自上世纪70年代以来，欧美发达国家开始推行 “ 去工业化 ”，大量的中低端制造业向劳动力更加廉价的国家转移，逐渐导致这些发达国家出现“制造业空心化”现象。最为典型的是英国，如今英国的经济支柱是服务业，尤其是金融业，伦敦更是全球三大金融中心之一，从这里便能看出端倪。
工业机器人、AI 智能体和通用人工智能（ AGl ）等软硬件成本的降低，确实为欧美国家缓解制造业空心化提供了契机。工业机器人可承担重复性、高精度任务，AI 智能体实现生产流程智能优化，通用大模型为生产决策提供数据支持。它们的应用能大幅提升生产效率，减少对大量廉价劳动力的依赖，降低生产成本。比如汽车制造中，工业机器人可精准完成焊接、装配等工序，AI 智能体根据实时数据调整生产节奏，通用大模型预测市场需求，助力企业精准生产。这一系列技术应用，让欧美日韩等国制造业有可能重回本土，重塑产业优势。若能抓住这一技术成本降低的窗口期，大力发展相关技术并应用于制造业，就能提升自身制造业的竞争力......
总之，未来大部分的工农业生产乃至服务业，将由Al人形机器人来取代人类干活，而中国如不进取将丢失制造业大国的地位。这就要求我们：一方面，中国和新兴经济体可利用后发优势，直接采用先进人工智能技术，实现制造业的跨越式发展。例如东南亚国家可借此机会打造智能化工厂，提升在全球产业链中的地位。另一方面，也是发展中国家优化产业结构、增加就业、推动经济增长的重要契机。对此，您觉得呢？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
一共有人参与 条评论
38.我们短期内没有融资计划，我们面临的问题从来不是钱，而是高端芯片被禁运。39.更多的投入并不一定产生更多的创新，否则大厂可以把所有的创新包揽了。40.我们认为当前阶段是技术创新的爆发期，而不是应用的爆发期。长远来说，我们希望形成一种生态，就是业界直接使用我们的技术和产出，我们只负责基础模型和前沿的创新，然后其它公司在DeepSeek的基础上构建toB、toC的业务。如果能形成完整的产业上下游，我们就没必要自己做应用。41.如果需要，我们做应用也没障碍，但研究和技术创新永远是我们第一优先级。42.技术没有秘密，但重置需要时间和成本。英伟达的显卡，理论上没有任何技术秘密，很容易复制，但重新组织团队以及追赶下一代技术都需要时间，所以实际的护城河还是很宽。作者 | 梁文锋
(0)全世界都知道，在人工智能领域，美国是领跑者，中国是跟跑者，全世界现在就剩下这两位“选手”在神仙打架，其他国家就剩下看的份了。事实上，美国已经把整个国家的国运都赌在了人工智能方面，美国的目的就是要在人工智能方面打败中国，从而试图巩固自己在科技、金融领域的霸权地位。
(0)传统的 AI 训练方法依赖于基于大规模文本数据的预测任务（即训练模型预测下一个单词）。这一过程需要大量 GPU 计算资源和数据，而 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 最近表示，我们可能很快就会耗尽互联网上可用于训练的数据。然而，最近出现了一种新的提升模型性能的方法。OpenAI 在 12 月发布的 o1 模型首次引入了一种类人推理的方法：模型可以通过自我反思（self-reflection）来推理，就像人类思考一样，利用中间步骤和自我纠正来得出最终答案。这一训练方法原本是 OpenAI 严格保密的核心技术，但 DeepSeek 通过发表论文公开了这一过程，使其他研究者也能应用这一方法。更重要的是，DeepSeek 还证明了可以用更低成本实现这一目标。他们采取了一种新的方法：利用 Meta 公开的 Llama 3 作为基础模型，通过强化学习（reinforcement learning）进行推理训练。这种方法采用人类反馈和奖励机制进行试错学习，最终让模型自发学会推理、在遇到瓶颈时回溯，并探索新的解法。这种技术消除了从头开始训练新模型的昂贵需求，极大地降低了 AI 研发成本。
(0)理解、推广和应用新科技的6大问题： 1. 新技术的威力是什么？ 2. 新技术减少或消除了现有的哪些制约因素和障碍？ 3. 现有的哪些规则、模式和行为被视为制约因素？ 4. 为了实现新技术带来的好处，需要改变哪些规则、模式和行为？ 5. 新技术的哪些应用能实现上述改变且不会引发抗拒？ 6. 如何应用新技术来构建、利用并维持业务优势？
(1)   1  
共7条信息 |
手机扫描二维码访问
