在未来大模型的激烈角逐中，应用范围广泛、输出内容（ 答案 ）卓越确实是关键的决胜因素。能够在不同领域、不同场景中广泛应用，且输出内容全面、准确、客观、公正和中立的大模型，无疑将在全球竞争中占据上风。
开源、收集和储存海量数字资产，是大模型强大的基石。丰富的数据如同肥沃土壤，滋养着模型的成长。更多的数据意味着模型能学习到更广泛的知识，从而在回答问题时更加全面。比如在医疗领域，海量病例数据能让大模型准确诊断疾病；在金融领域，大量的市场数据可助其精准预测走势。运算速度更快则是大模型的 “ 利刃 ”。在这个快节奏时代，用户希望能迅速得到答案。快速的运算速度使大模型能在瞬间处理复杂问题，提升用户体验。若在实时翻译场景中，快速的运算可实现几乎无延迟的语言转换。而功能多样化为大模型打开更多扇门。除了常见的文本生成、问答，还能涉足图像生成、代码编写等多个领域，满足不同用户多样化的需求。像一些模型既能创作优美诗歌，又能绘制精美插画，自然更受青睐。另外，成本更低则是大模型竞争力的重要体现。低成本意味着更广泛的推广和应用，无论是企业还是个人用户都倾向于选择性价比高的大模型。云服务提供商通过优化架构降低成本，让大模型得以普及......
也就是说，未来谁开源、收集、储存的数字资产越多，运算速度更快，功能更多，成本更低，以及下载量、访问量和受众群体越多，谁就是赢家……但九九归一，最终所有大模型都统一为全球通用人工智能（ AGl ）。自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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低成本使用。 在人们普遍印象中，AI的使用成本较高，像是高不可攀的奢侈品。然而DeepSeek却打破了这一现象，它就像AI界的“拼多多”，能提供非常低成本的使用价格。例如，它的输出成本极低，使得人们在进行大规模任务或者频繁使用时不用担心高昂的费用问题。这种低成本策略使得更多的个人、小公司甚至是创业团队都有机会接触和使用AI技术，很大程度上推动了AI技术的普及化进程，为更多的人开启了利用AI创造价值的大门。当个人开发者或者小型企业预算有限时，DeepSeek的低成本使其不必因费用问题而放弃AI技术的采用，可以更加自由地探索AI在各自业务或者兴趣领域中的应用可能性。
(0)在整个2025年春节期间，DeepSeek的热度都一直不减。DeepSeek的火爆，本质上还是超预期的产品体验带来的口碑裂变。这再次证明了，产品力和营销力才是企业的双引擎。笔者在将DeepSeek与其他国产大模型进行细致对比后，最终不得不承认，DeepSeek是完全超越其他大模型一个时代的产品。在任何一个杰出的产品背后，都离不开一个理想主义的创业者。例如，微信背后有中国最优秀的产品经理张小龙，《黑神话》背后有中国最优秀的游戏人冯骥。DeepSeek也不例外，其成功离不开核心创始人梁文锋。根据公开资料显示，梁文锋出生于1985年，今年将年满40周岁，他出生于广东省湛江市吴川市覃巴镇。2002年，17岁的梁文锋以高考状元的身份考入浙江大学电子信息工程专业，2010年获得浙江大学信息与通信工程硕士学位。2008年全球金融危机期间，梁文锋开始探索人工智能在全自动量化交易中的应用。2015年，他在杭州创立量化投资公司幻方量化，截至目前，资产管理规模突破千亿人民币大关。在幻方量化的资金与团队支持下，2023年7月，梁文锋又创建了专业的大模型公司DeepSeek，进军通用人工智能领域，并最终在大模型领域超越了中国所有的科技巨头，成为行业中最成功的技术领先者。 在网络上，关于梁文锋的公开报道并不多。