在各类通用智能体、脑机接口人形机器人以及低空无人飞行器等前沿科技应用领域，美国和中国展现出各自独特的优势。美国在植入（ 融合 ）软件，包括芯片技术和大模型算法等方面，凭借强大的科研实力和长期的技术积累，或许暂时处于领先地位。其顶尖的科技企业和科研机构投入了大量资源，在人工智能算法优化、芯片设计创新等方面成果斐然。例如，美国研发的一些先进芯片，在数据处理速度和运算能力上表现卓越，为智能设备的高效运行提供了有力支撑；同时，其开发的大型语言模型，在自然语言处理和语义理解方面也达到了较高水平，广泛应用于智能客服、智能写作等领域。
然而，在硬件制造应用方面，中国凭借完整配套的工业体系脱颖而出。从基础原材料的生产，到零部件的精细加工，再到最终产品的组装，中国拥有全产业链的制造能力。以人形机器人为例，中国能够高效生产机器人所需的各类精密机械部件，且具备规模化生产的成本优势。在低空无人飞行器（ 含飞行汽车 ）领域，中国可以自主制造从飞行器外壳到动力系统的所有关键硬件。这种完整的工业体系不仅确保了产品的稳定供应，还使得中国在硬件创新和产品迭代上具备强大的韧性......
相信在不久的将来，当软件技术不断发展时，中国能够迅速将新的设计理念转化为实际产品，实现硬件与软件的协同进步，为智能科技的全面发展奠定坚实的基础。对此，您的看法是什么呢？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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未来展望：DeepSeek的“星辰大海”。 短期：深耕垂直领域（如教育、医疗），以“AI+行业”建立护城河。中期：推动国产算力-框架-应用全链条协同，参与国际开源社区规则制定。长期：探索通用人工智能（AGI）前沿，成为全球AI“第三极”。DeepSeek的崛起，是中国科技自立自强战略的缩影。以国家意志为锚点、以市场需求为引擎、以硬核技术为刀刃，其成败不仅关乎一家企业，更折射出中国能否在AI革命中实现从“追赶者”到“规则制定者”的跃迁。真正的“密码”，或许藏在开放创新与自主可控的动态平衡中。
(0)近年来，以美国为首的西方国家对中国实施一系列技术出口限制措施，英伟达等公司的高端芯片和相关技术被限制出口到中国。这不仅影响国内企业在人工智能和机器人领域的研发进度，还对整个产业链的稳定性构成威胁。为此，国内企业必须自力更生，寻求国产化替代方案，同时加强与国内半导体企业的合作，共同突破技术瓶颈。在商业化落地方面，成本敏感度和场景适配性是两大核心瓶颈。在工业领域，企业对人形机器人的成本控制要求极高。目前，单台人形机器人的成本普遍在20万元以上，这对于大多数制造企业来说仍然难以承受。因此，如何在保证性能的前提下，进一步降低生产成本，提高量产规模，是摆在整机厂商面前的一大挑战。
(0)在全球人工智能竞赛进入白热化的今天，一场关乎技术主权与创新话语权的博弈正在重塑世界格局。面对西方在芯片、算法等领域的“卡脖子”封锁，中国如何突破重围，走出一条科技自立自强之路？《人民日报》聚焦AI企业DeepSeek的崛起，将其视为解码这一命题的关键样本——这不仅是一家公司的成长史，更是一部中国以“新型举国体制”攻坚核心技术的缩影。《人民日报》的力荐，不仅是对一家企业的肯定，更是对中国科技自立路径的深刻诠释。DeepSeek解锁了中国科技自立密码，这一密码由技术突破、创新生态、文化基因和协同发展四大核心要素构成，以下是深度解析
(0)回看五年前华为遭袭时，我们尚需苦战近2000个日夜。而今DeepSeek三天破局，不仅昭示中国科技已实现代际飞跃，更暴露出美式霸权的致命软肋——当举国之力都压不垮百人团队，当美国网战精英不敌中国民间小公司，那么我们不禁要问，这个昔日的科技霸主如今除了表面上的撒泼耍横以外，还剩几分真本事呢？
