人在操控呢？反应如此快也太像人类了，我们也经常看到某些“智能”机器人背后有一个工作人员在远程操控，让原本呆呆的机器人变得有趣活泼。但Figure强调，Figure 01得行为完全出自自主反应，绝无任何人操控它。 Figure 01到底做了什么，让大家赞不绝口？ “饿了。” 然后Figure 01麻溜地递给你一个苹果。别小看这个小场景，足以难死一群机器人了。首先，Figure 01要能从环境中捕捉到“饿了”这句话，随后理解其意思，还要像人类一样思考，饿了要干嘛？当然是吃啊。然后视觉系统寻找附近有什么东西，并识别什么东西能吃。找到食物之后再用它的机械身体拿起来，距离判断，力度判断都很考验机器人，能精准拿到食物，并且力度刚好能拿起而不至于捏坏，这并不容易，随后再将食物递给发出“饿了”声音的人类。 拆解之下，是否发现这个动作背后竟如此复杂。对于人类来说不算什么，对于机器人来说，光是理解“饿了”意味着什么就很难。虽然不止Figure 01能做到这件事，但你看这个反应速度，谁能比得过它？ 再递给你苹果之后，还能一边收拾东西，一边跟你聊天，跟你炫耀它为什么递给你一个苹果。 所以为什么呢？ 因为这是桌子上唯一能吃的东西。（哈哈） 现在是不是觉得这家伙有点东西？但其实这是个demo，所有的一切仅用了一个神经网络。而且这个demo仅仅在OpenAI与Figure宣布合作后十三天就发布了。不敢想它的完善版本要有多厉害！ 这个优秀的机器人自然引起了网友的热议，有网友开始调侃同为机器人明星公司但热衷于让机器狗跳舞的波士顿动力：伙计们，这是场真正的战争，我们该去设计点新舞蹈动作了。 也有正经欢呼的：真正的AI机器人终于出现了！ 还有人戏称这是终结者的老祖宗问世了。幽默之余不禁让人深思我们是否该为智能机器人添加一些约束。 那你觉得这个机器人如何呢？墨染
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