二十年后，科技的迅猛发展将彻底颠覆当下的出行格局，汽车乃至电动单车（ 摩托车 ）或许会成为博物馆中的陈列品。届时，装有核电池的通用人形机器人与无人智能飞行器（ 飞行汽车 ）将成为人们出行的得力助手。而未来多功能、大功率、轻便化，陆地和天空两用的超级智能Al即类人机器人也将诞生……
首先，核电池的广泛应用，为人形机器人和飞行汽车注入了强劲且持久的动力。核电池体积小巧，却蕴含着巨大能量，一次充能便可支撑设备运行数年甚至更久，极大地摆脱了传统能源续航短、充电繁琐的束缚。而植入通用人工智能（ AGI大脑 ）的人形机器人，宛如一位贴心的私人管家。它不仅拥有强健的 “ 体魄 ”，能够稳稳地背着人在大街小巷中灵活穿梭，还凭借强大的人工智能算法和传感器，实时规划最优路线，巧妙避开人群与障碍物。当需要长途跋涉或跨越复杂地形时，它一键开启低空飞行模式，带着主人如鸟儿般翱翔天际，快速抵达远方。其次，无人智能飞行器，也就是飞行汽车，更是城市上空一道独特的风景线。它们依靠先进的传感器与智能导航系统，实现全自动驾驶。出行时，人们只需在终端输入目的地，飞行汽车便能精准定位，自动规划飞行轨迹，以平稳且高效的姿态低空飞行。无论是繁华都市的高楼大厦间，还是宁静乡村的广袤田野上空，都能见到它们的身影......
与此同时，快递员，作为物流行业的重要一环，承担着将商品从卖家传递到买家手中的关键任务。然而，随着科技的飞速发展和无人设备的不断涌现，人们对于快递员未来的职业前景产生了诸多疑虑。快递员是否会被无数的人工智能和自动化设备取代？他们是否会迎来下岗潮？事实上，随着时代的发展和科技的进步，快递行业不需要快递员的趋势已经出现了。那是一条驿站的通用人形机器人、无人送货车或低空飞行器通知我取件的短信：半个小时前，我刚刚预约了将从电商平台网购的一本《白夜行》和《放学后》从驿站送到我楼下的服务，正在小区附近派送快件的通用人形机器人和无人车接到指令后，迅速重新规划了自己的工作流程，选择了一个最佳时间点重新回到驿站，帮我捎来了我想要的快件。这意味着什么，意味着以后的无人送货车或低空飞行器将直接开上路，送货司机也可以下岗了。无人化送货的大幕已经拉开，快递员正在消失！试想一下，如果有一天，我们的经济足够强大，我们的社会足够包容，所有无人车、收件终端、寄件终端、智能监控……这些设备都可以放心大胆地升级，并且统统纳入无人化管理程序，我们身边的驿站就是一个被数据围绕着的无人超市，以至于多少年过去之后，人们在说到快递员这三个字时，就像是一个从古代历册中走出来的冷僻词汇......而汽车行业包括无人驾驶汽车以及电动单车的前景令人堪忧。
总之，这些新型载具的出现，让出行和物流行业变得前所未有的便捷、高效，开启了一个全新的出行与快递时代，带领人们迈向更加自由、多元的生活。最后，还是让我们在岁月的流逝中，紧紧屏住呼吸，静静等待那一天的到来吧！对此，请你也来畅想未来吧！自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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DeepSeek却是一家名不见经传的小公司，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，2023年7月17日才刚刚成立，一共才成立了一年半时间。该公司专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。说起来DeepSeek，在以前是真的几乎没人知道，但说起来他的实控人，投资圈基本上都知道一二，因为其实控人梁文峰是做量化交易的，其创办的幻方量化基金目前的管理资金规模超过百亿，2021年还一度突破千亿元规模，所以他的第一桶金是干量化交易挣的。我们都知道，现在股价是遏制量化交易发展的，于是他在2023年转型了，就搞了DeepSeek，结果一年多时间就直接在地球上“爆炸”了！可谓是震惊环宇！整个美国或者说整个世界都蒙了！
(0)主持人：你听到很多生成式AI领域的意见领袖，无论是研究还是创业方面，比如Elon Musk等人，都说中国无法赶上，因为赌注太大。谁主导了AI，谁就将主导经济，主导世界。你对中国证明自己能够做到的事情感到担忧吗？Aravind Srinivas: 首先，我不确定Elon是否说过中国能赶上，我只知道他提到了中国的威胁。Sam Altman也说过类似的话，我们不能让中国赢。我的观点是，无论你做什么来阻止他们赶上，最终他们还是赶上了。需求是发明之母。更危险的是，他们拥有最好的开源模型，而所有美国开发者都在基于此构建。那样的话，他们将拥有用户心智份额和生态系统。如果整个美国AI生态系统都依赖于中国的开源模型，那将是非常危险的。历史上，一旦开源软件赶上或超越了闭源软件，所有开发者都会迁移到开源。当Llama被构建并广泛使用时，人们曾质疑是否应该信任扎克伯格，但现在的问题是，我们是否应该信任中国？Aravind Srinivas: 从某种意义上说，这并不重要，因为你仍然可以完全控制它，你可以在自己的计算机上运行它，你是模型的主人。但对于我们自己的技术人才来说，依赖别人的软件并不是一个好现象，即使它是开源的。开源也可能有一天不再开源，许可证可能会改变。因此，重要的是我们美国自己有人才在构建这些技术，这就是为什么Meta如此重要。我认为Meta仍然会构建出比DeepSeek 3更好的模型，并将其开源。我们不应该把所有的精力都放在禁止他们、阻止他们上，而是应该努力超越他们，赢得竞争。这就是美国的方式，做得更好。我们听到越来越多关于这些中国公司的消息，他们以更高效、更低成本的方式开发类似的技术。这确实让人感到压力。Aravind Srinivas: 是的，如果你筹集了100亿美元，并决定将80%的资金用于计算机集群，那么你很难像那些只有500万美元预算的人一样，找到同样高效的解决方案。这并不是说投入更多资金的人没有尽力，他们只是试图尽快完成。当我们说开源时，有很多不同的版本。有些人批评Meta没有公开所有内容，甚至DeepSeek本身也并不完全透明。你可以说开源的极限是能够完全复制他们的训练过程，但有多少人真的有资源做到这一点呢？相比之下，他们在技术报告中分享的细节已经比许多其他公司多得多。
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