(0)中美AI大战，美国为何狗急跳墙？ 原因很疯狂，当DeepSeek横空出世后，用户是暴增至少10倍，占豪前天在华为应用市场看的时候才百万级，现在已经快1200万次下载了，仅仅中国估计已经增长了数千万用户，全球范围内数字也一定很可观。面对这种情况，美国率先发起了疯狂的表演！坦率说，这个让ChatGPT颤抖的中国大模型，不仅撕碎了美国AI的霸权，更在硅谷引爆重大恐慌——中国人工智能的进化速度，已超越美国朝野最疯狂的估计，美股暴跌与特朗普、马斯克的破防说明了一切！占豪
(0)34.美国最赚钱的公司，都是厚积薄发的高科技公司。35.中国AI和美国真实的gap是原创和模仿的差距。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。36.英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国AI的发展，同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来，是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。37.我们不会闭源，我们认为先有一个强大的技术生态更重要。作者 | 梁文锋
(0)想想，在美国看来，这真的是太美妙了！美国拿着全球的资金来投资自己的人工智能产业，从而让美国的人工智能全球遥遥领先。美国用的是全球的钱，上来就是数钱亿美元，你中国敢不敢跟？不跟，你就彻底落后了，人工智能领域美国领先；跟，中国在人工智能芯片落后美国，大模型方面落后美国，也跟着美国投那么多钱，恐怕还是赶不上美国，最终还是落后。而在人工智能芯片领域，中国客观上的确与美国有较大差距，在资本市场的能力方面差距更大，这使得美国拥有了一种看起来“必胜”的局面。这样的局面看起来对美国是那么美好，特朗普洋洋得意！然而，特朗普还没高兴三天，中国就给他来了个山崩地裂式反击，并且直接让人工智能的竞争破局了，把中美之间直接拉到了一个竞争水平线上，甚至说中国在大模型方面还取得了对美国的遥遥领先。 什么情况呢？因为大家发现，中国出来个DeepSeek！DeepSeek有多牛？请看占豪让它根据占豪的互联网画像3秒钟写的一首词。这样的效率和效果，人力所不能为也！这也是为什么占豪说大家必须学起来的原因，AI将改变我们的一切，将优胜劣汰！先行，就能吃到红利！
(0)主持人：请描述中美之间的AI竞赛，以及其中的利害关系。Aravind Srinivas: 首先，中国在与美国的竞争中存在很多劣势。第一，他们无法获得我们这里能够使用的所有硬件资源。他们基本上在使用比我们低端的GPU，几乎像是上一代的GPU。由于更大的模型往往更智能，这自然让他们处于劣势。但另一方面，需求是发明之母。因为他们不得不寻找变通方案，最终他们实际上构建了更高效的解决方案。这就像说：“嘿，你们必须构建一个顶级模型，但我不会给你们资源，你们得自己想办法。”除非数学上证明这是不可能的，否则你总能尝试找到更高效的解决方案。这可能会让他们比美国找到更高效的解决方案。当然，他们有开源模型，我们也可以在这里采用类似的东西。但他们培养的这种人才将逐渐成为他们的优势。目前，美国领先的开源模型是Meta的Llama系列，它非常出色，几乎可以在你的电脑上运行。尽管它在发布时接近GPT-4的水平，但最接近质量的模型是巨大的405B参数模型，而不是你可以在电脑上运行的70B模型。因此，仍然没有一个既小又便宜、快速且开源的模型能够与最强大的闭源模型相媲美。然后，这些中国团队推出了一个疯狂的模型，API价格比GPT-4便宜10倍，甚至比Claude便宜15倍，速度极快，并且在某些基准测试中与GPT-4相当，甚至更好。他们只用了大约2048个H800 GPU，相当于1500到2000个H100 GPU，这比GPT-4通常训练的GPU数量少了20到30倍。他们总共只花了500万美元的计算机预算，就做出了如此惊人的模型，并且免费公开了技术论文。
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