在科技的浪潮中，人工智能（AI）的发展正日益迅猛，其中，Al智能体作为AI技术的核心应用之一，已经在众多领域展现出其强大的能力，对此我们需要认识到Al智能体对电力的依赖。
无论是智能家居中的语音助手，还是自动驾驶汽车中的决策系统，亦或是工业生产线上的自动化机器人，它们都是Al智能体的具体体现。这些智能体通过复杂的算法和数据处理能力，为人类生活带来了极大的便利。然而，它们也需要消耗大量的电力来维持其高效运行。随着Al智能体的普及和应用范围的扩大，电力需求呈现出指数级增长的趋势。
因此电力需求的增长对人类社会提出了严峻的挑战。一方面，电力的供应必须保持稳定和可靠，以满足Al智能体随时随地的运行需求。另一方面，电力的生产和传输也需要考虑环保和可持续性，以避免对环境造成过大的负担......所以，人类需要在电力基础设施建设、能源结构优化以及能源利用效率提升等方面做出努力，必须提前做好各项配套准备，您说是不是呢？生命赋予了我们光阴，你又怎么忍心任凭那易逝的韶华于平庸中挥霍？生命赋予了我们理想，你又怎么忍心任凭那颗年轻气盛的心于消沉中陨落？生命赋予了我们力量，你又怎么忍心任凭那一腔热血的斗志于怯懦中消磨？那就让暴风雨来的更猛烈些吧！不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡。“一万年太久，只争朝夕，”希望大家积极发声、呐喊！
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新型储能。 聚焦锂离子电池领域，研制电池碳足迹、溯源管理等基础通用标准，正负极材料、保护器件等关键原材料及零部件标准，以及回收利用标准。 面向钠离子电池、氢储能/氢燃料电池、固态电池等新型储能技术发展趋势，加快研究术语定义、运输安全等基础通用标准，便携式、小型动力、储能等电池产品标准。
(0)在全球化高速发展的今天，能源问题已经成为各国关注的焦点。随着传统能源的逐渐枯竭，人类对于新能源的探索和利用显得愈发紧迫。在这样的背景下，中国作为世界大国，正积极投身于清洁能源的研发与应用，而“神光II”核聚变项目的推进，无疑是中国在这一领域取得的重要突破。
(0)AI与算力。回到AI对电力影响的本身，我们回归数字，先做一个简单暴力的假设： 1）目前我们大约600万H100base，假设有2027年我们有2000万张H100的base（或者说类似H100的算力，暂不考虑新卡的迭代） 2）假设每台都是8芯片服务器，100%的利用率 3）假设单台服务器功率10KW 4）假设2027年数据中心的PUE为 1.4 5）假设每台服务器运行365*24 小时， 那么总共的电力消耗是307 TWh，这是什么概念呢？ 2023年全球电力消耗，28510 TWh，假设每年以低个位数增长，至2027年，全球AI算力新增电力能源消耗大约占全球的1%。 2023年美国电力消耗，4335 TWh，假设每年以低个位数增长，至2027年，全球AI算力新增电力消耗大约占美国的6.5%。 （当然，这只是一个静态的简单假设，未来应用端会发展成什么样带来多少新增的电力需求，我们先不考虑） 所以，消耗一个阿根廷或者荷兰一年的电力又怎么样呢？电力的本身因为其传输性以及其发电种类（天然气/煤炭/风光）的限制，本就是一个区域性极强的商品，AI Data Center不会只建在阿根廷或者荷兰。 那到底是未雨绸缪还是危言耸听？以及为什么马斯克和奥特曼会提出类似的担忧？ 他们担忧的核心不在于电力消耗问题，而在于美国的电力基础建设。GlassEye
(0)2024年1月16日，在达沃斯世界经济论坛年会期间举办的的彭博社活动上，奥特曼表示： “我们需要比之前认为的多得多的能源。我对世界的理解是，未来的两种重要货币是智能计算和能源。无论是我们的想象力，还是让想法变为现实的能力，以及运行计算的能力，都离不开这两者。我认为我们仍没有充分意识到这项技术对能源的需求。” 2024年2月29日，马斯克在博世集团举办的的视频采访环节上表示： "AI算力的限制是可预见的，我在一年前就预测到了芯片短缺，神经网络芯片。很容易预测，下一个短缺将是降压变压器。如果从电力公司获得100-300千伏的电力，那么降压到6伏会是一个很大的降压过程。我不那么好笑的笑话是'你需要用变压器来运行(AI)Transformer模型。那么，下一个短缺将是电力，我认为到明年，将没有足够的电力来运行所有的芯片。” 同时，根据《纽约客》杂志的报道： "OpenAI的ChatGPT聊天机器人每天消耗超过50万千瓦时的电力，用于处理约2亿个用户请求，相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍。" 荷兰国家银行数据科学家亚历克斯·德弗里斯在一篇论文中估计： " 到2027年，整个人工智能行业每年的电力与阿根廷、荷兰和瑞典各自一年的用电量类似。" 如此夸张的描述不禁让我们好奇，AI真的会带来大规模的电力短缺吗？互联网泡沫与电力。 在20年前互联网泡沫的时候，我们也曾面临过这样的担忧。 我们找到了一篇典型的，1999年5月在福布斯杂志上发表的一篇文章《Dig more coal -- the PCs are coming》： "在美国的某个地方，每次在线订购一本书时都会燃烧一块煤。 今天，全球年产量为 500 亿个集成电路和 2000 亿个微处理器，这些芯片中的每一块都依靠电力运行。 您的个人电脑及其外围设备需要大约 1000 瓦的功率。IntelliQuest 的一项研究表明，互联网用户平均每周在线 12 小时，这种使用意味着一年大约 1000 千瓦小时的电力消耗。 互联网上至少有 1 亿个节点，每年消耗数百至数千千瓦时的电力，加起来有 2900 亿千瓦时的需求。这大约是美国总需求的 8%。再加上用于建造和操作独立的（未联网的）芯片和计算机的电力，总数跃升至约 13%。现在有理由预测，在未来十年内，一半的电网将为数字-互联网经济提供动力。"GlassEye
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