纵观世界经济发展历程，理工科人才和技工占比高一直是实体经济强盛的坚实基础。回顾上世纪，欧美日等国掀起的工业革命浪潮，大量理工科专业人才投身研发，设计出先进的生产设备与工艺流程；而技工们凭借精湛技艺，将设计蓝图转化为现实产品。比如在汽车制造领域，工程师们精心设计汽车构造，技工们精准装配零部件，二者相辅相成，推动汽车产业蓬勃发展，带动了上下游一系列实体经济的繁荣，这无疑证实了科技人才对实体经济的强大支撑力。
而步入人工智能时代，熟练运用 AI 的人口数量成为决定一个国家实体经济强弱的关键新要素。AI 技术正全方位渗透实体经济各个环节，从智能生产线上机器人的精准操作，到供应链管理中基于 AI 算法的高效调度，都离不开能驾驭这一技术的专业人才。在电子制造业，掌握 AI 技术的人员可利用机器学习优化生产流程，预测设备故障，大幅提升生产效率与产品质量。总之，拥有大量这类人才的国家或地区，能迅速在新兴产业赛道上抢占先机，催生出智能硬件制造、工业互联网服务等新实体经济形态......
未来，理工科人才、技工与 AI 应用人才将共同构筑实体经济的核心竞争力。理工科人才负责前沿技术研发，拓展创新边界；技工保障生产实践的精准落地；熟练运用 AI 的人才推动传统产业智能化升级，催生新兴产业。这三类人才协同发展，必将助力各国实体经济在全球竞争中脱颖而出，实现更高质量、更具活力的国民经济增长。对此，您觉得呢？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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人工智能的未来之路是什么： 未来不是属于人工智能的，而是属于掌握人工智能的人！ 一个眼神、一个意念就能干活的时代即将到来了。 AI的价值不在于替代人类，而在于放大人类的智慧 所有人都能成为一个 个体公司，所以迎接技术，认清自己 随着科技向上，就是让无力者有力，让有力者前行，但我们要掌握AI人工智能！
(0)挑战与破局：自立≠封闭如何平衡自主与开放？ 技术隐忧：芯片制程受限下，国产算力能否支撑千亿级参数模型训练？底层框架是否依赖PyTorch/TensorFlow修改版？商业化难题：To B业务如何突破巨头（如百度文心、阿里通义）竞争？To C端能否打造现象级应用（如中国版ChatGPT）？国际博弈：若被列入“实体清单”，如何保障供应链安全？全球AI伦理规则制定中，如何输出中国标准？
(0)本土人才的崛起 。 DeepSeek团队以90后为主力，成员多来自清华、北大等国内高校，部分博士生直接参与实战，证明中国自主培养顶尖人才的能力。产业链协同效应 与华为云、阿里云等企业的合作形成技术闭环，推动模型在工业互联网、智慧城市等场景落地。这种需求驱动型创新依托中国庞大的应用场景和完整产业链。
(0)10.一件激动人心的事，不能单纯用钱衡量。就像家里买钢琴，一来买得起，二来是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人。11.人工成本是对未来的投资，是公司最大的资产。我们选的人相对朴实一点，有好奇心，来我们这里有机会去做研究。大厂很难单纯去做研究，做训练，它更多会是业务需求驱动。如果不能很快应用，大厂不一定能持续坚持，因为它更需要看到结果。12.我们招人有条原则是，看能力，而不是看经验。如果追求短期目标，找现成有经验的人是对的。但如果看长远，经验就没那么重要，基础能力、创造性与热爱等更重要。13.我们的核心技术岗位，基本以应届和毕业一两年的人为主。做一件事，有经验的人会不假思索告诉你，应该这样做，但没有经验的人，会反复摸索、很认真去想应该怎么做，然后找到一个符合当前实际情况的解决办法。14.我们招人的条件是热爱，这些人的热情通常会表现出来，因为他真的很想做这件事，所以这些人往往同时也在找你。15.我们的考核标准和一般公司不太一样。我们没有KPI，也没有所谓的任务。16.创新需要尽可能少的干预和管理，让每个人有自由发挥的空间和试错机会。创新往往都是自己产生的，不是刻意安排的，更不是教出来的。我们交给员工重要的事，并且不干预他。让他自己想办法，自己发挥。作者 | 梁文锋
(0)“广大青年一定要练就过硬本领。学习是成长进步的阶梯，实践是提高本领的途径。” 学习感悟：青年人正处于学习的黄金时期，应该把学习作为首要任务，作为一种责任、一种精神追求、一种生活方式，树立梦想从学习开始、事业靠本领成就的观念，让勤奋学习成为青春远航的动力，让增长本领成为青春搏击的能量。
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