但在DeepSeek火爆之前，他曾接受过36氪旗下《暗涌》公众号的两篇深度专访，从这两篇颇为宝贵的专访中，我们可以清晰看出无论是在技术洞见，还是理想主义的思维模式上，梁文锋确实与众不同。例如，他坚定的称“我们要做的是AGI（通用人工智能），不是简单应用，也不大是云服务”，他批评“大部分中国公司习惯follow，而不是创新”，他认为“OpenAI不是神，不可能一直冲在前面”，他还犀利地指出，“中国AI和美国真实的gap是原创和模仿的差距”。如果不是DeepSeek的巨大成功，梁文锋的上述观点会让外界认为过于狂妄，但DeepSeek的成功，则证明了梁文锋这些观点背后的技术先见。作者 | 梁文锋
(0)主持人：长期以来，我们认为中国在AI领域落后。这场竞赛对这场竞争有何影响？我们能说中国正在迎头赶上，还是已经赶上了？Aravind Srinivas: 如果我们说Meta正在赶上OpenAI或Anthropic，那么同样的说法也可以用于中国赶上美国。事实上，我看到中国有更多论文试图复制OpenAI的成果，甚至比美国还多。DeepSeek能够使用的计算资源与美国的博士生相当。 主持人：你会将DeepSeek整合到Perplexity中吗？Aravind Srinivas: 我们已经开始使用它了。他们有API，并且开源了，所以我们也可以自己托管它。使用它实际上让我们能够以更低的成本做很多事情。但我在想的是，他们实际上能够训练出如此出色的模型，这对美国公司来说不再有借口不去尝试类似的事情。
(0)个人认为，当下的Al、AGl及未来的ASl只是具备了高速高效搜索、计算、分类的"机器工具"而已。但单就这点来说，Al、AGI、ASI就足以引发人类的社会组织结构以及人类生产、生活及科技、文化、艺术、产业、观念、意识的巨大变革与能级、层级跃迁，重构一个全新的未来世界。 未来会是怎么？是不是会发生目前无法预判的质变？客观地说，不知道。
(0)当然，很多人拒绝承认机器是生命，核心问题在于：机器能否产生自我意志？人类的大脑，只是自然界在亿万年进化中偶然进化出的特殊结构，并不是诞生自我意识的必要条件。2012年7月，神经科学家们发表了「剑桥宣言」，意思是说：只要一个神经系统复杂到一定程度，能够积累经验，持续和外界产生互动，它就能产生自我意识。随着人工智能的发展，开始使用仿生芯片、类神经元结构等，进行大数据分析和语言深度学习等复杂任务。人工智能已逐步摆脱人类的训练，实现自主学习。当人工智能通过自我深度学习，到达一定程度时，会出现「涌现」，产生出乎意料的行为、思路或想法。这在某种程度上，可以说是人工智能「意志的觉醒」。所以，凯文•凯利曾提出，地球上除了现有的动物、真菌、植物等六个生命王国，还应该把技术硬件，也列为第七个生命王国。这就有点让人细思极恐了。当人工智能有了自我意志，会不会产生一种「人类效率太低，留着没用」的念头？任兴平
(0)梁文锋：旧世界分崩离析，新时代正在光速到来。 在AI重构世界的当下，唯一不变的真理就是，技术革命的王冠，永远属于那些率先打破固有认知边界的人，能屹立潮头的，也永远是那些以开放胸襟拥抱技术不确定性的探路者。
(0)Ai 只是一种先进生产力工具： 我们人类永远要自信， 工具是为人类服务的， 而不是相反。 最好的工具也离不开人的管理使用， 火是如此， 电是如此， 计算机如此， 互联网如此， 如是而已。 唯有变化是恒久的， 今日的领先，造就明日的落后， 一鲸落，万物生，易者永恒♾️
(0)deepseek在中国政务、金融及企业管理等系统的推广应用不但是川普、马斯克等害怕，而且应用系统里的工作人员也感到非常害怕了，因为deepseek的推广应用将大幅度提高应用系统的工作效率，即人工效率可达1/100甚至更高！
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